Исследование MIT: нанимать людей всё ещё дешевле, чем использовать системы компьютерного зрения
Специалисты Массачусетского технологического института провели исследование, результаты которого опровергают утверждения, что искусственный интеллект в ближайшем будущем лишит людей их рабочих мест. По мнению учёных, замена людей ИИ пока ещё выглядит неэффективной с экономической точки зрения. Они утверждают, что доля заработной платы людей-специалистов, приходящаяся на задачи, которые можно делегировать компьютерному зрению и ИИ, составляет 23%. Во всех остальных случаях использовать человеческий труд более выгодно.
В своей работе, которую Bloomberg называет «одним из первых углублённых исследований жизнеспособности замены рабочей силы ИИ», учёные попытались рассчитать экономическую привлекательность автоматизации различных задач, сосредоточившись на должностях, где используется компьютерное зрение — например, на работе преподавателей или оценщиков недвижимости. «"Машины украдут наши рабочие места", — это мнение часто высказывается во времена быстрых технологических изменений. Такая тревога вновь возникла с созданием больших языковых моделей», — пишут исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института в своей статье под названием «За пределами воздействия ИИ: какие задачи экономически эффективно автоматизировать с помощью компьютерного зрения». Они утверждают, что если сравнить зарплату людей (в долларах) и стоимость внедрения ИИ-инструментов, только 23% работ могут быть эффективно вытеснены ИИ. Во всех остальных случаях нанимать людей выгоднее, так как установка и эксплуатация систем визуального распознавания с помощью искусственного интеллекта обходится всё ещё дороже человеческого труда.
В ходе онлайн-опросов, проведённых учёными, были собраны данные примерно по 1000 задач на 800 должностях, требующих «визуальной поддержки». Оказалось, что на сегодняшний день только 3% подобных задач можно автоматизировать с минимальными затратами. Хотя к 2030 году эта цифра может вырасти до 40%, если стоимость данных снизится, а точность повысится.
Если посмотреть на соотношение затрат и выгод от использования компьютерного зрения, наиболее привлекательно выглядят такие сегменты, как розничная торговля, транспорт и складские услуги. Исследователи Массачусетского технологического не исключают его применение и в системе здравоохранения. По мнению авторов научной работы, более активное внедрение ИИ, особенно через предложения по подписке на ИИ как услугу, может расширить другие виды использования искусственного интеллекта и сделать их более жизнеспособными.
Кроме того, учёные убеждены, что ИИ всё-таки будет вытеснять людей с их рабочих мест, но этот процесс будет постепенным, а поэтому существует возможность для переобучения и смягчения последствий безработицы.