Платформа «1С:Предприятие» де-факто является стандартом в части ПО для управления процессами и работы с данными для многих компании. Но «стоковых» интеграций, с которыми компании начинают свой путь, не всегда достаточно. Например, со временем бизнес может начать упираться в возможности используемого хранилища и сталкиваться с необходимостью настройки новых интеграций. 

В этой статье расскажем, как компания «ЦЛР ГРУПП» перестраивала работу «1С:Управление торговлей» с локального дискового хранилища на S3: с чего мы начинали, зачем понадобилась миграция, как ее реализовали и что мы получили в результате.

В сегодняшнем мире технологий связь между архитектурой программного обеспечения и бизнес-моделями стала очень тесной. Для RnD-подразделений крайне важно понимать бизнес-модель и компромиссы, связанные с каждым значительным архитектурным решением. 

При создании продуктов под разные среды исполнения и сегменты рынка обычно есть два пути: делать несколько продуктов из разных реализаций приложений и сервисов или разрабатывать единый продукт, который впоследствии должен учитывать все требуемое многообразие. Второй подход, который называется кросс-бизнес-разработка ПО (Cross-business software development), — это как раз то, чему следует команда VK Tech при разработке своих продуктов.

Меня зовут Александр Бычук. Я Director of Software Engineering в VK Tech. В статье я расскажу, что такое кросс-бизнес-разработка ПО (Cross-business software development), какие преимущества и недостатки она имеет, а также как мы в команде VK Tech реагируем на вызовы кросс-бизнес-разработки.

Чтобы эффективно осваивать вложенные в покупку или аренду GPU ресурсы, важно использовать весь потенциал видеокарт. Первые сложности возникают при настройке оборудования в контексте его потенциальных возможностей. С одной стороны — недостаточная утилизация ресурсов, с другой — бесконечное горизонтальное масштабирование и кратное удорожание ИТ-инфраструктуры. 

В этой статье мы разберем базовые принципы и настройки оптимизации проверенных моделей GPU, чтобы эффективнее справляться с задачами машинного обучения. Посмотрим, как настраивать драйверы и библиотеки, управлять памятью, активировать Tensor Cores для ускорения вычислений, использовать технологию MIG для распределения задач и проводить разгон GPU для получения максимальной производительности. Следуя этим рекомендациям, вы сможете ускорить вычислительные процессы и сократить затраты на оборудование, увеличив эффективность работы с большими данными. Разбираться будем на примерах популярных моделей NVIDIA: A30, A100, L40s и L4.

Привет, Хабр! В конце 2024 года прошел большой внутренний хакатон для команды разработки VK Tech. Такое мероприятие провели впервые: команды разных продуктов объединили в единое направление RnD всего год назад. И вот теперь, когда мероприятие прошло, а полученный опыт осмыслен и усвоен, мы хотим во всех деталях рассказать о том, как это было.