О нотации BPMN написано немало публикаций. В них разбираются различные объекты этой нотации и способы их взаимодействия. Поэтому в этой статье мы не будем говорить об основах BPMN, а вместо этого разберем различные случаи правильного и не очень построения диаграмм.
Для начала рассмотрим несколько вариантов реализации примера с зависимыми экземплярами.
Перевели статью, автор которой раскрыл новую схему мошенничества на GitHub, где под видом модов для игр и взломанных программ распространяется вредоносное ПО, которое похищает личные данные пользователей.
Аналитик живёт в мире противоречий. С одной стороны - методологии, которые обещают навести порядок: SMART, INVEST, MoSCoW. С другой - реальность: брифы, скользкие бизнес-цели и коммуникации в духе “Ну тыжаналитик! Разберись!”
Инструменты вроде SMART, INVEST и MoSCoW помогают систематизировать хаос, структурировать требования, сделать их понятными, оценимыми, удобными для команды. Но если применять их бездумно, то становятся просто декорацией.
Хочу поделиться примером, как при помощи нестандартных техник создать виджеты, непредусмотренные на бесплатном тарифе DataLens.
Для реализации виджетов понадобится базовое знакомство с DataLens, html и python.
Код по формированию виджетов и живые примеры внутри.
Что за птица такая – Ки? Вот она, выдуманная и нарисованная на борту стратегического бомбардировщика B-29. Назвавший так боевую машину проявил большую оригинальность, чем имя какой-нибудь девицы или название родного городка. Под нарочито корявой надписью и карикатурным рисунком (птица, похоже, еще и нелетающая), глядя с фотографии сквозь время, стоит экипаж. Здесь они еще не подозревают о том, какая необычная судьба уготована их самолету.
Мы делаем корпуса для электроники и эта история про один из наших кейсов — устройство для эпиляции. Когда заказчик выпускал его, он хотел выделиться качеством на фоне китайских аналогов. Электронщики спроектировали плату, мы испытали прототип и выбрали проверенную российскую фабрику. Но на этапе серийного производства возникла проблема: клавиатура начала вздуваться и отклеиваться.
Расскажу, что пошло не так, как мы пытались решить проблему и почему в итоге перенесли производство корпуса в Китай.
Представьте, что вы — настоящий папа Карло, который хочет оживить своего робота, но не простого, а на основе больших языковых моделей (LLM). Ваш робот будет не только разговаривать, но и использовать специальные инструменты, которые помогут ему взаимодействовать с сайтами, кодом и даже выполнять ваши повседневные задачи.
Простыми словами, агент — это комбинация модели искусственного интеллекта (LLM) и инструментов, которые вы ему предоставляете для выполнения конкретных задач.
Привет, чемпионы! В этой статье расскажу, как создать своего собственного AI-агента, который сможет помогать вам в различных задачах, и покажу это на конкретных примерах.
Я работал одно время в сфере машиностроения. В авиации, если точнее. И когда надо было соблюсти формальности или пройти нормоконтроль, приходилось разбираться в нормативной документации. И приходилось, собственно говоря, нечасто, поэтому все это "добро" регулярно забывалось.
Теперь, поскольку есть множество простейших способов создать RAG, я решил узнать, будет ли выдавать приемлемые результаты такая реализация. Сделал черновой вариант справочника - в нем лишь пара стандартов из тех, которые бы мне хотелось иметь в справочнике. Создание RAG по нескольким стандартам займет большее время на доработку данных.
В целом, неплохо работает. Истории сообщений и переключения истории чатов с RAG ассистентом в UI PrivateGPT нет. Интерфейс довольно простой. Вот он:
Алгоритмы ранжирования Google основываются на наборе внутренних параметров, которые вручную определяются его инженерами.
Другими словами, это фиксированные параметры, которые не изменяются динамически и применяются как абсолютные правила.
В этой статье мы рассмотрим одно из таких значений — ключевой элемент, который проливает свет на то, как ведущий поисковик мира управляет фундаментальным аспектом своей системы ранжирования: индексированием.
A/B-тестирование — это не только инструмент для продуктовых команд. Это суперспособность и для Android-разработчиков. В этой статье рассказываю, как опытные инженеры могут проектировать, реализовывать и грамотно завершать эксперименты, которые действительно влияют на продукт, не захламляя кодовую базу. От Firebase Remote Config до паттернов чистой архитектуры — всё, чтобы делать более умные и осознанные Android-приложения.
🚀 Почему A/B-тестирование важно именно для разработчиков
По сути, A/B-тест — это сравнение двух (или более) вариантов реализации, чтобы понять, какой из них работает лучше. В Android это может быть:
• сравнение разных UI-дизайнов,
• тестирование разных онбордингов,
• проверка производительности оптимизаций,
• сравнение реализаций фич (например, RecyclerView против LazyColumn в Compose).
Вместо «выпустим и посмотрим» — мы выпускаем, измеряем и улучшаем.
🧩 Как встроить A/B-тесты в кодовую базу
Хороший A/B-тест начинается с гипотезы и метрик успеха. Но в инженерном мире нужно думать ещё и о поддержке, масштабировании и разделении логики.
[Обложка сделана на /fusionbrain.ai/ ]
Давайте сделаем редактор уровней для нашей игры !
Эта статья является продолжением этой статьи!
В этих записках я хочу поделиться с вами некоторыми забавными и порой неожиданными моментами, которые произошли во время командировок по северам. Это истории о том, как жизнь переплетается с инженерной практикой, суевериями и традициями, и как за каждой командировкой или техническим испытанием скрывается не только техника, но и люди, отношения и разговоры. Порой всё не так, как планировалось, а иногда — и вовсе наоборот. Но всегда можно найти повод для смеха или размышлений. И помните, в каждой истории есть доля истории, всё остальное чистая правда.
Легкий способ преобразовать запоминаемый пароль в 65-символьный хэш для защиты ваших аккаунтов.
Наблюдая, как многие пользователи часто используют один и тот же пароль на разных сайтах я задумался: а почему бы не сделать процесс автоматического усиления пароля?
Команда стратегических аналитиков red_mad_robot перевела и адаптировала отчёт AI 2027 от группы американских аналитиков с амбициозным прогнозом развития ИИ.
Мы сохранили все ключевые моменты и акценты в отчёте, чтобы вам не пришлось разбираться в десятках англоязычных источников, и при этом получилось подумать о будущем ИИ, нашем месте в нём и о том, насколько мы готовы к миру, где интеллект больше не принадлежит только человеку.
Здравствуйте.
Меня зовут Андрей. Работаю я в государственном вузе. И, как водится, в такого рода учреждениях люди, которые занимаются компьютерами, занимаются ими в широком смысле слова.
Хочу рассказать об одной самописной системе, которую мы используем уже очень давно. И о ее развитии (в другой статье).
Привет, Хабр!
Время — это одна из самых нестабильных переменных в коде (и не только). Оно безжалостно к CI, случайным багам и здравому смыслу. Особенно если вы пишете логику, где участвует datetime.now(), time.time() или utcnow(): TTL, крон-задачи, дедлайны, отложенные события, idempotency-окна, подписки, отложенная отправка писем, повторная авторизация — всё это работает с временными сдвигами. И всё это будет ломаться, если не заморозить время в тестах.
В этой статье рассмотрим, как выстроить адекватную архитектуру контроля времени: от простых фиксаций до внедрения Clock-абстракции.
Привет, Хаброжители!
В этой статье я расскажу о своей модели человеческого интеллекта. Модель связывает нейробиологию с психологией и объясняет большую часть человеческого поведения. Будут рассмотрены формирование памяти, формирование убеждений и их использование, инстинкты, зависимости, фобии, влюбленность, сексуальная ориентация, механизм эмпатии, депрессивные состояния, расстройства аутистического спектра и прочие когнитивные явления.
Критериями качества модели можно считать удобство и функциональное соответствие физиологическим явлениям. Почему модель качественная:
• имеет высокую связность элементов;
• подтверждается сотнями примеров (будут приведены в статье);
• имеет много точек опоры на нейробиологию;
• подтверждается используемыми в психологии методиками;
• может быть проверена психологическими экспериментами;
• сочетается с теорией эволюции.
В первой части будут рассмотрены основы функционирования памяти, базовые типы элементов памяти и некоторые типы убеждений.
Каждый день мы пользуемся разными вещами вокруг нас. Взаимодействуем мы с ними определенным образом – тыкаем, двигаем, открываем, регулируем, защелкиванием, фиксируем и так далее. Выглядят эти вещи тоже определенным образом.
Задумывались ли Вы когда-нибудь, почему это так? Все эти нюансы продумываются в процессе промышленного дизайна (промдизайна).
Вторая статья из цикла об идеях воспроизведения и редаĸтирования медиа с
использованием AVFoundation. В ней разберём тему сложных ассетов.
