Сегодня крупнейшие игроки российского облачного рынка (Yandex Cloud, VK Cloud) активно пилят свои собственные технологии и провайдеры для Terraform. Они понимают, что сейчас необходимо создать полноценную облачную инфраструктуру, способную конкурировать с компаниями, которые покинули российский рынок (Amazon Web Services, Google Cloud Platform и Microsoft Azure).

За неимением аналогов популярность Terraform и специалистов, работающих с этим инструментом, будет только расти, поэтому сейчас — самое время изучать Terraform, если вы этого еще не сделали. 

31 октября в Слёрм стартует курс Terraform База. На нём как раз будет возможность протестировать Yandex Cloud в связке с Terraform.

Проведенная работа открыла перед специалистами атомной отрасли широкие возможности для развития облачной платформы

Росатом перенес продуктивную инфраструктуру на новую версию платформы виртуализации Private Cloud от VK Tech. Процесс переноса занял 12 дней без перерыва в предоставлении услуг.

Начинающие инженеры иногда сталкиваются с такой проблемой: в боевые задачи без опыта работодатель не пускает, а опыта не наберёшься без этих самых задач. Получается замкнутый круг. И здесь могут оказаться полезными курсы Слёрма с практикой на стендах. Рассказываем, что интересного в практической части курса Ansible: Infrastructure as Code.

Широкое распространение облачных технологий привело к появлению парадигмы в разработке, внедрения и обслуживании компьютерных систем. Наиболее закрепившееся название этой парадигмы - "Cloud native".

Привет! Меня зовут Петр и мы в компании Nixys очень любим Redis. Эта база используется, если не на каждом нашем проекте, то на подавляющем большинстве. Мы работали как с разными инсталляциями Redis, так и с разными версиями, вплоть до самых дремучих, вроде 2.2. Несмотря на то, что в Интернете очень много статей и докладов по этой БД, мы в своей практике достаточно часто встречаемся с непониманием некоторых основных концепций Redis и со стороны разработчиков, и со стороны системных администраторов.

В серии статей я попытаюсь осветить неочевидные нюансы при работе с Redis и сегодня начну с основных концепций и понятий. А еще в конце статьи приведу небольшой чек-лист, который может помочь вам в оптимизации этого NoSQL решения.

Перевод оригинальной статьи, где автор пишет о подходе Infrastructure as Code с его основными концепциями, оценивает преимущества такого подхода и сравнивает главные инструменты для работы с IaC на сегодняшний день: Terraform, Pulumi и Crossplane.

В этой статье вы прочитаете о лучших практиках запуска Java-приложений в Kubernetes. Большинство из этих рекомендаций будут справедливы и для других языков. 

Однако я рассматриваю все правила в рамках характеристик Java, а также показываю решения и инструменты, доступные для приложений на базе JVM. 

Некоторые из этих рекомендаций по Kubernetes навязаны дизайном при использовании самых популярных Java-фреймворков, таких, как Spring Boot или Quarkus. Я покажу вам, как эффективно использовать их для упрощения жизни разработчиков.

Infrastructure as Code — это подход, который подразумевает описание инфраструктуры в виде коде с его последующим применением для внесения необходимых изменений. Но, как именно писать код, IaC не говорит, только даёт инструменты. Один из таких инструментов — Terraform.

21 мая в Слёрм пройдёт практический интенсив «Terraform Мега». Мы пообщались с его автором Павлом Селиванов, архитектором Yandex.Cloud. Он рассказал, каких принципов нужно придерживаться, когда описываешь инфраструктуру, чтобы на выходе не получить непонятный и плохо поддерживаемый код. 

Прошло чуть больше 2 месяцев с момента релиза первой версии универсального чарта, и мы рады представить чарт версии 2.0. В этой статье расскажу что нового, и рассмотрим на примере, как это работает.

Цель статьи - показать один из возможных подходов для организации гибкого развёртывания dev/test стендов. Показать какие преимущества предоставляет нам IaC подход в сочетании с современными инструментами.

Представлять инфраструктуру в виде кода в повторяемом текстовом формате — простая лучшая практика для систем, с которой не нужно мышевозить. За этой практикой закрепилось название — Infrastructure as Code, и пока что для ее осуществления, особенно в AWS, есть два популярных инструмента: Terraform и CloudFormation.

Сравниваю опыт работы с Terraform и CloudFormation

До прихода в Twitch (он же Amazon Jr.) я трудился в одном стартапе и года три использовал Terraform. На новом месте я тоже вовсю использовал Terraform, а потом компания продавила переход на все а-ля Amazon, включая CloudFormation. Я усердно разрабатывал лучшие практики и для того, и для другого, и оба инструмента использовал в очень сложных рабочих процессах в масштабах организации. Позднее, вдумчиво взвесив последствия перехода с Terraform на CloudFormation, я убедился, что Terraform, наверное, — лучший выбор для организации.

DataHub: универсальный инструмент поиска и обнаружения метаданных.

Как оператор крупнейшей в мире профессиональной сети и экономического графика, отдел данных LinkedIn постоянно работает над масштабированием своей инфраструктуры в соответствии с требованиями нашей постоянно растущей экосистемы больших данных. По мере роста объема и разнообразия данных специалистам по данным и инженерам становится все сложнее обнаруживать доступные активы данных, понимать их происхождение и предпринимать соответствующие действия на основе полученных данных. Чтобы помочь нам продолжить масштабировать производительность и вносить инновации в базу данных, мы создали универсальный инструмент поиска и обнаружения метаданных, DataHub.

DataHub с открытым исходным кодом: платформа поиска и обнаружения метаданных от LinkedIn

Быстрый поиск нужных данных необходим для любой компании, которая полагается на большое количество данных для принятия решений на основе этих данных. Это не только влияет на продуктивность пользователей данных (включая аналитиков, разработчиков машинного обучения, специалистов по обработке данных и инженеров данных), но также оказывает прямое влияние на конечные продукты, которые зависят от качественного конвейера машинного обучения (ML). Кроме того, тенденция к внедрению или созданию платформ машинного обучения естественным образом вызывает вопрос: каков ваш метод внутреннего обнаружения функций, моделей, показателей, наборов данных и т. Д.

• Евгений Потапов, CEO «ITSumma». Больше половины его клиентов либо уже переходят, либо хотят перейти на Kubernetes.
• Дмитрий Столяров, CTO «Флант». Обладает 10+ годами опыта работы с контейнерными системами.
• Денис Ремчуков (aka Eric Oldmann), COO argotech.io, ex-РАО ЕЭС. Пообещал рассказать о кейсах в «кровавом» энтерпрайзе.
• Андрей Федоровский, CTO «News360.com»После покупки компании другим игроком отвечает за ряд ML и AI проектов и за инфраструктуру.
• Иван Круглов, системный инженер, ex–Booking.com.Тот самый человек, который своими руками сделал с Kubernetes очень многое.

• Инсайты участников про контейнеры и оркестрацию (Docker, Kubernetes и прочее); что пробовали на практике или анализировали.
• Кейс: В компании строят план развития инфраструктуры на годы. Как принимается решение, строить (или переводить текущую) инфраструктуру на контейнерах и Кубер или нет?
• Проблемы в мире cloud-native, чего не хватает, давайте пофантазируем, что будет завтра.

Всем привет! Меня зовут Кирилл, я CTO Adapty Большая часть нашей архитектуры находится на AWS, и сегодня я расскажу о том, как мы сократили расходы на сервера в 3 раза за счёт использования спотовых инстансов на продакшн окружении, а также о том, как настроить их автомасштабирование. Сначала будет обзор того, как это работает, а потом подробная инструкция для запуска.

Что такое спотовые инстансы?

Спотовые инстансы — это сервера других пользователей AWS, которые в данный момент простаивают, и они продают их с большой скидкой (Amazon пишет до 90%, по нашему опыту ~3x, варьируется в зависимости от региона, AZ и типа инстанса). Основное их отличие от обычных в том, что они могут выключиться в любой момент. Поэтому мы долгое время считали, что их нормально использовать для дев окружений, либо для задач по расчёту чего-то, с сохранением промежуточных результатов на S3 или в базу, но не для прода. Существуют сторонние решения, которые позволяют использовать споты на проде, но там для нашего кейса много костылей, поэтому мы не внедряли их. Подход, описанный в статье, работает полностью в рамках стандартного функционала AWS, без дополнительных скриптов, кронов и тд.

Всем привет!

Автотесты под Android — это непросто. Чтобы выстроить процесс автотестирования, надо запланировать и решить множество задач. Но самая большая беда заключается в том, что нигде нет полного описания, что вообще включает в себя автотестирование под Android, каковы его основные стадии. Отсутствует цельная картина. Этой статьей мы хотим восполнить пробел.

Она также выступит в роли схематичной дорожной карты работы Avokado Project. Мы верим в то, что в скором времени разворачивание автотестирования будет занимать куда меньше времени, чем сейчас. И активно работаем в этом направлении.

Понятие DevOps знакомо многим, но в своей практике я часто наблюдаю такую ситуацию, когда соискатель на должность DevOps-инженера в нашу компанию не может ответить на вопрос “А что же такое DevOps?”. В данной статье я хочу упорядочить и структурировать знания и основные понятия DevOps. Ещё раз обозначить какие процессы там существуют, для чего они и с чего начать внедрение DevOps у себя в проекте.