Комментарии 5
а будет проще: вынесут сервера в космос и бахнут такой вычислительной мощью, что все ваши земные потуги и веса посчитать и экологию музеифицировать провалятся на этапе фантазий - количество энергии нужной для этой мысли перегреет ваш диван и выделит непоправимое количество (смотрит в методичку рептилоидов) углеродного следа в атмосферу, отколов айсберг с гренландского ледника 😏
<сейчас буду занудствовать> Не вынесут. Во‑первых, от радиации и космического мусора защищать придётся, а это немалые расходы. Во‑вторых, все эти кипятильники в космосе охлаждать замучаются: конвекции‑то нет. В‑третьих, гонять данные туда‑обратно «по воздуху» совсем не то же самое, что по оптике.
от радиации и внезапного выхода из строя отдельных серверов и простые ЦОДы приходится защищать, охлаждать же их можно так же как и ядерные реакторы вон предлагалось охлаждать:
Скрытый текст
проект "Нуклон"
а уж про "тяжело гонять по воздуху" - и это в то время когда старлинк летает над полюсами?
(да старлинк на очень низкой орбите, такую штуку лучше держать на орбите повыше. Но даже 1000км - это все равно не так уж и далеко)
//////////////////////////////////////////////////
Например, в статье 2019 года авторы подсчитали, что обучение LLM с 213 миллионами параметров может привести к выбросам 626 155 фунтов CO2, что почти равно выбросам пяти автомобилей за всё время эксплуатации.
В исследовании 2023 года авторы подсчитали, что развёртывание большой языковой модели BLOOM со 176 миллиардами параметров в течение 18 дней обошлось в среднем в 40,32 кВт/ч в день (эквивалентно 1110 зарядкам смартфона) и приводило к выбросам примерно 19 кг эквивалента CO2 ежедневно.
///////////////////////////////////////////////////
Ужас какой, дух захватывает. Интересно, т.н. авторы подсчитали сколько ущерба для экологии они принесли своим просиживанием в кабинетах за тупыми подсчетами и регулярным получением зарплат
Воздействие ИИ на окружающую среду