Comments 47
Спасибо!
Было бы класно, если бы вы их выложили в itunes, например как itunes.stanford.edu/
Было бы класно, если бы вы их выложили в itunes, например как itunes.stanford.edu/
Огромное спасибо! Это прекрасный новогодний подарок от прекрасной компании :)
Это очень круто! Интересующимся очень сильно советую ml-class.org/ Там хоть курс более обозрительный, но зато с графиком, домашними заданиями, которые систематизируют и очень сильно помогают закрепить знания на практике.
Лекции на английском, но, по моему есть русские титры для тех кому нужно
Лекции на английском, но, по моему есть русские титры для тех кому нужно
Благодарю за ссылку! Только заинтересовался темой и загадал желание — сразу такие плюшки :) Главное — не бросить все на пол-пути :)
Этот курс хорош, только вот он уже закончился :)
Скоро стартует похожий стенфордский курс class.stanford.edu/courses/HumanitiesScience/StatLearning/Winter2014/about
Скоро стартует похожий стенфордский курс class.stanford.edu/courses/HumanitiesScience/StatLearning/Winter2014/about
Интересно, на сколько Яндексовый курс сложнее? Я прочитал заголовки, и субъективно там какой-то дико сложный матан доступный лишь для очень умных. Обзорный курс на курсере, с другой стороны, совсем не страшный :)
Подняли бы свой edx что-ли, просто лекции не так круто как онлайн курс.
code.edx.org
code.edx.org
Читал лекции товарисча Воронцова в письменном виде — глубина рассмотрения теоретической составляющей вопроса вызывает уважение. Надо и с видео-курсом ознакомиться…
Не любит яндекс ютуб… А зря.
Пропустили заголовок
Слава богу, несложно было её найти самому.
Большое спасибо Яндекс, что не ограничили скачивания — все одновременнно добавил на закачку. Правда, не понял почему файлы именуются по-разному и почему у второй половины лекций мне не пришлось вводить капчу
Лекция 6. Линейные алгоритмы классификациии ссылку к нему.
Слава богу, несложно было её найти самому.
Большое спасибо Яндекс, что не ограничили скачивания — все одновременнно добавил на закачку. Правда, не понял почему файлы именуются по-разному и почему у второй половины лекций мне не пришлось вводить капчу
Было бы круто, если бы вы из лекций сделали курс на Coursera!
На digitaloctober.tv/ можно выложить?
Большое спасибо! Сюдя по всему, это как раз то, чего не хватает всем зарубежным курсам по Machine Learning и Knowledge Discovery. Это теория, математика, объяснение того, как оно устроено «в кишках».
В первой лекции на 23:50 видно кота! :3
Все это очень здорово. Наверное, начну. Но — не хватает задачек, тестов и дедлайнов, как на курсере. Говорю это под впечатлением только что пройденного machine learning от Эндрю Энга.
В-основном у него там все простенько, но между просмотром лекций и решеним(самому) любой задачки — неизмеримое расстояние.
На Coursera, насколько я понимаю, могут создавать курсы только от какого-то ВУЗа, от коммерческий компаний я не видел. Так что нужно искать площадку или создавать самим…
В-основном у него там все простенько, но между просмотром лекций и решеним(самому) любой задачки — неизмеримое расстояние.
На Coursera, насколько я понимаю, могут создавать курсы только от какого-то ВУЗа, от коммерческий компаний я не видел. Так что нужно искать площадку или создавать самим…
В shad.yandex.ru/lectures/machine_learning_4.xml по ссылкам «скачать видео» лежит семинар, вместо самой лекции. А встроенное на страницу видео — верное
Лично мне хотелось бы вникнуть в методы Журавлева оценки алгоритмов распознавания на алгебре над ними. В институте не дошел до понимания, осознал только, что это круто. По-моему, в списке лекций этогй темы нет.
А есть ли все презентации одним архивом в pdf?
В принципе, их можно скачать в pptx со slideshare по одной и сконвертировать, не слишком сложно, но вдруг кто-то такое уже сделал :)
В принципе, их можно скачать в pptx со slideshare по одной и сконвертировать, не слишком сложно, но вдруг кто-то такое уже сделал :)
А есть возможность выложить торрент-файл со всеми лекциями?
Сейчас нет, но мы подумаем над этим.
Пока сделали в виде папки на Диске, возможно вам так тоже будет удобнее: yadi.sk/d/V9p7E6uAFjHcD
с именами файлов по ссылке «Скачать PC версию» ад какой-то.
И до 13-й лекции включительно «сохранить на Я.Диск» не срабатывает.
И до 13-й лекции включительно «сохранить на Я.Диск» не срабатывает.
Перезагрузили в виде папке на диске. Там всё должно хорошо работать: disk.yandex.ru/public/?hash=mfZnnefNFMCe2q9OM0llTUPBwh/u25zYLcUYAgAAX5o%3D
А задания для самостоятельного решения (задачи на дом/практика) к этому курсу лекций где-то найти можно? А видео семинаров?
Спасибо за видео! Как раз начал заниматься CV, курс будет очень полезен!
Вот ещё интересные курсы в тему:
www.eclass.cc/courselists/4_machine_learning
www.eclass.cc/courselists/42_data_science
www.eclass.cc/courselists/4_machine_learning
www.eclass.cc/courselists/42_data_science
Добрый день! В облаке отсутствует "Лекция 10. Прогнозирование временных рядов". Вы могли бы его загрузить?
Sign up to leave a comment.
Machine Learning. Курс от Яндекса для тех, кто хочет провести новогодние каникулы с пользой