Научно-популярное

Блогер собрал SHOTGUN AXE — инструмент, который раскалывает дрова с помощью горячего газ из гильзы от охотничего оружия.

Гуманоидный робот Unitree G1 стоимостью $16 тыс. с 23 степенями свободы получил второе обновление алгоритма (про первое данные тут), которое расширило возможности его балансировки и увеличило количество движений и вращений до поворота на 720°. Разработчики продемонстрировали это обновление с Unitree G1, выполняющим приёмы кунг-фу, но в конце видео производитель также напоминает владельцам «воздерживаться от внесения каких-либо опасных модификаций или использования робота опасным образом».

Учёные из Гейдельбергского университета выяснили, что даже кратковременное ограничение в использовании смартфона значительно изменяет активность мозга, связанную с дофамином и серотонином. Эти нейромедиаторы регулируют настроение и зависимости. Исследование опубликовано в научном журнале Computers in Human Behavior (CHB).

Команда набрала 25 молодых людей в возрасте от 18 до 30 лет, которые активно пользовались смартфонами в повседневной жизни. Участники прошли психологические тесты и заполнили опросники, чтобы оценить их привычки использования гаджетов и эмоциональное состояние. Затем им было предложено ограничить использование смартфонов на 72 часа, используя устройства только для работы, повседневных задач и общения с близкими.

До и после эксперимента добровольцы прошли сканирование мозга с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Во время сканирования им показывали изображения нейтральных сцен (например, пейзажей), а также включённых и выключенных смартфонов.

Оказалось, что ограничение использования смартфонов значительно изменило активность областей мозга, связанных с вознаграждением и влечением. Эти изменения напоминают те, что наблюдаются при отказе от веществ, вызывающих привыкание, таких как наркотики или алкоголь.

Участники, которые активно использовали смартфоны, а также те, кто пользовался ими умеренно, демонстрировали схожие реакции. Это указывает на то, что даже регулярное использование смартфонов может вызывать изменения в мозге.

Исследователи отметили, что ограничение использования смартфонов влияет на уровни дофамина и серотонина, что может объяснять изменения в настроении и поведении. Учёные рекомендуют устанавливать временные ограничения на использование смартфонов, использовать гаджеты только для необходимых задач и регулярно делать перерывы и уделять время офлайн-активностям.

Дорогая, я уменьшил мотор!

В 1959 году Ричард Фейнман в знаменитой речи "Внизу много места" предложил тысячу долларов тому, кто создаст работающий электрический мотор размером 1/64 кубического дюйма (~0,062 мм³). Спустя год в его кабинет вошел незнакомец с коробкой в руках.

Это был Билл Маклеллан, выпускник Калифорнийского технологического 1950 года, работавший в промышленности над гальванометрами.

"Большинство техников по гальванометрам раньше были часовщиками, и я многому научился у них", — рассказывал изобретатель. Например, они придумали, как делать в несколько раз более тонкую проволоку, чем доступна в продаже, — прокатывая ее между двумя предметными стеклами микроскопа.

После пяти месяцев труда за миниатюрным токарным станком и примитивными инструментами — зубочисткой и тонкой кистью — Маклеллан собрал 13 отдельных компонентов в работающий мотор. К нему тянулись провода толщиной 1/80 миллиметра.

Билл отнес изобретение знаменитому физику. "Фейнман видел много чудаков, которые не понимали задачу. Когда я принес большую коробку, он сказал: 'О, вот еще один из них'. Но я открыл деревянную коробку, а там был микроскоп. Он удивился: 'Ого, никто другой не приносил микроскоп'".

"Я все настроил, — вспоминал Маклеллан, — и он немного поиграл с мотором". В итоге "Фейнман выписал чек и в сопроводительном письме указал, что устройство соответствует спецификациям".

Физик был немного огорчен — но не потому, что потерял деньги. "Дело в том, что это испытание не привело к открытию новых методов создания наномашин", — рассказывал Маклеллан. Правда, Фрейман сразу повеселел, когда изобретатель подарил ему мотор. Всего он сделал десять экземпляров, и все они вскоре были сломаны. Например, тот, что Маклеллан одолжил BBC для съемок, случайно раздавили линзой микроскопа при настройке фокуса.

Билл Маклеллан говорил, что его микромотор можно было бы "использовать для приведения в движение карусели в блошином цирке", и все же, это потрясающий технологический артефакт. Недавно автор канала Chronova Engineering на YouTube попытался воспроизвести эту конструкцию. Казалось бы, сегодня повторить этот подвиг должно быть легко, верно?

Вот только все детали невероятно малы. Диаметр вала ротора — 90 микрометров, а четыре катушки требуют намотки невероятно тонкой проволоки в масштабах, где стандартные методы производства неприменимы. Для этого требуется огромное терпение, творческий подход и лучший стереомикроскоп, какой только можно найти. Но даже с современной оптикой и материалами эта попытка удалась лишь частично (но видео все равно получилось захватывающим).

Кстати, второй вызов Фейнмана заключался в воспроизведении книжной страницы на площади в 25 000 раз меньше, чем при стандартной печати (в таком масштабе содержимое Энциклопедии Британника могло бы уместиться на головке булавки).

С этим заданием справился аспирант Том Ньюман в 1985 году — он написал первую страницу романа Чарльза Диккенса "Повесть о двух городах" в требуемом масштабе с помощью пучка электронов. Основной проблемой перед получением приза стал поиск страницы после написания: головка булавки оказалась огромным пустым пространством по сравнению с нанесенным на нее текстом.

Хотите знать больше? Подписывайтесь на Telegram.

🗓 21.02.1804 — Сocтoялocь пepвoe в миpe иcпытaниe пapoвoзa [вехи_истории]

В Южном Уэльсе (Великобритания) состоялось первое в мире испытание паровоза с паросиловой установкой, сконструированного английским инженером Ричардом Тревитиком. Его первый паровоз проехал по рельсам на железнодорожной линии Пенидаррен, перевозя груз весом около 10 тонн и несколько пассажиров.

Хотя конструкция Тревитика была несовершенной — его паровоз оказался слишком тяжелым для чугунных рельсов того времени, — именно он заложил основу для последующих разработок в сфере железнодорожного транспорта. Спустя несколько десятилетий идеи Тревитика были усовершенствованы такими инженерами, как Джордж Стефенсон, что привело к появлению полноценной железнодорожной сети, революционизировавшей транспорт и промышленность XIX века.

📝 Сегодня попрошу вас написать — А каким транспортом вы предпочитаете пользоваться?)

На ресурсе SLUM опубликован сборник пиратских научных библиотек, которые дают доступ к статьям, исследованиям и диссертациям. Сайт показывает статусы каждой из актуальных ссылок на хранилища знаний. Если одна из них «умирает», то её статус поменяется, а ссылка обновится. Данные обновляются в режиме реального времени.

Когда и как зародился жанр научно-популярной литературы?

В 1686 году была опубликована книга, которую можно считать первой в научно-популярном жанре. Ведь до этого момента авторы не ставили себе целью изложить современные научные концепции в доступной развлекательной форме. 

Книга называется «Разговоры о множественности миров», а автором является Бернар Ле Бувье де Фонтенель — французский писатель, учёный, поэт, член трёх академий Institut De France.

В «Разговорах» Фонтенеля описаны идеи Коперника в виде довольно обширного курса астрономии, изложенного живым и остроумным языком в формате диалогов. И его произведение было популярнее книг, собственно, самого Коперника. «Разговоры» выдержали 6 изданий  при жизни автора, а за последующие полтора столетия издавалась ещё 6 раз. Безумный успех даже по современным меркам. 

Но его можно благодарить не только за «публицистику», но и за работы о научном творчестве Декарта и Ньютона, исследования по математике и исторические материалы. Например, в многотомном труде по истории французской Академии наук, Фонтенель обращал особое внимание на очевидную важность и пользу научных исследований: химии для медицины и фармакологии, или механики для строительства кораблей. За эту работу его сильно хвалил историк французской философии Лагарп, считая, что Фонтенель занял одно из первых мест среди философов-просветителей.

И это звание вполне заслуженно. А вот почему, описали (с доказательствами) в статье Как французский писатель сформировал зародыш жанра научно-популярной литературы. Заходите почитать.

Как мы можем преодолеть свои предубеждения (How Can We Overcome Our Biases)

Это саммари четвертого модуля курса The Science of Well-Being. Саммари третьего здесь.

Мы узнали, что наш разум устроен не идеально: он подвержен искажениям, которые мешают нам принимать хорошие решения и быть счастливыми. Но что с этим делать?

1️⃣ Инвестиции в опыт приносят больше счастья, чем вложения в материальные вещи. Это связано с гедонистической адаптацией: новая машина уже вскоре после покупки теряет свою новизну. Поэтому важно фокусироваться на впечатлениях, а не на предметах. Ожидание предстоящего опыта дарит больше радости, чем предвкушение приобретения вещи. Кроме того, с ростом дохода разница в уровне счастья от инвестиций в опыт и материальные ценности становится еще более заметной.

2️⃣ Уменьшать гедонистическую адаптацию. Гедонистическая адаптация приводит к тому, что мы быстро привыкаем к положительным изменениям, и их влияние на счастье снижается. Чтобы этого избежать, важно внедрять осознанные практики:

• Благодарность - регулярно отмечать и ценить хорошие моменты в жизни.

• Осознанное проживание - наслаждаться приятными переживаниями, уделяя им больше внимания.

• Разнообразие - добавлять новизну в привычные занятия, чтобы сохранять яркость впечатлений.

Эти стратегии требуют усилий, но при регулярном применении помогают поддерживать устойчивое чувство удовлетворения.

3️⃣ Обновить свои ориентиры. Наш мозг оценивает вещи не в абсолютных значениях, а через сравнение. Это приводит к тому, что со временем мы привыкаем к хорошему, и оно перестает приносить радость. Чтобы бороться с этим, нужно сознательно менять референтные точки. Один из способов - искусственно ограничивать доступ к приятным вещам. Например, временно отказаться от любимой еды или гаджетов, чтобы снова почувствовать их ценность. Другой способ - сравнивать себя не с более успешными людьми, а с теми, у кого меньше, что помогает ощущать благодарность. Осознанное управление своими сравнениями и ожиданиями помогает избежать разочарования и поддерживать высокий уровень счастья.

Мы часто переоцениваем, насколько материальные вещи сделают нас счастливыми, из-за когнитивных искажений, таких как гедонистическая адаптация и привязанность к неверным референтным точкам. Если сознательно изменить свой подход, научиться “сбивать” адаптацию и перенастраивать свои ориентиры, можно вернуть радость даже от привычных вещей. Для этого нужны осознанные и требующие усилий действия, которые значительно влияют на наш уровень счастья, помимо убеждений и внешних условий.

PS. Если пост показался полезным, буду признателен за поднятие кармы 😉

🗓 18.02.1745 - Родился Алессандро Вольта [вехи_истории]

Великий итальянский физик, подаривший миру первую в истории химическую батарею, или вольтов столб. Его изобретение в 1800 году стало революцией в науке, дав толчок развитию электрохимии и электротехники. Вольтов столб позволил получать стабильный электрический ток, что стало основой для будущих исследований в области электричества и создания современных батарей.

За свои достижения Вольта получил признание по всему миру, а его вклад увековечен в названии единицы напряжения – вольт (V). Его труды не только заложили основу для множества технических открытий, но и вдохновили ученых, таких как Майкл Фарадей, на дальнейшее изучение электричества. 

📝 Пишите в комментарии, интересно было бы вам послушать историю про какого-нибудь деятеля прошлых эпох? Про кого конкретно?)

Исследование учёных из Техасского государственного университета показало, что дневной сон повышает способность мозга решать проблемы. При этом особенно важна фаза с быстрым движением глаз (БДГ) — стадия сна со сновидениями, теоретически связанная с хранением воспоминаний и обработкой эмоций.

Специалисты протестировали решение проблем по аналогии, где мозг решает проблемы, используя успешные методы, применённые к аналогичным трудностям в прошлом. Они обнаружили, что спящие люди лучше справляются с этими мысленными путями к решениям.

«Текущие результаты показывают, что когда проблема кажется неразрешимой, фраза „просто переспи“ может иметь определённый смысл, особенно если сон включает фазу быстрого сна, — пишут исследователи. — Эта стадия сна может играть ключевую роль в наилучшем использовании прошлого опыта путем установления и укрепления ассоциаций, которые не так очевидны в нашей жизни бодрствования».

В исследовании приняли участие 58 участников, которым показали ряд задач, за которыми последовали их решения. Затем им был представлен другой набор похожих задач. Во втором наборе не было никаких решений, но головоломки можно было решать, используя те же мыслительные процессы, что и в первой партии.

Позже был двухчасовой перерыв, в течение которого 28 добровольцев спали 110 минут, в то время как остальных 30 попросили не спать. У группы, которая дремала, время быстрого сна измерялось с помощью гарнитур ЭЭГ во время сна. После перерыва эксперимент продолжился, и всем участникам была предоставлена ​​возможность еще раз взглянуть на задачи, которые им не удалось решить во втором сете.

Те, кто спал днём, справлялись лучше с решением задач, которые ставили их в тупик в первый раз. Продолжительность быстрого сна была связана с вероятностью решения этих задач, несмотря на то, что спящие и не спящие днём ​​набрали одинаковые баллы за решение задач до перерыва. Дети, спящие днём, также лучше, чем бодрствующие, замечали сходство между проблемами в первом и втором наборах.

«Эти результаты указывают на то, что сон улучшает способность решать целевые задачи, которые изначально не могли быть решены, и предполагают, что быстрый сон улучшает использование аналогового переноса, подчёркивая общие черты между исходными и целевыми задачами, которые не были замечены до сна», — пишут исследователи.

Учёные отмечают, что не могут быть уверены, что есть прямая причина и следствие, но заявляют, что это сильная связь. Эти результаты также согласуются с предыдущими исследованиями, показывающими, что сон связан с лучшими навыками решения творческих проблем и лучшей умственной гибкостью в различных областях.

Что касается фактора быстрого сна, исследователи полагают, что то, как эта стадия сна помогает людям связывать новые воспоминания со старыми, может иметь преимущества при решении головоломок такого типа, где необходимо вспоминать имеющиеся навыки.

«Быстрый сон может быть необходим для решения проблем, когда требуется активная рекомбинация элементов проблемы, как это происходит при творческом решении проблем», — заключают исследователи.

Зачем нам новый ракетный двигатель Росатома?

Учёные из Троицкого института Росатом ТРИНИТИ создали прототип нового электрореактивного ракетного двигателя. Зачем он?

Такой двигатель не жжёт топливо, а разгоняет его электрическим или электромагнитным полем, что позволяет его выбрасывать в разы быстрее и эффективнее расходовать! Но пока не получается делать электроракетные двигатели мощными — они не смогут оторвать носитель от Земли. Зато небольшие спутники в космосе они разгоняют отлично: трения нет, и даже небольшое ускорение со временем позволяет достичь больших скоростей, чем на химических «движках».

Двигатель Росатома сочетает характеристики лучших мировых образцов: даёт импульс в 100 км/с и тягу в 6Н. Импульс в 20—30 раз больше, чем у химических двигателей, обеспечит соответствующую экономию топлива. Тяга — в сотни тысяч раз меньше, но на порядок больше, чем у существующих ионных и плазменных двигателей. По прогнозам, с новым двигателем полёт пилотируемого корабля на Марс займёт 1-2 месяца вместо 9 на существующих химических двигателях.

Доведут ли двигатель до реального использования? Это большой вопрос. С одной стороны сообщается, что проведены его испытания в вакуумной камере, то есть это не просто теория. С другой — пока госкорпорация не отправила в полёт ни одного такого двигателя. Кроме того, новый двигатель будет требовать мощной энергетической установки — солнечные батареи не помогут, может понадобиться мощная ядерная энергетическая установка ТЭМ-Зевс. Вот только она сама пока в разработке.

🗓 15.02.1564 - День рождения Галилео Галилея [вехи_истории]

Великий итальянский ученый, астроном, физик и инженер, чьи открытия изменили ход науки. Галилей стал одним из основоположников экспериментального метода, доказав, что наука должна опираться на наблюдения и опыт, а не только на философские рассуждения. Его вклад в астрономию неоценим: он усовершенствовал телескоп и впервые наблюдал спутники Юпитера, фазы Венеры, пятна на Солнце и горы на Луне, что подтвердило гелиоцентрическую теорию Коперника.

Однако его открытия вызвали конфликт с Католической церковью, настаивавшей на геоцентрической картине мира. В 1633 году Галилея заставили отречься от своих убеждений, но его идеи выжили и стали основой современной науки. Сегодня Галилео Галилей остается символом научного поиска и борьбы за истину.

💙 Тест на олдовость - ставь лайк, если в голове зазвучало "Галилеееееоооооо" 😁
📝 А напишите-ка, в каких произведениях (фильмах, играх и т.д.) встречается Галилео Галилей?

ИИволюция в биотехе случилась шесть лет назад via t.me/SantryBlog

В 2018 году DeepMind показала AlphaFold — алгоритм машинного обучения, берущий последовательность аминокислот и реконструирующий белок, который из них получится. К 2022 году эта компания смоделировала 200 миллионов всевозможных белков для открытой базы. Некоторые из них я даже использовал в опытах с молекулярной визуализацией.

Несмотря на громкие заголовки, in silico и in vivo не одно и то же. Предсказания AlphaFold приходится тщательно проверять, но тогда машинное обучение начало серьезно менять биологию. Теперь оно, вероятно, спасет человечество как минимум от одного экзистенциального риска — бактерий, устойчивых к антибиотикам.

От таких бактерий умирает больше миллиона человек в год, к 2050 году эта цифра может достигнуть 10 миллионов. В то время как на открытие одного нового антибиотика уходит около десяти лет. Точнее, уходило.

Недавно биофизики рассказали, как при помощи машинного обучения проанализировали десятки тысяч микробных геномов из еще одной открытой базы данных. В результате алгоритм нашел более 800 тысяч фрагментов ДНК, которые кодируют потенциальные антимикробные соединения. Более 90% из них не были описаны прежде. Три из 100 соединений, синтезированных исследователями, действительно вылечили лабораторных мышей. Осталось проверить еще 799 900 — работы хватит на всю жизнь.

Машинное обучение позволило буквально перетряхнуть все известное микробное разнообразие в поисках нужных соединений, но самое удивительное, что мы не ограничены живущими сейчас организмами. Похожим образом антибиотики ищут, например, в иммунной системе неандертальцев.

Синтезом найденных соединений пока что занимаются люди, но Science уже пишет о создании шести автоматизированных лабораторий. Такие системы будут оперативно проверять результаты работы нейросетей. Этот подход уже используют для создания светоизлучающих материалов. Биотех и фармацевтика на очереди.

К тому же, согласно первым исследованиям, препараты, открытые ИИ, показывают 80-90% успешности на первой фазе испытаний, по сравнению с обычными 40-60%. Вероятно, по крайней мере в среднесрочной перспективе, будет открыто больше успешных терапевтических препаратов, чем во всей истории биотехнологий.

Так получилось, что после 17-ти лет работы в ИТ я ушел в обучение школьников математике. В ИТ я работал программистом и потом системным аналитиком. Ушел потому что просто стало интересно. С падением в доходе. Естественно, постоянно делал себе различные вспомогательные сервисы, ведь, невозможно переставить что-то проектировать или программировать ))). Постепенно стало настолько интересно "как все устроено в обучении мозга человека", что поступил на мехмат МГУ в очную аспирантуру на кафедру "методика преподавания математики". Очень, кстати, полезно. Если поступать туда для того, чтобы что-то узнать/сделать.

Еще работая в ИТ, я постоянно проводил собеседования системных аналитиков и продуктовых менедежров. По 1-3 собеседования каждый день в течении нескольких лет. Обнаружил существование корреляции между "способностью строить объектную модель на лету" и "перспективностью кандидата". Конечно, это не единственная такая корреляция, но одна из самых стойких.

Потом, работая с учениками, обнаружил, что способность мыслить объектами и их отношениями, а не алгоритмами при решении задач по математике, тоже отлично коррелирует с успешностью обучения. Здесь, конечно, речь про старшеклассников. В первой половине школы дети, как мне кажется, должны мыслить алгоритмами, чтобы накопить их критическое количество и ощутить необходимость реорганизовать свое мышление. Также обнаружил наличие связи между тем, читает ли ученик сколько-нибудь существенные объемы текстов и способностью мыслить объектами и их отношениями. Но здесь были исключения - были читающие ученики с полным хаосом в голове.

Пришел вот к такому заключению: нужна тренировка чтения со схематизированием прочитанного на лету. Начиная с простейших конструкций из объектов и простейших однотипных связей между ними. Постепенно увеличивая типы используемых связей: наследование (для детей общее-частное), ассоциация со стереотипами, аггрегация и т.д. Соответственно, увеличивая и сложность конструкций. Особенно важно делать тексты такими, чтобы чтобы приходилось переделывать структуру по мере прочтения. Рекомендую!

Ученые из Университета Калифорнии и других исследовательских центров описали в журнале Joule метод выращивания растений, который они назвали «электросельское хозяйство». Фотосинтез крайне неэффективен, говорят авторы исследования, ведь только около 1% солнечного света, поглощенного растениями, превращается в химическую энергию. Это ограничивает скорость роста растений и количество пищи, которую можно производить на единицу площади.

Исследователи предложили устанавливать солнечные панели на огромных закрытых гидропонных фермах, которые будут поглощать солнечную энергию. Затем эта энергия используется для питания химической реакции между углекислым газом и водой, в результате чего образуется уксусная кислота (ацетат). Ацетат можно использовать в качестве источника энергии для растений, позволяя им расти в условиях, где нет света.

Таким образом, растения, питаемые с помощью новой технологии, способны расти в закрытых помещениях, независимо от внешних условий, говорится в исследовании. По мнению ученых, это может существенно сократить зависимость от климата и минимизировать ущерб окружающей среде, одновременно увеличив объемы производства продуктов питания. Авторы утверждают, что электросельское хозяйство позволит сократить площади, необходимые для производства пищи, на 94%. Это не только освободит огромные территории, но и снизит выбросы углекислого газа, связанные с традиционным сельским хозяйством.

В настоящее время ученые провели эксперименты на салате, рисе и томатах, показав возможность применения этого метода на практике.

Экипаж шаттла «Колумбия» сделал этот снимок горы Эверест 30 ноября 1996 года во время полета STS-80.

В Великобритании в продажу поступило первое лакомство для собак из культивируемого мяса курицы. По утверждению ретейлера, это первый в мире подобный продукт, который попал на полки магазинов. Ограниченная партия Chick Bites поступила в продажу в магазины Pets at Home в Лондоне.

Производитель лакомства Meatly планирует привлечь деньги на расширение производства и сделать курицу более доступной в ближайшие три-пять лет. «Всего два года назад это было похоже на полет на Луну. Сегодня мы взлетаем. Это гигантский шаг вперед», — сказал основатель Meatly Оуэн Энсор.

Лакомство Chick Bites изготовлено как из растительных ингредиентов, так и из культивируемого мяса, для изготовления которого не требуется убивать животных. Компания Meatly заявила, что произвела курицу из образца клеток, взятых из одного куриного яйца, и что из этого образца можно изготовить достаточное количество лабораторного мяса, чтобы кормить домашних животных «вечно».

В компании утверждают, что их мясо «такое же вкусное и питательное, как и традиционная куриная грудка» и содержит все нужные для здоровья животных аминокислоты, жирные кислоты, минералы и витамины. В июле 2024 года Великобритания стала первой страной в Европе, которая поддержала использование культивированного мяса в кормах для домашних животных. Мясо от Meatly одобрили в Министерском департаменте по охране окружающей среды, производстве продуктов питания и сельского хозяйства (Defra) и Агентстве по здоровью животных и растений.

🗓 08.02 - День российской науки [вехи_истории]

Праздник, установленный в 1999 году и приуроченный к дате основания Российской академии наук в 1724 году по указу Петра I. Этот день посвящен достижениям российских ученых, внесших вклад в мировую науку, от фундаментальных открытий до передовых технологий. Российская наука всегда славилась выдающимися именами – от Михаила Ломоносова и Дмитрия Менделеева до современных исследователей, работающих в области космоса, медицины, ядерной физики и IT.

📝 Пишите в комментарии, какого российского ученого или инженера вы считаете самым прорывным в плане науки по вашему мнению и почему)

Помогут ли современные технологии возродить гражданскую сверхзвуковую авиацию?

Стартап Boom Supersonic сообщил о превышении скорости звука демонстрационной моделью XB-1. Сбудется надежда на быстрые перелёты?

XB-1 — прототип самолёта Overture, он должен перевозить 64—80 человек на скорости 1,7 Маха (в 3 раза быстрее существующих гражданских самолётов). Но почему разработчики решили, что проект избежит судьбы Ту-144 и Конкорда?

Короткий ответ — технологии. Например, одной из проблем Ту-144 были микротрещины, которые появились в металле от напряжений, возникавших в полёте. Но Overture в значительной части состоит из композитов, которые сделали самолёт легче и прочнее. Сверхзвуковой самолёт должен быть универсальным — хорошо работать и на малых скоростях, и на дозвуковых, и на сверхзвуковых. Например, самолёт Ту-144 имел дополнительные выдвигающиеся крылышки, которые обеспечивали нужную подъёмную силу на взлёте. Теперь оптимизация достигается за счёт симуляции и обсчёта воздушного потока. Также представляла сложность посадка — нос не давал пилотам увидеть полосу. В Ту-144 проблема была решена в лоб — нос самолёта опускался, увеличивая обзор. В Overture обзор улучшит система виртуальной реальности.

Что же, всё получилось? Нет, конечно, MVP для Boom Supersonic — необходимый, но недостаточный фактор успеха. Ведь Конкорд в первую очередь подкосила не авиакатастрофа 2000 года, а … Skype. Возможность лицом к лицу провести переговоры по Сети снизила число желающих платить $10 000 за то, чтобы быстрее добраться на другой континент.

https://www.youtube.com/watch?v=NfR3CUkfOVo&t=3748s

Очень интересный разговор с инженерами из Cerebras. Они делают AI компьютеры – единый интегрированный процессор масштаба кремниевой пластины.

Мощность 23 kW, в 57 раз больше чем самый мощный GPU в мире.

Теоретически, учитывая пропускную способность, кластер таких штуковин может, одновременно, следить за всем сетевым трафиком в мире.

Только нужны будут, специализированные модели вроде этой. Некоторые из них, возможно, будут работать на уровне ядра операционной системы.