Медгаджеты

Новая революционная модель искусственного интеллекта способна обнаружить различные заболевания легких по видеозаписям УЗИ с точностью 96,57%. И даже способна различать, вызваны ли отклонения пневмонией, COVID-19 или другими состояниями.

Согласно новому исследованию, использование обычного, портативного и неинвазивного электрического миостимулятора во время силовых тренировок обеспечивает больший прирост мышечной силы и мышечной массы, чем одни лишь силовые тренировки.

У меня нет диабета, но я провела эксперимент с непрерывным мониторингом глюкозы Freestyle libre. Что я выяснила и почему я больше не ем кашу на завтрак (почти). 
+ UPD

Исследователи использовали ежедневные данные собираемые Fitbit. Данные использовались для обучения алгоритма машинного обучения, способного точно прогнозировать эпизоды перепадов настроения, связанные с биполярным расстройством. Это открывает дверь к использованию персонализированного алгоритма для управления состоянием пациента.

Пожалуй, это худшее, что может услышать пациент перед операцией. Но, как говорится, что позволено Юпитеру – не позволено быку. И если люди обязаны учиться со скальпелями в руках, лично разбирая тонкости хирургии, то нейросеть и роботизированные конечности обучаются на просмотре видео. И весьма успешно.

Когда в детстве смотрел «Матрицу», то одно из сильнейших впечатлений произвела сцена с обучением Нео боевым искусствам. И дело даже не в скорости, а в способности «загрузить в мозг» необходимые знания, умения и навыки. Что ж, технология VR и глубокая стимуляция мозга позволяют не обучиться, но эффективно восстанавливать сознание после ЧМТ и в старости.

Бесконтрольный доступ к антибиотикам породил глобальную проблему для человечества, которая грозит отбросить медицину в эпоху средневековья. Все дело в том, что «недолеченные» пациенты становятся идеальной базой для созревания супербактерий. Бактерий, устойчивых к последующим порциям антибиотиков и заражающих все подряд. И спасения от них нет. По крайней мере, не наблюдалось в ближайшей перспективе.

Продолжая тему разработки симулятора инсулиновой помпы в формате телеграм бота, достиг некоторых успехов. В прошлой версии симулятора был очень ограниченный функционал, что не позволяло использовать его для обучения принципам помповой инсулинотерапии. Что сделано в новой версии:

1. Все ключевые настройки (УК, ФЧИ и БП) представлены в виде списков из 12 значений (интервал 2 часа), что позволило у виртуального пациента ввести вариативность значений в течении суток. Соответственно, корректировка производится отдельно для каждого интервала или одно значение для всех, что очень удобно для первичной настройки симулятора.

Не вызвавший интерес у широкой публики симулятор инсулиновой помпы в виде десктопного приложения определил необходимость поиска другого формата. В качестве нового формата был выбран телеграмм бот на Питоне. При этом пришлось пожертвовать частью функционала, но это позволило упростить процесс начала работы с симулятором. Но обо все по порядку.

Главная цель разработки - тренажер подборки настроек инсулинотерапии с обратной реакцией в виде значения глюкозы.

Для навигации в боте разработано меню, представленное ниже

В предыдущей статье было рассмотрено тестирование симулятора инсулинотерапии на первом уровне сложности – помпа настроена правильно (УК-углеводный коэффициент, БП-базальный профиль и ФЧИ-фактор чувствительности к инсулину).

Сегодня будет рассмотрен второй уровень сложности в автоматическом режиме (сгенерированное задание не корректируется учителем). Задачей второго уровня сложности является настройка БП.

Базальный профиль – это количество инсулина, которое компенсирует организму базовую потребность в инсулине вне зависимости от приёма пищи.

Возможные уровни сложности симулятора указаны в таблице.

Все, кто сталкивался с сахарным диабетом 1 типа знают, что главным гаджетом диабетика в современном мире является устройство непрерывного мониторинга глюкозы – НМГ.

После постановки диагноза дочери в 2015 году, мы думали, что можно жить с использованием шприцов и глюкометра. Так и жили, дочери 2 года и когда ей становилось плохо экстренно отпаивали соком и меряли глюкозу с использованием глюкометра. Это было ужаснейшее время.

В 2016 году эндокринолог в нашей поликлинике предложил поставить инсулиновую помпу без НМГ – Медтроник 722. Для нас это был шаг вперед – меньше уколов и надежда на НМГ в будущем. Через полгода с помощью фонда удалось приобрести Минилинк (передатчик от НМГ, совместимый с помпой Медтроник 722). Совместно с эндокринологом поставили первый сенсор Enlite. Теперь значение глюкозы каждые 5 минут считывалось с Минилинка и отображалось на экране помпы Медтроник 722. Это было круто. Но не долго мы радовались данному девайсу. Главный недостаток НМГ в составе Медтроник 722 + Минилинк + Сенсор Enlite в отображении данных с 20 минутной задержкой. Это обусловлено тем, что значение глюкозы в подкожной жидкости запаздывает на 20 минут относительно глюкозы, определенной в крови.

Таким образом, если помпа показывает значение 9 мМ/л и снижается примерно на 1,5 мМ/л за 5 минут, то реальное значение глюкозы может быть в районе 9 - 1,5*4 = 3 мМ/л. А это уже гипогликемия. При относительно плавных сахарах все нормально, но для детей, которые сейчас бегают, что-то недоели и еще куча факторов… До сих пор вижу объявления о продаже помпы Медтроник 722 и удивляюсь, что ценник на авито достаточно высокий.

В продолжение темы симулятора инсулинотерапии, написанному на Delphi, предлагаю к вниманию отчет об его тестировании. В этой части тестирования будет самый простой режим, при котором у нас правильно настроены параметры инсулинотерапии на помпе:

- углеводный коэффициент;

- базальный профиль;

- фактор чувствительности к инсулину.

Для генерации задания входим в режим «генератора заданий».

В прошлой статье я рассказал про проект симулятора инсулинотерапии SugarNorm. Данный проект пока не нашел интереса со стороны медицинских учебных заведений. Главным его недостатком, на мой взгляд, является исполнение в виде декстопного приложения. Дополнительными фишками симулятора инсулинотерапии являлись калькулятор перехода на помповую инсулинотерапию и калькулятор болюса. Поэтому появилась идея устранения главного недостатка проекта путем разработки телеграмм бота, способного реализовать следующие функции:

-        калькулятор перехода на помповую инсулинотерапию;

-        калькулятор болюса;

-        калькулятор расчета ХЕ по упаковке продукта;

-        таблица продуктов с переводом в ХЕ.

Формат в виде телеграмм бота мне показался очень удобным – нет необходимости в установке приложения, нет зависимости от операционной системы, простота апгрейда путем допиливания исходника телеграмм бота на стороне сервера. В качестве языка программирования был выбран Python. Теперь об особенностях реализации модулей.

!!!Данный бот предназначен исключительно для тестирования и определения актуальности разработки и не может использоваться для определения настроек помпы или количества инсулина без рекомендации врача!!!

Так получилось, что я в своей жизни столкнулся с сахарным диабетом 1 типа у детей. Данное заболевание требует постоянного контроля и поддержания в пределах нормы уровня сахара в крови для обеспечения высокого качества жизни. Можно жить по старинке – проводить измерения глюкометром и колоть инсулин с помощью шприцов. А можно использовать современное технологичное устройство – инсулиновая помпа. Современная инсулиновая помпа позволяет контролировать уровень сахара в крови и вводить инсулин на прием пищи и для поддержания фоновой суточной потребности. С технической точки зрения инсулиновая помпа – это высокоточный насос для подачи инсулина, схема управления с беспроводным интерфейсом для приема данных о сахаре с беспроводного сенсора.

Главной проблемой использования данного оборудования является его настройка и эксплуатация. Поскольку в наших больницах данное оборудование является редкостью, то сложно найти профессионала по инсулиновым помпам. При этом кроме первоначальной настройки в больнице, пациенту необходимо уметь (его родителю, если пациент - ребенок) перенастраивать помпу и эксплуатировать ее помпу самостоятельно.

За 9 лет инсулинотерапии был пройден путь от инсулиновой помпы Medtronic 722 до Medtronic 740. На всем этом долгом пути я встретил очень большую проблему – недостаточный уровень обучения помповой инсулинотерапии как врачей, так и родителей детей-диабетиков.

При этом нет механизма обучения, только «боевой» вариант, когда устройство установлено на пациенте и от твоих действий зависит его состояние и здоровье в целом.

CGM — это устройство непрерывного мониторинга уровня глюкозы, который стал безумно популярным среди адептов здорового образа жизни, спортсменов и всех, кто боится сахара в еде.

Это маленький сенсор, который прикрепляется к телу (чаще на плечо) и каждые 5 минут шлет в приложение данные об уровне вашего сахара в межклеточной жидкости.

В этом году, на J.P. Morgan Healthcare conference, оценили объем рынка этих девайсов в 20 миллиардов долларов.

Изо всех щелей нас пугают страшной едой, а в качестве единственного спасательного троса протягивают CGM, без которого выжить в опасном мире невозможно. Сотни блогеров в Instagram, TikTok и Youtube показывают данные со своих сенсоров после съеденной еды, и на сдачу демонизируют целые группы продуктов. Страх отлично продает новые тулзы и девайсы.

Действительно ли CGM так необходим обычному человеку или это просто маркетинг?

Привет, Хабр! Еа связи Smart Engines. Вы же помните, что кроме распознавания документов мы занимаемся и томографией.

Сегодня мы продолжаем нашу серию статей про фантомы для томографии. Мы уже рассмотрели медицинские тестово‑калибровочные фантомы, антропоморфные фантомы и ответили на вопрос: "Что такое пространственное разрешение в томографии и как его измерить?"

Дальнейшее продолжение предполагает рассказ о фантомах, полученных с помощью математических формул. Сегодня мы расскажем о самых первых математических фантомах, которые моделируют голову человека и его мозг, в частности. Такие фантомы нужны для различных рассчетов, а для каких именно - рассказываем под катом.

Илон Маск в очередной раз показал себя новатором, черпающим вдохновение для своих прорывов в самых неожиданных местах. Например, к созданию Tesla Cybertruck его подтолкнули автомобили Ford. Главный инженер SpaceX посчитал флагманскую американскую линейку скучной и создал альтернативный прототип со сверхпрочным кузовом из особой марки стали — её же Маск использует для своих сверхтяжёлых ракет Starship. 

Автомобиль разработан, чтобы повысить уровень безопасности водителя и пассажиров, но не за счёт электронной начинки, как можно было бы ожидать, а с помощью «неразрушаемого» кузова. Угловатая форма корпуса — вынужденная мера, поскольку новый сплав очень сложно отштамповать или изогнуть, он просто ломает пресс.  

В сфере медицины скорая помощь ИИ рассматривается как жизненно необходимая. Слишком большим оказался разрыв между новейшими технологическими достижениями и реальной врачебной практикой, которая далека от идеала не где–то в отдельно взятой стране, а по всему миру. В интервью The New York Times  Бхавик Патель, доктор медицинских наук, MBA, клиника Мэйо, Аризона, высказал мнение:

В современном здравоохранении есть много пробелов, и я думаю, мы можем разумно использовать искусственный интеллект, чтобы устранить их или, по крайней мере, свести к минимуму. 

Давайте разберёмся, как ИИ может помочь в медицине и какие шаги предпринимаются в разных странах.

В каком-то смысле человеческая печень в операционной Северо-Западного мемориального госпиталя в Чикаго была живой. Кровь, циркулирующая по её тканям, доставляла кислород и выводила отходы, а орган вырабатывал жёлчь и белки, необходимые организму.

Но донор умер днём раньше, и печень лежала в пластиковом устройстве. Своей жизнеспособностью орган был обязан этой машине, которая сохраняла его для трансплантации нуждающемуся пациенту.

«Это немного похоже на научную фантастику», — говорит доктор Даниэль Борха-Качо, хирург-трансплантолог из больницы.

Хирурги экспериментируют с органами генетически модифицированных животных, намекая на будущее, когда они могут стать источником для трансплантации. Но в этой области уже происходит смена парадигмы, вызванная широко распространёнными технологиями, позволяющими врачам временно хранить органы вне тела.