Привет, Хабр! В прошлом материале мы поговорили о том, чем серверные видеокарты отличаются от потребительских, а теперь немного углубимся в технические аспекты профессиональных ускорителей и поговорим о решениях, которые доступны (или скоро будут доступны).

Привет, Хабр! В этом материале мы снова вернемся к теме GPU и машинного обучения, но на этот раз поговорим о параллельных вычислениях, видах параллелизма и типах архитектур, которые задействуют для эффективной тренировки и работы нейросетевых моделей.

Привет, Хабр! Как давно вы мониторили рынок современных аппаратно-программных комплексов защиты серверов и серверного оборудования? С тех пор как доступ западных новинок на наш рынок сократился под давлением внешних факторов, начала стремительно расти актуальность отечественных разработок в области надежной и эффективной защиты данных на уровне железа. Этот рост стимулировали законодательные инициативы, ужесточившие требования к локализации систем защиты. Так появился криптозамок от Fplus – полностью отечественная разработка, уже доступная на рынке. 

Привет! Меня зовут Михаил Шпак, я занимаюсь комплексной архитектурой технологических решений в сетевой части ИТ-холдинга Fplus, который выпускает широкий спектр высокотехнологичных электронных устройств. В данной статье я хочу показать, как за последние 5 лет требования современного бизнеса и развитие ресурсоемких приложений (искусственного интеллекта, поисковых систем, мобильной связи стандарта 5G и т.д.) изменили требования к архитектуре, скорости и отзывчивости сетей, используемых в центрах обработки данных. Давайте разберемся, какие комплексные технологические решения заставляют нас ускоряться, а где можно использовать старые наработки и отточенные десятилетиями практики.

При сравнении профессиональных и настольных GPU решающую роль играют показатели производительности. Так, серверные GPU предназначены для задач с высокой степенью многопоточности, для чего имеют больший объем производительной памяти в сравнении с настольными аналогами, что делает профессиональные графические процессоры важным компонентом ЦОД’ов и облачных вычислительных сред, где параллельная обработка имеет важное значение. Но… давайте покопаемся в этом поподробнее.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей, и я работаю разработчиком программно-аппаратных решений в компании FPLUS, которая занимается выпуском электроники для корпоративного и государственного сектора. По сути моя статья дает старт публикациям в недавно запущенном блоге FPLUS, где я и мои коллеги будем делиться опытом о своей работе и новых проектах, создающихся в партнёрстве с НТЦ «Модуль» и другими игроками на рынке. В этом первом материале я решил поговорить об импортозамещении – явлении, ставшем в последние годы довольно актуальным, — и расскажу о собственных наработках в этом направлении.

Реалии нашего времени требуют активно использовать в производстве опыт, полученный при изучении импортных узлов и деталей – то, что называют обратным проектированием или реверс-инжинирингом. Почему-то эти понятия считаются чем-то модным и суперсовременным, однако такой подход к решению внезапно и остро встающих технических вопросов применяется уже довольно давно. Например, в 60-х годах прошлого века на основе швейцарского оригинала компании Gebrüder Sulzer Aktiengesellschaft советскими специалистами был создан бесчелночный ткацкий станок СТБ, а в самом начале 90-х годов в массовом порядке стихийно импортозамещались детали оборудования, ввезённого из стран, ранее входивших в Совет экономической взаимопомощи (СЭВ).

Но…, от лирики к делу: в этой публикации я поделюсь собственным опытом создания аналога имеющегося у меня образца печатной платы с использованием реверс-инжиниринга. Я покажу на примерах, как разобраться в работе устройства, составить его принципиальную электрическую схему и воспроизвести в материале. Для примера я использую разветвитель питания материнской платы серверного компьютера.