Всем привет!
Более 72 тысяч слушателей уже записались на наш бесплатный курс по искусственному интеллекту: Нейронные сети и компьютерное зрение. Четыре года назад, в июне 2019 года, мы выпустили его в открытое плавание и он сразу завоевал огромную популярность, что и было отмечено премией "Stepik Awards 2019".
Спустя четыре года курс по-прежнему не теряет актуальности и привлекает каждый месяц больше тысячи новых слушателей. На сегодняшний день почти семь с половиной тысяч занимавшихся получили сертификат курса.
Высокая популярность курса “Нейронные сети и компьютерное зрение” объясняется тем, что он базовый - с него мы рекомендуем погружаться в тему нейронных сетей. И в то же время, по завершении курса вы уже создадите и обучите несколько собственных сетей. Вы узнаете, что такое градиентный спуск и метод обратного распространения ошибки, из каких компонентов состоит нейронная сеть, как работают свертки, как выбрать функцию потерь, как бороться с переобучением — все это подробно разбирается на лекциях курса и закрепляется на практических семинарах авторов курса - Михаила Романова, Игоря Слинько, Николая Капырина и Антона Петрова.
Курс состоит из семи модулей и рассчитан на семь недель обучения. От вас требуется умение писать код на Python и исправлять в нём ошибки, а также крепкие базовые знания в области линейной алгебры, математического анализа и теории вероятности. Да, да, вам понадобится линал, матан и тервер ?, потому что методы именно этих разделов математики лежат в основе многих (если не всех) алгоритмов машинного и глубокого обучения. Но если вы проучились 2-3 года в техническом вузе, эти знания у вас уже есть… должны быть... не могут не быть. ? Их нужно только вспомнить! А вспомнив, применить на практике. Если вдруг что-то выпало из головы, можно будет спросить у других слушателей. За эти годы курс наполнился тысячами комментариев с подсказками к заданиям, которые вызывают сложности.
В конце концов, любой алгоритм — это функция от входных данных. Нужно лишь найти ее оптимальное значение. В общем, если вы любите математику и программирование, то добро пожаловать на курс!
