Биотехнологии

Как измерить концентрацию и внимание?⁠⁠

Всегда были проблемы с концентрацией. В школе – откладывал всё до последнего, отвлекался, перескакивал. Сейчас во взрослой жизни – то же самое: сел работать, отвлёкся, открыл другое, завис в телефоне. Потеря времени.

А теперь смотрю на сына – и узнаю себя. Внимание скачет, держится 10-15 минут, потом провал. Причём почему – не всегда очевидно. Иногда после физической активности вдруг может сесть и глубоко вникнуть, а иногда даже на любимом занятии фокус теряется через пару минут.

Решил протестировать, можно ли вообще объективно отследить моменты фокуса и рассеянности. Приобрел браслет с Китая, который собирает биометрию. Несколько недель смотрел графики в приложении – и вот что стало интересно:

📌 Фокус держится лучше утром, но после 11:00 – стабильные провалы.
📌 После активных игр – не рассеянность, а наоборот, всплеск концентрации на 67%.
📌 Музыка по типу lo-fi в 78% случаев помогает сосредоточиться.
📌 Перед сном – внезапный пик внимания, когда может спокойно делать одно дело часами.

Начал подстраивать нагрузку, тестировать, как лучше распределять задачи – и реально стало понятнее, когда продуктивность выше, а когда лучше сделать паузу. Тестируем дальше. -

А как у вас? Заметили, когда внимание держится лучше, а когда – полный оффлайн? Пробовали как-то отслеживать это или просто ориентируетесь на ощущения?

ИИволюция в биотехе случилась шесть лет назад via t.me/SantryBlog

В 2018 году DeepMind показала AlphaFold — алгоритм машинного обучения, берущий последовательность аминокислот и реконструирующий белок, который из них получится. К 2022 году эта компания смоделировала 200 миллионов всевозможных белков для открытой базы. Некоторые из них я даже использовал в опытах с молекулярной визуализацией.

Несмотря на громкие заголовки, in silico и in vivo не одно и то же. Предсказания AlphaFold приходится тщательно проверять, но тогда машинное обучение начало серьезно менять биологию. Теперь оно, вероятно, спасет человечество как минимум от одного экзистенциального риска — бактерий, устойчивых к антибиотикам.

От таких бактерий умирает больше миллиона человек в год, к 2050 году эта цифра может достигнуть 10 миллионов. В то время как на открытие одного нового антибиотика уходит около десяти лет. Точнее, уходило.

Недавно биофизики рассказали, как при помощи машинного обучения проанализировали десятки тысяч микробных геномов из еще одной открытой базы данных. В результате алгоритм нашел более 800 тысяч фрагментов ДНК, которые кодируют потенциальные антимикробные соединения. Более 90% из них не были описаны прежде. Три из 100 соединений, синтезированных исследователями, действительно вылечили лабораторных мышей. Осталось проверить еще 799 900 — работы хватит на всю жизнь.

Машинное обучение позволило буквально перетряхнуть все известное микробное разнообразие в поисках нужных соединений, но самое удивительное, что мы не ограничены живущими сейчас организмами. Похожим образом антибиотики ищут, например, в иммунной системе неандертальцев.

Синтезом найденных соединений пока что занимаются люди, но Science уже пишет о создании шести автоматизированных лабораторий. Такие системы будут оперативно проверять результаты работы нейросетей. Этот подход уже используют для создания светоизлучающих материалов. Биотех и фармацевтика на очереди.

К тому же, согласно первым исследованиям, препараты, открытые ИИ, показывают 80-90% успешности на первой фазе испытаний, по сравнению с обычными 40-60%. Вероятно, по крайней мере в среднесрочной перспективе, будет открыто больше успешных терапевтических препаратов, чем во всей истории биотехнологий.

В Дании экспериментируют с созданием эко-асфальта из грибов

Датский биотехнологический стартап Visibuilt создал заменитель битума из грибов, не содержащих ископаемых, заявляет журнал Nature. Компания из Копенгагена в январе этого года получила 1,3 млн евро от Института биоинноваций в Дании на создание биовозобновляемого вяжущего материала для дорожного покрытия на основе ферментации.

Битум, который традиционно получают путём перегонки сырой нефти, используется для скрепления гравия и песка при строительстве автомагистралей и дорог. Согласно отчёту, опубликованному Международной федерацией производителей битумных эмульсий, предполагаемое мировое потребление битума в 2022 году составило около 120 млн тонн. Однако Visibuilt готова заменить ископаемое топливо мицелием, похожим по структуре на корни грибов.

Основательница Visibuilt и предпринимательница в сфере пищевых технологий Лине Клостер Педерсен придумала идею создания дорог из грибов, когда бегала по лесным тропам, покрытым мицелием. Используя древесный гриб-трутовик, найденный в датских лесах, Педерсен начала создавать связующее вещество из мицелия. На создание ушло 6 месяцев.

Команда создаёт новый материал, добавляя мицелий в субстрат и помещая его в биореактор для роста. Затем связующее вещество visiBIT отправляется на асфальтовый завод для смешивания с камнями и переработанным асфальтом, который в экологических целях используют при строительстве новых дорог в Европе.

Как заявляет стартап, VisiBIT более энергоэффективен, чем битум. Для получения битума сырую нефть необходимо перерабатывать при температуре 400 °C. Затем, чтобы битум работал как связующее вещество, его необходимо поддерживать при температуре 165 °C, чтобы он оставался в клейком состоянии и не затвердевал. Для производства visiBIT не требуется дополнительного нагрева, кроме кратковременной обработки основания и камней для предотвращения загрязнения.

Есть и минусы: битум остывает и затвердевает на дороге в течение дня, а дороге, построенной с использованием visiBIT, требуется две недели для затвердевания, так как живому мицелию нужно время, чтобы сформировать сетчатую структуру вокруг заполнителя. После этого команда разработчиков visiBIT останавливает рост мицелия с помощью запатентованного метода.

Это не первый экологичный заменитель битума. В 2022 году компания Miscancell из Нидерландов использовала лигнин из слоновой травы (Miscanthus giganteus) для замены битума на дорогах. Лигнин — это клей, который скрепляет растительные волокна, и компания Miscancell использует его для скрепления дорожного покрытия. Кроме того, в 2021 году французская строительная компания Colas из Булонь-Бийанкура использовала смолу хвойных деревьев и растительное масло для создания тротуаров из Vegecol.

Компания Visibuilt подписала соглашение с NCC, крупнейшим производителем асфальта в Скандинавии. К 2026 году visiBIT будет использоваться на велосипедных дорожках и парковках, а к 2028 году, по мнению Visibuilt, его будут использовать на автомобильных дорогах.

В Европе начали продавать еду из мучных червей. С 10 февраля в магазинах ЕС можно официально продавать продукты с добавлением порошка, изготовленного из личинок большого мучного хрущака (Tenebrio molitor). В качестве аргумента в пользу решения, опубликованного на сайте Евросоюза, его сторонники говорят, что добавка из червей — альтернативный источник белка.

Право производить муку из личинок мучного червя получила только французская компания Nutri'Earth, которая в течение последних пяти лет пыталась пролоббировать разрешение на уровне ЕС. Теперь продукция компании признана безопасной и включена в реестр новых продуктов питания ЕС.

Порошок из измельченных насекомых будут обрабатывать ультрафиолетом и добавлять в хлеб и булочные изделия, торты, макароны, продукты из картофеля, сыры и сырные продукты, фруктовые и овощные компоты, предназначенные для населения. Другие компании тоже могут подать такую заявку и получить разрешение. Как отмечает «Парламентская газета», сверчкам требуется в шесть раз меньше корма, чем крупному рогатому скоту, и в два раза меньше, чем цыплятам и свиньям. Кроме того, насекомым требуется меньше воды, и среди них нет инфекций, из-за которых необходимо ликвидировать все поголовье.

Ученые из Университета Калифорнии и других исследовательских центров описали в журнале Joule метод выращивания растений, который они назвали «электросельское хозяйство». Фотосинтез крайне неэффективен, говорят авторы исследования, ведь только около 1% солнечного света, поглощенного растениями, превращается в химическую энергию. Это ограничивает скорость роста растений и количество пищи, которую можно производить на единицу площади.

Исследователи предложили устанавливать солнечные панели на огромных закрытых гидропонных фермах, которые будут поглощать солнечную энергию. Затем эта энергия используется для питания химической реакции между углекислым газом и водой, в результате чего образуется уксусная кислота (ацетат). Ацетат можно использовать в качестве источника энергии для растений, позволяя им расти в условиях, где нет света.

Таким образом, растения, питаемые с помощью новой технологии, способны расти в закрытых помещениях, независимо от внешних условий, говорится в исследовании. По мнению ученых, это может существенно сократить зависимость от климата и минимизировать ущерб окружающей среде, одновременно увеличив объемы производства продуктов питания. Авторы утверждают, что электросельское хозяйство позволит сократить площади, необходимые для производства пищи, на 94%. Это не только освободит огромные территории, но и снизит выбросы углекислого газа, связанные с традиционным сельским хозяйством.

В настоящее время ученые провели эксперименты на салате, рисе и томатах, показав возможность применения этого метода на практике.

В Великобритании в продажу поступило первое лакомство для собак из культивируемого мяса курицы. По утверждению ретейлера, это первый в мире подобный продукт, который попал на полки магазинов. Ограниченная партия Chick Bites поступила в продажу в магазины Pets at Home в Лондоне.

Производитель лакомства Meatly планирует привлечь деньги на расширение производства и сделать курицу более доступной в ближайшие три-пять лет. «Всего два года назад это было похоже на полет на Луну. Сегодня мы взлетаем. Это гигантский шаг вперед», — сказал основатель Meatly Оуэн Энсор.

Лакомство Chick Bites изготовлено как из растительных ингредиентов, так и из культивируемого мяса, для изготовления которого не требуется убивать животных. Компания Meatly заявила, что произвела курицу из образца клеток, взятых из одного куриного яйца, и что из этого образца можно изготовить достаточное количество лабораторного мяса, чтобы кормить домашних животных «вечно».

В компании утверждают, что их мясо «такое же вкусное и питательное, как и традиционная куриная грудка» и содержит все нужные для здоровья животных аминокислоты, жирные кислоты, минералы и витамины. В июле 2024 года Великобритания стала первой страной в Европе, которая поддержала использование культивированного мяса в кормах для домашних животных. Мясо от Meatly одобрили в Министерском департаменте по охране окружающей среды, производстве продуктов питания и сельского хозяйства (Defra) и Агентстве по здоровью животных и растений.

Сити-фермерский стартап Avisomo привлек €5 млн 

Из этих денег €1,6 млн составил грант и еще €3,4 млн — от инвесторов. Деньги направят на дальнейшее развитие технологии. 

Avisomo разрабатывает автоматизированные системы вертикального земледелия, что означает отсутствие взаимодействия человека с растениями — от посевного материала до упакованного продукта. Решения снижают эксплуатационные расходы. Компания основана в 2018 году в Осло.

Avisomo уже сотрудничает с компанией Coop — второй по величине розничной сетью Норвегии. Сейчас они совместно разрабатывают автоматизированные вертикальные фермы. Инициатива направлена ​​на улучшение местного производства продуктов питания и снижение зависимости от импорта. Как ожидается, модули начнут работать уже в этом году, их производительность должна составить 100 тонн салата в год.

В 2024 году мировой агротех-рынок достиг $18,99 млрд, а к 2033 году он вырастет до $92,26 млрд, прогнозируют в Astute Analytica. Среднегодовой темп роста составит 19,2%.

Агротехнологические платформы преобразуют мировое сельское хозяйство, интегрируя передовые цифровые инструменты с традиционными методами ведения сельского хозяйства. Компании‑новаторы используют передовые сенсорные технологии, искусственный интеллект и IoT, чтобы предлагать точные решения по управлению растениеводством, мониторингу влажности почвы в режиме реального времени, динамическому обнаружению вредителей и адаптивному планированию орошения.

Сейчас крупнейшим рынком для агротеха аналитики называют Северную Америку с долей в 56,1%. Однако самым быстрорастущим они считают Азиатско-Тихоокеанский регион, особенно Китай и Индию. Одним из факторов быстрого роста они называют господдержку при внедрении устойчивых методов ведения сельского хозяйства. В США и Канаде 52% опрошенных основным препятствием для внедрения технологий на фермах называют высокие первоначальные затраты препятствием, а 40% — неясную рентабельность инвестиций.

Будущее сельского хозяйства тесно связано с технологическими достижениями, в отчёте Agritecture Consulting и CEAg World выделили 5 факторов, подчёркивающих растущую роль технологий в агроотрасли.

Улучшение качества и урожайности культур — главное, чего ждут от новых технологий. Улучшение урожайности, даже на уровне 5%, может существенно повлиять на финансовые модели фермеров. Производители придают большое значение использованию технологий для повышения как качества, так и количества своих культур. Современные системы, такие как инструменты точного земледелия, климат-контроль и оптимизированное орошение, помогают максимизировать производство и обеспечивать высокое качество продукции.

Упрощение операций для повышения эффективности. Автоматизация, ИИ и робототехника снижают ручной труд и улучшают рабочие процессы. Для агроотрасли это  минимизация операционных затрат.

Снижение затрат на рабочую силу. Рабочая сила является значительной статьей расходов в сельском хозяйстве, и многие производители ищут технологии для снижения зависимости от человеческого труда. Автоматизация и робототехника рассматриваются как ключевые факторы для сокращения этих затрат при сохранении производительности.

Принятие решений на основе данных. Умение собирать и анализировать данные для более обоснованного принятия решения имеет важное значение для современного сельского хозяйства. Технологии, такие как датчики, IoT и ИИ, предоставляют информацию в реальном времени, помогая производителям оптимизировать свои операции и вносить коррективы на основе данных.

Поддержка устойчивых практик. Многие производители рассматривают технологии как способ достижения большей устойчивости через более эффективное использование воды и энергии или через снижение отходов и выбросов. Сельское хозяйство стремится сбалансировать продуктивность с экологической ответственностью.

Аналитики компании DigitalFoodLab выделили шесть глобальных трендов в фудтехе, а также факторы, которые могут помешать этим процессам в будущем.

1. Использование устойчивых ингредиентов. Растительные альтернативы животным белкам, ферментация на биомассе, молекулярное фермерство, открытие новых белков с помощью ИИ.
Что может помешать. Растительная еда всё еще не очень вкусная, и потребителям сложно привыкать к растительным альтернативам. Существуют и регуляторные барьеры для новых ингредиентов, полученных с помощью синтетической биологии. Кроме того, такое производство сложно масштабировать, а про достижение рентабельности для технологий ферментации с использованием специально разработанных микроорганизмов пока и речи не идёт.

2. Устойчивое сельское хозяйство. Точное земледелие, сельскохозяйственная робототехника, вертикальные фермы и городское сельское хозяйство, использование насекомых в сельском хозяйстве, устойчивое животноводство.
Что может помешать. Конечно, это очень дорого. Роботы стоят дорого, и их широкое распространение для массового внедрения под вопросом. Технологии вертикального и городского фермерства применимы не везде.

3. Еда как лекарство для продления продолжительности жизни и улучшения здоровья. Персонализированное питание, ингредиенты для здорового старения, цифровые помощники по питанию.
Что может помешать. Доказать эффективность функциональных ингредиентов для здорового старения непросто. Опять же не все готовы за это платить. Производителям придётся преодолевать регуляторные барьеры для новых пищевых продуктов с заявленными медицинскими свойствами. 

4. Цифровая розничная торговля. Прямые продажи потребителям (DTC-бренды - direct-to-consumer - сокращают рабочий персонал с помочью технологий ИИ и роботов), доставка из ресторанов, появление новых ритейлеров, умные магазины.
Что может помешать. Традиционные ритейлеры будут сопротивляться, а регуляторы будут ставить ограничения на автопилоты за рулём для доставки.

5. Умные цепочки поставок. Умная упаковка, использование ИИ для сокращения количества отходов, B2B-маркетплейсы для ресторанов и ритейлеров, цифровизация ресторанного бизнеса.
Что может помешать. Потребители не очень-то хотят переплачивать за «умную» упаковку. Ресторанам придётся преодолеть трудности с интеграцией цифровых инструментов в существующие процессы.

6. Автоматизация приготовления еды. Облачные кухни и виртуальные рестораны, роботы-курьеры, роботы-повара, 3D-печать продуктов.
Что может помешать. Роботизированные решения для кухонь и доставки стоят дорого, а приготовить еду в ресторане полностью с помощью техники всё еще невозможно, есть ограничения. Сопротивление персонала также может быть тоже значимым фактором.

Система распознавания эмоций животных

Компьютерная система WUR Wolf с помощью ИИ распознает эмоции животных и определяет, счастливы они или грустны, агрессивны или возбуждены. Систему создали в Университете Вагенингена в Нидерландах.

WUR Wolf анализирует десятки тысяч изображений коров и свиней с шести ферм по всему миру. Помимо снимков, в систему передаются данные о том, при каких обстоятельствах они были сделаны: когда поели и находятся ли рядом другие животные и фермер.

Основываясь на движении их ушей, глаз и поведении, система может идентифицировать 13 вариантов выражения лиц морд животных и девять видов эмоционального состояния. Их ИИ определяет с точностью до 85 %.

Польза. Можно заранее выявить медицинские осложнения и стрессовые ситуации для скота, а также предотвратить конфликты между животными. Все это позволяет повысить продолжительность жизни скота и улучшить качество получаемой продукции, делает обращение с животными более гуманным.

Ученые разработали систему искусственного интеллекта, способную выявлять болезни и дефекты на фотографиях овощей и фруктов на ранней стадии (до того, как повреждения станут заметными человеку). Система может обнаружить гнилые и плесневые участки яблок.

Её создали в «Сколтехе» и Санкт-Петербургском госуниверситете аэрокосмического приборостроения. Работа опубликована в журнале Entropy.

Проблема. Пока продукты доставляют до потребителей, они могут портиться и повреждаться. Оценку качества фруктов и овощей на послеуборочной стадии, особенно во время сортировки, в основном производит человек. Некоторые участки гниения человек может не увидеть.

Обычно для обнаружения повреждений специалисты используют инфракрасный свет, но, как говорят исследователи, для этого нужны мульти- и гиперспектральные камеры. «Они очень дорогие и порой очень сложно устроены», утверждают в «Сколтехе».

Цель исследования — предложить альтернативный способ этим камерам с использованием глубокого обучения, моделей, которые могут генерировать инфракрасные изображения. Авторы подчёркивают, что не стремятся заменить традиционные способы, а лишь предлагают один из более доступных и продвинутых методов.

Созданная учеными система способна анализировать снимки четырех разных сортов яблок, находить фрукты с плесенью и гнилью и отличать их от неповрежденных плодов с вероятностью в 98%. Это позволяет использовать подобные алгоритмы для наблюдений за состоянием урожая и своевременного удаления больных фруктов и овощей, служащих очагами распространения болезней, утверждают в пресс-службе «Сколтеха».

27 ноября состоялась отраслевая встреча представителей из России и Нигерии при поддержке РСХБ.

В ходе встречи эксперты из двух стран обсудили перспективы развития агропромышленного комплекса Нигерии. Особое внимание уделили большому потенциалу в сфере повышения продуктивности сельхозкультур и развития электронных отраслевых площадок, меры поддержки при внедрении ИТ-решений и возможное сотрудничество между двумя странами.

Посмотрев видео, вы узнаете:

• как российские стартапы могут выйти на этот рынок,

• практические кейсы,

• инсайты по работе в Африке.

Выкладываем запись агромитапа:

🧠 Биопроцессоры — будущее компьютеров?

Швейцарская компания Final Spark представила Neuroplatform — первую в мире биопроцессинговую платформу, где вычислительные задачи выполняют 16 мини-мозгов (органоиды), выращенных в лаборатории. Эти биопроцессоры потребляют в миллион раз меньше энергии, чем привычные кремниевые чипы.

Обучение модели GPT-3, например, требует 10 ГВт*ч, что в 6,000 раз больше годового потребления среднего европейского города. Но биопроцессоры могут радикально сократить эти энергозатраты.

Как это работает?
Мозговые органоиды подключены к системе Multi-Electrode Arrays (MEA), где каждый органоид взаимодействует с электродами, которые стимулируют его и записывают данные. Управление происходит через цифровые аналоговые преобразователи с 16-битным разрешением. Система обеспечивает жизнеспособность органоидов на 100 дней.

Биопроцессоры могут стать будущим энергоэффективных вычислений, и платформа уже доступна для исследователей за $500 в месяц.

📄 Подробнее в журнале Frontiers in Artificial Intelligence.

Наш TG канал.

Когда технологии будущего становятся реальностью, их применение оказывается ординарным. Например, видеосвязь: в фантастике никто не общается иначе, как с 3D-голограммой собеседника; в реальности мы сидим на митах с выключенными камерами.

Или нейросети. Мы научили их генерировать новые данные на миллиардах образцов. А они копирайтят рекламу и рисуют обложки школьных тетрадок. До настоящего ИИ — как до луны. 

Одна из любимых идей фантастики и киберпанка — управлять техникой силой мысли. Нейроинтерфейсы — молодая сфера. В ней работаем и мы, Neiry. Мы делаем будущее интерфейсов «мозг-компьютер» неординарным. А вы можете нам помочь.

20 сентября — старт BCI Hack Moscow хакатона, участники которого создадут прототипы продуктов на базе нейроинтерфейсов для Neiry Headband Pro и открытого API Neiry. Хотите рулить электросамокатом действительно без рук? Научить умную колонку, играть музыку под настроение? Воплотите свои неординарные идеи с нами.

Приглашаем разрабов всех грейдов, студентов, нейроэнтузиастов. Язык нашего API — С, также пригодятся знания в Python, SQL, аналитические навыки, опыт обращения с BCI. Участвовать можно одному или командой до 4 человек.

Регистрируйтесь до 15 сентября: опишите в заявке идею, которую будете воплощать. 20 сентября выдадим Neiry Headband Pro, для этого кто-то из команды должен быть в Москве. И всё, больше никаких блоков. Приходите на лендинг за деталями, присоединяйтесь к нам и сделайте вклад в неординарное будущее, воплощающее лучшие аспекты киберпанка.

Neuralink анонсировала на следующую неделю вторую операцию по имплантации чипа в мозг человека. Глава компании Илон Маск предположил, что к концу текущего года число пациентов с вживлёнными нейрочипами будет измеряться «десятками».

Этими соображениями Маск и несколько других сотрудников Neuralink поделились во время трансляции в соцсети X. Они описали текущие возможности имплантов и перспективы технологии, такие как управление внешними устройствами после паралича и восстановление памяти.

Также команда рассказала о намерении избежать некоторых неудач, которые произошли после первой имплантации нейрочипа жителю Аризоны Ноланду Арбо. В конце июня мужчина продемонстрировал игру в Call of Duty при помощи вживлённого нейроинтерфейса.

В краткосрочной перспективе Neuralink планирует помочь пациентам с черепно-мозговыми травмами и повреждениями позвоночника. Компания намерена предоставить пострадавшим возможность управлять телефонами и компьютерами силой мысли. Кроме того, в будущих операциях Neuralink внесёт некоторые изменения, чтобы более точно расположить нити электродов в складках мозга и выровнять имплант с контуром черепа.

Никотин для биохакера

Сегодня хочу разобрать никотин, как рабочий инструмент для биохакера и посмотреть на него с другой стороны.

Никотин - это алкалоид, содержащийся в листьях табака, используют его из-за психоактивных свойств. Но только в последние пару десятилетий был раскрыт механизм действия никотина на мозг и не только в негативном ключе.

Как он работает?

Никотин активирует никотиновые ацетилхолиновые рецепторы в мозге (нАЦХ). Ускоряется передача сигналов нейротрансмиттеров, вследствие чего повышается концентрация, объем запоминаемой инфы и когнитивные функции. Интересно нам то, что большинство исследований показали, что усиление нАЦХ рецепторов зависит от дозы. Много никотина сильно снижает чувствительность рецепторов, что негативно сказывается на работе мозга и организма, а вот низкие дозы работают как ноотроп.

Никотин в микродозе:

🧠Улучшает кратковременную и долговременную память.

🧠Усиливает высвобождение ацетилхолина, дофамина, серотонина и глутамата. Влияет на внимание и всю когнитивку в положительном ключе

🧠Оптимизирует работу мозга, расставляя всё по полочкам.

Никотин быстро преодолевает ГЭБ, примерно через 20-30 секунд и вы сразу ощущаете эффект.

Кстати, появляются новые лекарства полученные из никотина, которые проходят клинические испытания при болезни Альцгеймера, СДВГ, депрессии и синдроме Туретта и показывают хороший потенциал.

Я не рекомендую принимать никотин на постоянной основе и естественно в повышенной дозировке.

В предыдущем посте я пожаловался, что меня удивили результаты первой попытки анализа накопленных в ходе (проводимого из праздного любопытства или от безделья) эксперимента с замерами разными приборами вариабельности сердечного ритма или, если на чуждом нам иностранном языке, — heart rate variability (HRV).

Добавлю: удивили неприятно. Ибо я методично, с третьего марта сего удивительного года копил материал: параллельно — как я думал — записывал данные с двух ежедневных сессий по двадцать минут каждая, предвкушая, как умный софт быстро и качественно посчитает корреляцию более шестидесяти датасетов...

Хочешь рассмешить кого‑то, расскажи о своих планах! (В оригинале слова «кого‑то» нет, помню.) Оказалось, что Garmin Venu 3, наплевав на все мои попытки помешать ему (прибору) получать сигналы от reference device Polar H10, умудрялся кормиться именно ними. (Есть такая, любимая нами, энтузиастами ЗОЖ, фраза «Положить прибор». Так вот, прибор Garmin Venu 3 именно это и сделал. И занял почетное место рядом с фотографирующим Луну смартфоном от Samsung. И — на всякий случай — сигналы от Polar H10 не имеют ничего общего с сигналами, которыми я НЕ торгую в Телеграме, не стоит бежать и его покупать в надежде разбогатеть на биржевой торговле.)

Что‑то меня унесло... В общем, вместо шестидесяти пар датасетов (тестируемый и эталон) получил шестьдесят пар (FIT и CSV) оных с абсолютно одинаковыми данными.

Придется запускать новую серию замеров. Что получилось, расскажу в следующих постах.

Продолжаю (от безделья или больного любопытства) свои эксперименты с замерами вариабельность сердечного ритма или, если на чуждом нам иностранном языке – heart rate variability (HRV). В недавнем посте рассказывал, что ведут замеры три разных устройства и данные отличаются, а это мне не нравится. Одно из устройств, Polar H10, в наших разной степени одержимости и профессионализма кругах энтузиастов  – эталон точности.

Я решил проверить, как коррелируют данные, записанные смартчасами Garmin Venu 3 и нагрудным датчиком Polar H10 во одно и то же время. Для этого запускал параллельно тренировку на смартчасах и в приложении Elite HRV (оно кормится сигналами с Polar).

Сегодня наконец удосужился сравнить результаты. И удивился.

На графике по оси Х – данные с Garmin. В идеале все красные точки должны расположиться вдоль синей линии. Или очень близко к ней. Но этого нет и в помине: почти все они – под вожделенной линией, т.е. Garmin показывает значения ниже, чем служащий эталоном Polar H10.

Но удивило меня не это. Что именно, в следующем посте.

И, конечно, подписывайтесь на мой Телеграм-канал. Правда, у меня его нет. Но без такого призыва любая публикация выглядит неполной.

Пациента с пересаженной свиной почкой выписали из больницы. Ричард Слейман перенёс операция в марте текущего года. Мужчина находился на терминальной стадии поражения почек, в этой ситуации органы перестают функционировать самостоятельно.

Успешная операция стала поводом для надежды, что развитие ксенотрансплантации поможет решить глобальную нехватку донорских органов, заявил директор больницы по трансплантации почек Леонардо Риелла. Он рассказал о существовании тысячей пациентов, нуждающихся в трансплантации почек, которых не хватает.

Пересаживаемую Слейману почку модифицировала фирма eGenesis из штата Массачусетс. Орган генетически отредактировали с использованием технологии удаления вредных генов свиньи и добавлением определённых человеческих генов. Исследователи с начала 2000-х годов пытались генетически модифицировать свиней, чтобы снизить вероятность отторжения трансплантата иммунной системой человека.

По данным некоммерческой организации United Network for Organ Sharing, в США более 100 тыс. человек находятся в очереди на трансплантацию органов. Порядка 17 человек ежедневно умирают в ожидании операции. Почки наиболее востребованы в трансплантологии, чем остальные органы.