Научно-технологическая компания Smart Engines, лидер в области распознавания документов, проведет открытый вебинар «Распознавание банковских карт для онбординга и интернет-эквайринга» для проектных менеджеров, cпециалистов по информационной безопасности и специалистов команд онбординга банков и денежных переводов. Встреча состоится 30 января (четверг) в 16:00 по московскому времени в Zoom.
Специалисты российской ИИ-компании Smart Engines разработали семейство высокопроизводительных алгоритмов компьютерной томографии. По сравнению с ранее известными, они существенно быстрее реконструируют трехмерные томографические изображения. Разработка ученых позволит создать томограф нового поколения для медицины, высокотехнологичных производств и научных исследований. Бюро патентов и торговых марок США 17 декабря 2024 года выдало патент на общий метод построения таких алгоритмов.
Ученые российской ИИ-компании Smart Engines представили технологию, значительно снижающую радиационную нагрузку на человека при проведении компьютерной томографии. В основе изобретения лежит идея контроля процесса сканирования специализированным ИИ, прерывающим облучение, как только собраны все необходимые данные, что в среднем снижает дозовую нагрузку на 15%. Это делает процедуру безопаснее для пациентов и не снижает точность диагноза. Офис патентов и торговых марок США 17 декабря 2024 года выдал патент на технологию. Результатам ее применения на практике посвящена статья, опубликованная в авторитетном британском журнале Expert Systems with Applications.
ИИ-компания Smart Engines представила новую версию системы распознавания паспорта и других документов Smart ID Engine 2.5 для удостоверения личности клиентов. Для этого разработчики обучили два нейросетевых ансамбля “Да Винчи” и “Шерлок”, которые позволят бизнесу эффективнее бороться с фродом, упростить клиентский путь и повысить конверсию. Время исполнения обеих моделей ИИ на одном изображении составляет в среднем менее 1 секунды без использования GPU.
Сегодня, 19 октября, исполняется 85 лет Владимиру Львовичу Арлазарову - выдающемуся советскому и российскому ученому, профессору, член-корреспонденту РАН и директору по науке Smart Engines.
Он является автором метода «Четырех русских» и создателем первого чемпиона мира по шахматам среди компьютерных программ “Каисса”, системы управления базами данных СУБД ИНЕС и настольной книги разработчиков компьютерных игр “Программирование игр”.
Специалисты российской AI-компании Smart Engines представили две научные работы на ведущей международной конференции в области анализа и распознавания документов ICDAR-2024, проходившей с 30 августа по 4 сентября в Афинах, Греция.
International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR) – главное международное мероприятие для ученых, занимающихся анализом и распознаванием документов. Конференция проходит с 1991 года, и в 2024-м она организуется в 18-й раз. Сотрудники Smart Engines регулярно выступают в рамках ICDAR, рассказывая про свои новые разработки, и в этом году ученые компании представили два доклада.
Ученые российской ИИ-компании Smart Engines представили и запатентовали в США принципиально новую модель нейросетей – биполярные морфологические сети. Они позволят создать ускоритель для нейросетевых моделей, который может обеспечить 30-40% улучшение аппаратных характеристик практически без снижения качества работы. БМ-сети способны вытеснить классические нейросети и значительно повлиять на развитие технологий ИИ в ближайшем будущем. Об этом представители Smart Engines рассказали «Газете.Ru».
Ученые российской компании Smart Engines и ФИЦ ИУ РАН обучили искусственный интеллект извлекать содержимое хрупких свитков, не разворачивая их. Теперь получить восстановленный текст из манускрипта можно нажатием одной кнопки. Разработка позволит изучать тексты бумажных, берестяных и серебряных свитков и печатных книг, которые пострадали вследствие естественного старения, воздействия влажности или пожаров, и хранятся в особых условиях.
Ученые российской AI-компании Smart Engines нашли способ повысить эффективность работы нейросетей. В основе метода лежит принципиально новая схема квантования, благодаря которой скорость работы повышается на 40%. Результаты исследования были опубликованы в журнале Mathematics (Q1).
Разработка уже используется при решении прикладных задач компьютерного зрения – для поиска объектов и распознавания текстов. Она также может стать неотъемлемой частью беспилотных автономных систем нового поколения, расширив класс задач, которые могут выполнять бортовые компьютеры.
Россияне стали заметно чаще платить по QR кодам в 2023 году. За двенадцать месяцев клиенты 8 из 13 системно значимых банков по версии ЦБ – Альфа-Банка, ВТБ, Газпромбанка, МКБ, банка “Открытие”, Райффайзенбанка, Росбанка и Тинькофф – совершили более 0,5 млрд транзакций с применением QR. Об этом сообщил разработчик ПО для распознавания, российская компания Smart Engines.
Компания Smart Engines получила американский патент на фирменную разработку. С ее помощью ИИ может восстанавливать параметры трехмерного пространства по двумерному снимку. Ученые предложили использовать преобразования Хафа в качестве слоев нейронной сети, благодаря чему нейросети – при снижении числа обучающих параметров в 100 раз – значительно лучше справляются с базовыми задачами компьютерного зрения. В частности, теперь ИИ может легко обнаруживать частично заслоненные объекты и достраивать их форму. Это шестой патент США, который получили ученые Smart Engines за год.
Новая технология может применяться для решения широкого класса задач – начиная от систем распознавания документов и заканчивая беспилотными транспортными системами.
Ученые российской компании Smart Engines нашли способ, как считывать обрезанные платежные QR-коды. С его помощью можно успешно декодировать QR, даже если у кода по краям отсутствуют до 30% площади в зависимости от плотности размещения информации. Ноу-хау уже интегрировано в программный продукт Smart Code Engine, который используют 9 из 13 системно значимых банков РФ по версии ЦБ.
Ученые московской AI-компании Smart Engines представили 21 научную работу на крупной международной научной конференции по компьютерному зрению ICMV-2023. Форум прошел 15-18 ноября в столице Армении Ереване на площадке Российско-армянского университета.
Российская компания Smart Engines нашла ответ на один из наиболее остро стоящих сегодня в области ИИ вопрос – когда работу искусственного интеллекта нужно останавливать. Ученые предложили принимать решение об остановке ИИ не на основе уже полученных данных, а на основе прогноза будущего, когда следующая порция данных еще не получена. Этот метод актуален прежде всего для решения задачи распознавания текста в видеопотоке. Однако принципы его работы могут использоваться и в других системах ИИ реального времени – например, в компьютерном зрении для беспилотных систем. Фирменную технологию Smart Engines запатентовала в США, получив таким образом уже пятый американский патент на свои разработки за 2023 год.
Ученые российской компании Smart Engines создали новое поколение нейросетей для распознавания паспорта РФ. Теперь ИИ может считать любую страницу документа – в том числе штамп с пропиской – так же легко и быстро, как это происходит при сканировании QR-кода во время оплаты покупок.
Разработчик систем искусственного интеллекта Smart Engines поможет банкам идентифицировать иностранцев для открытия счетов в России. Технологии Smart Engines обеспечивают распознавание и верификацию ID-документов всех 25 стран, граждане которых – согласно закону об удаленной идентификации нерезидентов – смогут получить доступ к российским банковским продуктам без личного присутствия.
Ведущий разработчик систем распознавания документов Smart Engines представил новый ИИ, который упростил платежи в банковских приложениях. Клиентам не нужно думать о том, как заплатить – встроенная в программу Smart Code Engine 2.2 фирменная нейросеть обучена самостоятельно определять, что показывает ей человек. Это может быть QR-код или написанный номер телефона или номер банковской карты.
Оплата без указания способа платежа стала возможна благодаря новому режиму Universal Pay. С его помощью клиент банка в приложении может наводить камеру смартфона на баркод, банковскую карту, написанные и напечатанные номера телефона и банковских карт. Распознавание данных выполняется в видеопотоке на лету, после чего запускается нужный сценарий платежа.
Банк ВТБ выпустил очередное обновление ВТБ Онлайн для Android, в нем клиенты могут вводить платежные реквизиты за секунду. Вместо человека это делает искусственный интеллект, разработанный российской научной компанией Smart Engines. Ученые компании создали и обучили сверхлегкие нейросети, которые прямо на телефоне распознают реквизиты платежа на изображении.
При совершении банковского платежа человеку нужно вручную внести от 29 до 50 цифр. ИНН частного лица состоит из двенадцати цифр, юридического — из десяти. КПП и БИК — каждый по девять цифр. Номер расчетного банковского счета это 20 цифр и в нем может подряд идти 5 и более нулей. При этом все реквизиты обычно напечатаны мелким шрифтом, поэтому ввести их быстро без ошибки и проверить (особенно нули) сложно не только на телефоне, но и на компьютере. А в случае ошибок платеж может не пройти или деньги могут уйти не туда, а сами реквизиты нужно будет вводить заново.
Компания Smart Engines представила новую версию российского программного продукта для томографической реконструкции Smart Tomo Engine 2.2. Система искусственного интеллекта позволяет получить восстановленное трехмерное изображение объекта в высоком разрешении, сравнить с идеальной моделью на предмет соответствия состава, размеров, наличия трещин и других скрытых дефектов. Программа предназначена для использования в области промышленной томографии при исследовании и контроле качества внутренней структуры объектов разного размера: от микросхем до индустриальных двигателей внутреннего сгорания.
В обновленной версии программного продукта появилась уникальная функция — теперь можно воссоздавать изображение не всего исследуемого объекта, помещенного в томограф, а только интересующей области. Это важно, так как зачастую рабочая область детектора превосходит сам объект и образуется много неинформативного пространства, которое нет необходимости восстанавливать. Кроме того, часто стоит задача исследовать только часть объекта — например, отремонтированный фрагмент изделия, будь то сварной шов или часть микросхемы. В зависимости от размера объекта время реконструкции можно сократить до 50–70%. Применение томографических комплексов с новой версией Smart Tomo Engine поможет ускорить производственные процессы в машиностроении, ракетно‑космической, нефтегазовой отраслях, микроэлектронике и других сферах.
В Едином реестре российских программ Минцифры появилась система для проверки подлинности паспортов стран СНГ на основе искусственного интеллекта. Она поможет компаниям, которые идентифицируют своих клиентов по паспорту, обезопасить себя от мошенников. Речь идет о банках и других финансовых организациях, нотариусах, операторах связи, авиакомпаниях и аэропортах, и др. Разработчиком инновационного решения является компания лидер российского рынка распознавания документов российская компания Smart Engines.