В бизнесе и маркетинге часто говорят: “Ну это же костыль, что тут поделать…”.
Костыль — это что-то временное, ненадёжное, сделанное на коленке. Звучит так, будто решение вот-вот сломается, и его стыдно показывать людям.
Но что если назвать это не костылём, а подпоркой?
В чём разница?
- Костыль — это то, на чём человек бизнес вынужденно передвигается, потому что у него проблема. Это признак слабости.
- Подпорка — это конструкция, которая поддерживает здание бизнес, пока оно строится. Это элемент системы, который помогает ей держаться.
По сути, это одно и то же, но звучит совершенно по-разному.
Допустим, компания не может сейчас позволить себе крутой сайт. Если сказать: “Мы сделали его на костылях”, — это звучит как временная мера, которая вот-вот рухнет. А если сказать: “Мы сделали рабочую подпорку”, — это уже про разумное управление ресурсами.
Или вот бизнес пока не может нанять маркетинговый отдел, поэтому работает на аутсорсе. “Ну да, костыль, но пока так.” А если по-другому: “Это рабочая подпорка, которая держит стратегию, пока мы растём.” Чувствуете разницу?
Подпорки — это нормально
В малом бизнесе без них никуда. Не всегда есть ресурсы, чтобы сразу строить идеальную систему, но это не значит, что временные решения — это плохо. Главное — понимать, где подпорка действительно помогает, а где костыль мешает двигаться дальше.
Так что если вам кажется, что в бизнесе или маркетинге всё “на костылях” — просто переосмыслите: а может, это нужные подпорки, которые позволяют вам развиваться?
Клиентоцентричность — одно из самых модных слов в бизнесе. Все говорят, что надо ставить клиента в центр, учитывать его потребности, менять процессы под него. Если компания заявляет, что она именно такая, но продолжает жить по своим правилам, не меняясь — это враньё.
Реальная клиентоцентричность — это когда бизнес:
Меняет процессы, если клиенту неудобно
Говорит с клиентом на его языке
Подстраивается под его потребности, даже если это сложно
Не требует от клиента адаптироваться под компанию
То есть делает всё, чтобы клиент чувствовал себя комфортно, как младенец в заботливой семье.
Я чуть больше двух месяцев учусь быть папой. И смело могу заявить, что клиентоцентричность должна быть похожа на воспитание и заботу о ребенке.
График? Забудьте. Теперь всё по его режиму
Досуг? Нет, вы не будете смотреть кино, потому что ребёнок спит
Комфорт? Температура, свет, уровень шума — всё подстраивается под него
По сути, весь семейный процесс начинает крутиться вокруг одного маленького человека, который даже не платит за это! 😅 И в голове даже мысли нет о том, что должно быть как-то по-другому.
Хотите проверить, насколько ваш бизнес реально клиентоцентричный? Просто задайте себе вопрос: если бы клиент был младенцем, смог бы он выжить в вашей системе?
А если вы родитель, то теперь знаете: маркетинг — это искусство заботы о клиентах. 😉
Четвертый фактор производства: без чего бизнес сегодня не выживет
Существует три классических фактора производства:
Земля — ресурсы, на которых строится бизнес.
Капитал — деньги, оборудование, инфраструктура.
Труд — люди, которые работают и создают ценность.
Но за последние годы к этому списку добавляется четвертый фактор, без которого бизнесу просто не выжить. Это адаптация к изменениям.
Почему? Потому что раньше бизнес мог годами работать по одной модели, а сейчас мир меняется каждый день.
Тренды приходят и уходят за пару месяцев. Поведение потребителей меняется быстрее, чем компании успевают адаптироваться. Старые рекламные инструменты перестают работать. Технологии обновляются так быстро, что то, что вчера было конкурентным преимуществом, сегодня уже стандарт.
Если компания не умеет адаптироваться, она становится неэффективной, дорогой и, в итоге, ненужной.
С чем помогает адаптация?
Гибкость в маркетинге Что работало вчера, не факт что сработает завтра. Нужно постоянно тестировать, анализировать и менять подходы, а не упираться в старые схемы.
Быстрая реакция на изменения Если раньше можно было "подумать пару лет", то теперь решения нужно принимать сегодня, потому что завтра будет поздно.
Понимание рынка и клиентов Бизнесу важно не просто следовать трендам, а предугадывать их. Те, кто умеют это делать, первыми забирают прибыль.
Технологическая адаптивность Новые инструменты, новые платформы, новые каналы. Бизнес, который их игнорирует, проигрывает тем, кто использует в полной мере.
Выходит, что сегодня адаптация — это не просто навык, а четвертый фактор производства, который решает, будет ли бизнес существовать через 5 лет.
Можно сколько угодно вкладываться в землю, капитал и труд, но если компания не умеет меняться и подстраиваться, все эти ресурсы окажутся бесполезными.
Еще один спонтанный пост родился, пока слушал подкаст про Lovable — делают SaaS, который позволяет через диалог с AI проектировать сайты и приложения
Стали самым быстрорастущим стартапом в Европе, и одним из во всем мире — 4mln$ годовой выручки за первые 30 дней после запуска, и 10mln$ ARR за 60 дней после запуска. Это по +1mln$ ARR в неделю.
Чтобы было удобнее ⚆_⚆еть — это около 80 млн рублей в месяц — через два месяца после релиза
Выводы из подкаста
1️⃣ Сейчас боттлнек при создании продукта переходит от «Who can build it?» к «Who knows what to build?»
2️⃣ Building in Public стал еще важнее. Сначала они выпустили GPT-Engineer как open source решение, собрали множество лайков и первых клиентов. И параллельно каждый день писали апдейты в твиттере (https://x.com/lovable_dev).
3️⃣ Хотите стать универсальным и дорогим профессионалом — станьте топ 1% AI tools пользователем
4️⃣ Продуктовый вкус, понимание пользователей и умение четко формулировать проблемы становятся ценнее, чем умение писать код, так как AI берет на себя все больше подобных задач
5️⃣ Про принципы найма в Lovable ⏺ Люди, которые действительно заботятся о продукте и пользователях ⏺ Высокие когнитивные способности ⏺ Стартап-мышление (скорость > процессы) ⏺ Генералисты с одним супер-навыком
6️⃣ Как эффективно освоить AI-инструменты ⏺ Реши одну реальную задачу только с помощью AI ⏺ Окружи себя людьми, увлеченными этим ⏺ Научись четко формулировать запросы ⏺ Практикуйся в объяснении того, что ты хочешь и ожидаешь ⏺ Проведи эту неделю, по максимому окружив себя AI тулами
Классные промпты для GPT, чтобы сформировать более ясное позиционирование вашего продукта
Сегодня 3 часа потратил на общение с GPT, чтобы сформировать более твердое понимание ценности, клиентов и роль своего продукта в их жизни
В комментах закину шаблон Value Proposition Canvas и промпты на англ
И в процессе родилось 3 промпта к GPT, которые дали мне больше всего инсайтов ⤵️
1️⃣ Определяем ICP (Идеальный профиль клиента) 📌 Чтобы понять, кто именно наши лучшие клиенты и как выстроить продукт под них.
💬 Промпт
Я работаю над [тип продукта], который помогает [целевой аудитории] решать [проблему]. Помоги мне определить мой ICP, используя Value Proposition Canvas. Value Proposition Canvas — удобный инструмент визуализации проблем клиента и функций продукта, тоже приложу в комментах
Разбей на
Профиль клиента
• Jobs to be Done (JTBD) – какие ключевые задачи они пытаются решить? • Боли – что мешает им достичь цели? • Выгоды – чего они хотят достичь?
Ценностное предложение
• Основные функции продукта • Что убирает боли клиентов? • Что дает дополнительные выгоды?
Убедись, что ICP конкретный и фокусируется на самых прибыльных клиентах
📌 Почему это полезно Сужает целевую аудиторию → точный маркетинг и правильные решения в продукте. Фокусирует ценность → продукт решает реальные боли клиентов. Избегает ошибок → не строим слишком широкий и бесполезный продукт.
2️⃣ Определение JTBD (Задач, которые решает продукт) 📌 Понять, какие реальные работы выполняет твой продукт для клиентов
💬 Промпт Я хочу лучше понять ключевые задачи пользователей (Jobs to be Done, JTBD). Мой продукт – [описание продукта], моя аудитория – [описание ICP из пункта выше].
Разбей их на три категории 1️⃣ Функциональные задачи (какую практическую работу выполняет продукт?) 2️⃣ Эмоциональные задачи (какие эмоции вызывают решение или нерешение проблемы?) 3️⃣ Социальные задачи (как решение проблемы меняет их статус, восприятие окружающими?)
Затем расставь приоритеты ✅ Какая работа самая болезненная? (Сила боли / Частотность) ✅ Где пользователи готовы платить? ✅ У какой задачи нет хорошего альтернативного решения?
📌 Почему это полезно? Избавляет от ненужных фич и фокусирует продукт на главном. Помогает продавать через эмоции, а не просто через функционал. Выявляет сильные боли → значит, клиенты заплатят за решение.
3️⃣ Валидация идеи через взгляд инвестора 📌 Как инвесторы смотрят на идею? Почему бы не оценить свою идею их глазами?
💬 Промпт Я хочу проверить свою идею с точки зрения инвестора. Мой продукт – [описание], а целевая аудитория – [описание ICP].
Оцени по этим 5 критериям 1️⃣ Рыночный спрос – действительно ли это большая проблема, которую хотят решить? 2️⃣ Конкурентное преимущество – чем этот продукт уникален? 3️⃣ Масштабируемость – может ли из этого вырасти что-то крупное или это узкая ниша? 4️⃣ Монетизация – как на этом зарабатываются деньги? Готовы ли пользователи платить? 5️⃣ Исполнение и риски – какие главные риски, которые могут убить этот продукт?
В конце поставь инвестиционный балл (1-10) и скажи, что нужно улучшить, чтобы получить 8+/10
📌 Почему это полезно? Помогает избежать ловушки "продукт без спроса". Заставляет думать о масштабировании, а не просто о запуске. Готовит к переговорам с инвесторами.
Подойдет практически любому бизнесу, не вижу причин не попробовать и для вашего продукта — много инсайтов получите
Часто слышу упреки к такому подходу: "Зачем так делать? Это не работает. Нужно продавать продукт. Описывать ценности. Рассказывать про функции и использование." И все в таком духе. Так-то оно так. Но есть одно "но"!
За интерес аудитории борется миллион единиц контента каждый день! Развлекательный, познавательный, образовательный, развивающий, новостной, обзоры... И все это в куче форматов: видео, короткие видео, статьи, лонгриды, посты в ТГ, ВК, карточки, распаковки от первого лица, распаковки от третьего лица, обзоры, обзоры на обзоры, реакции на обзоры обзоров... 🤪
Что привлечет больше внимания аудитории: дофаминовый пост про интересную штуку или экспертное описание продукта с функциями и примерами использования? Кажется, что в современном обилии контента побеждает первый вариант. И с нехилым перевесом.
Следовательно, сначала нужно позаботиться о внимании аудитории. Значит, не просто его привлечь, но и удовлетворить. Сделать контент ИНТЕРЕСНЫМ для аудитории. Этот контент должен вызвать эмоции! Сформировать какую-то реакцию у смотрящего/читающего.
А после этого можно встраивать ("притягивать за уши") продукт. И это касается практически всех площадок с контентом: социальные сети, бренд-медиа, телеграм-каналы, блоги, корпоративные сайты.
Безусловно, есть определенный гигиенический минимум, о котором компания или бренд должна рассказать. Но зацикливаться исключительно на плоских и описательных материалах не нужно. Нужно удовлетворять потребности аудитории, заинтересовывать, вызывать эмоции и реакцию. Тогда и на продукт внимание обратят.
Например, мы продаем ручки. У нас на сайте описан каталог с характеристиками. Есть материалы на тему истории создания ручек. Есть оптимизированные под поиск статьи. Теперь мы можем рассказывать классные истории. Например, о людях, которые написали гениальные произведения на бумаге при помощи ручек. Или исторический момент подписания какого-нибудь соглашения (конечно же ручкой). Или обзор на ручку Джеймса Бонда с лазером и кислотой.
Вот и получится интересный вовлекающий контент, который способен привлечь внимание. И к нему "притянут за уши" продукт. Как к этому посту "притянута за уши" ссылка на мой телеграм-канал (там чаще пишу о маркетинге, стратегии и продвижении продуктов - заходите, если интересно ;-) )
Продолжение поста #Building_in_Public Где искать первых пользователей для вашего стартапа 🤱
Первая часть тут. Цитата тоже оттуда, чтобы был понятен контекст и во второй части
Последние дня 3 изучаю вопрос органического трафика для продукта. А еще хочу построить мини фабрику контента, где AI ассистенты смогут писать похожий контент, но опираясь на стиль конкретной платформы
Мы вместе с DeepResearch разобрали 7 ключевых площадок, на которых можно найти как первых пользователей, так и выстроить стабильный лидген
Вот они все, слева направо — у каждой платформы свой стиль
➡️ Product Hunt, Indie Hackers, Hacker News, Reddit, Quora, X (Twitter) и LinkedIn
🔥 X (Twitter) — быстрый нетворкинг и шеринг инсайтов
Для кого: SaaS, AI, инфопродукты, B2B, стартапы Как работает: Платформа для быстрого контента и нетворкинга. Один правильный тред может разлететься по всей индустрии.
Что делать Писать цепляющие треды (структурированные, полезные, с примерами) Взаимодействовать с лидерами рынка (комментировать их посты, отвечать) Делать мини-кейсы и истории (“Как мы нашли первых 100 клиентов” в 5 твитах)
❌ Ошибки Твиты без контекста, отсутствие последовательности, спам-ссылки.
🔥 LinkedIn – B2B, PR и профессиональное сообщество
Для кого: B2B-продукты, сервисы, SaaS, маркетинг, AI Как работает: Платформа для экспертного контента и нетворкинга. Лидеры мнений привлекают трафик и клиентов через полезные посты.
Что делать Делать инсайты, разборы, кейсы Активно комментировать посты крупных игроков (LinkedIn очень любит взаимность) Прокачивать профиль (банально: классное фото, описание, ссылки на кейсы)
❌ Ошибки Сухие посты, только реклама, редкие публикации.
✏️ Если коротко, то Product Hunt – хайп и резкий запуск Indie Hackers – комьюнити, рост через сторителлинг Hacker News – технари, разработчики, венчуры Reddit – нишевые комьюнити, вирусность Quora – SEO-трафик и экспертность X (Twitter) – быстрый нетворкинг и вирусность LinkedIn – B2B и персональный бренд
Сейчас я больше всего провожу времени в Linked In, хорошо знаком с Product Hunt и много пишу на Хабре. А остальные платформы буду изучать в этом месяце, а затем расскажу, как оно. Поэтому часть платформ, описанных мной, мной же еще не тестировалась
Кстати, если знаете еще подобный платформы, напишите плз 👇
#Building_in_Public Где искать первых пользователей для вашего стартапа 🤱
Последние дня 3 изучаю вопрос органического трафика для продукта. А еще хочу построить мини фабрику контента, где AI ассистенты смогут писать похожий контент, но опираясь на стиль конкретной платформы
Мы вместе с DeepResearch разобрали 7 ключевых площадок, на которых можно найти как первых пользователей, так и выстроить стабильный лидген
Вот они все, слева направо — у каждой платформы свой стиль
➡️ Product Hunt, Indie Hackers, Hacker News, Reddit, Quora, X (Twitter) и LinkedIn
🔥 Product Hunt — про хайп и резкий скачок внимания. Там запускаются практически все гиковые продукты
Для кого: SaaS, AI, DevTools, B2B-продукты Как работает: Каждый день пользователи голосуют за новые продукты. Попадание в топ даёт скачок трафика, PR и внимание потенциальных early adopters.
Что делать Заранее греть аудиторию — участвовать в обсуждениях PH, набирать фолловеров Круто оформить страницу — скриншоты, видео, история создания В день запуска можно рассылать просьбы на апвоуты и а вовлекать в обсуждение
❌ Ошибки Запуск без подготовки, игнорирование комментов, сухая презентация без эмоций.
🔥 Indie Hackers — долгосрочное комьюнити и прозрачность
Для кого: бутстраперы, SaaS, маркетинговые сервисы, solopreneurs Как работает: Форум, где основатели делятся опытом, выручкой, удачами и фейлами. Сообщество поддерживает друг друга и даёт крутые инсайты.
Что делать Публиковать "build in public" посты (регулярные апдейты, кейсы, уроки) Вовлекаться в обсуждения, помогать другим Делать нативные посты: “Как мы вышли на $5k MRR за 6 месяцев – ошибки и выводы”
❌ Ошибки Сухая реклама, отсутствие диалога, приукрашивание цифр.
🔥 Hacker News – техно-эксперты, венчуры и фидбек без фильтров
Для кого: Dev-инструменты, open-source, стартапы с технологичным ядром Как работает: Платформа для разработчиков, инвесторов и инженеров. Один успешный пост может принести десятки тысяч визитов.
Что делать Запускаться через "Show HN: [Название] – что делает ваш продукт"Писать глубокие техразборы, делиться реальным опытом Ожидать жёсткий фидбек, но если продукт стоящий — получите сильную поддержку
❌ Ошибки Публикация рекламных текстов, пассивность в комментариях, непонимание аудитории.
🔥 Reddit — про вирусный эффект и таргетинг на конкретном треде
Для кого: любые стартапы, особенно B2B и ниши (SaaS, AI, productivity, финансы) Как работает: Сообщество построено на сабреддитах (r/startups, r/SaaS, r/MachineLearning и т.д.). Если пост заходит то он скорее всего разлетится
Что делать Участвовать в обсуждениях, набрать карму перед первым постом Писать полезные посты в формате "Как я привлёк 1000 пользователей без рекламы" Использовать AMA ("Ask Me Anything"), если есть интересная история
❌ Ошибки Постить только ссылки, не читать правила сабреддита и рекламировать без контекста.
🔥 Quora — стабильный поток лидов в долгосроке, если показываем экспертность.
Для кого: B2B, SaaS, консалтинг, AI-инструменты Как работает: Вопрос-ответ платформа. Ответы ранжируются в Google и могут генерировать органический трафик годами.
Что делать Отвечать на популярные вопросы развернуто, с примерами и графиками Нативно упоминать продукт, а не просто кидать ссылку Выбирать вопросы с тысячами просмотров
❌ Ошибки Короткие рекламные ответы, отсутствие структуры, игнорирование комментариев.
Сейчас я больше всего провожу времени в Linked In, хорошо знаком с Product Hunt и много пишу на Хабре. А остальные платформы буду изучать в этом месяце, а затем расскажу, как оно. Поэтому часть платформ, описанных мной, мной же еще не тестировалась
Кстати, если знаете еще подобный платформы, напишите плз 👇
Мне сложно вливаться в проект, если у него нет четкого фундамента — трендов рынка, миссии и vision фаундера.
Для своего продукта я тоже хочу построить устойчивую основу.
Начну с ключевых трендов ближайших 5 лет, в которые я верю ⤵️
1️⃣ Hard => Soft => Self Skills 10 лет было важно, какой ключевой навык у тебя есть. Последние лет 5 важно, насколько ты адекватен, так как рынок за 20 лет успел наполниться специалистами Сейчас вижу смещение на Self meta skills. Насколько хорошо человек умеет фокусироваться на важном, изучать новое и контролировать свое психологическое состояние
2️⃣ Технологии берут на себя все больше операционки ИИ не просто помогает — он заменяет рутину и многие хард-скиллы. Технологии позволяют вникать в новую тему за дни, а не за годы. Тот, кто умеет использовать AI правильно, получает огромное преимущество.
3️⃣ Создавать продукты стало дешевле. А значит можно идти в очень узкие ниши, быстро тестировать идеи и создавать микропродукты с прибылью 20 000$ в мес и вполне хорошо жить
4️⃣ Современным студентам будет все сложнее входить в IT через корпорации. Основной пласт работы джунов уже сейчас вполне хорошо забирают ИИшки. Считаю, что у следующего поколения предпринимательство станет еще одним метанавыком
5️⃣ Конкуренция за наш фокус будет еще серьезнее AI & Big Data все лучше учатся забирать наше внимание. Те, кто умеют удерживать свой фокус на важном хотя бы 6 часов в день, уже будут лучше 90% населения. За 1 год человек с гиперфокусом придет туда, где остальные 90% не окажутся и через 10 лет
Тренды 5 лет, в которые я верю
Мои выводы из этого 🟢 Предпринимателей станет больше 🟢 Выиграют осознанные люди, которые умеют управлять своим фокусом 🟢 Нишевых продуктов будет все больше 🟢 Личная и профессиональная жизнь начнут смешиваться для большинства людей — больше никаких work life balance 👯
Раньше я писал посты про то, как стоит запускать продукты
Сейчас хочу нанаписать серию постов, где я в реальном времени создают что-то новое ⤵️
Онлайн услугами я уже зарабатываю достаточно давно, и продукты другим помогаю создавать
А вот своего ничего такого нет😣
Поэтому хочу такое свое создать, заодно покажу на своем примере, как делаю это прям с нуля
Вводные данные
Есть интересная мне тема, есть мои навыки UX/UI, владение нейросетями и общие навыки создания IT продуктов с нуля. На этом пересечении я и хочу построить продукт
Критерии выбора продукта
🔵 Находится в моем икигае — интересно развивать только то, что интересно. То, что я уже делаю и так 🔵 Не капиталоемкий — создание MVP 1.0, за которое можно брать деньги, стоит от 0$ до 10000$ 🔵 На это есть восходящий тренд 🔵 Есть возможность создать подписную модель 🔵 Есть потенциал органического роста 🔵 Не оффлайн бизнес 🔵 Я сам сталкиваюсь с этой проблемой и уже искал/сделал решение. Значит буду пользоваться и сам 🔵 Мне приятно взаимодействовать с потенциальными клиентами — так как первое время я буду проводить с ними почти все время 🔵 Может генерировать 5-10к $ в мес через пару кварталов
У каждого фаундера эти критерии могут быть разными, но первый критерий я считаю обязательным
Что уже сделал сейчас
Я создал демку в ноушене, которая криво косо, но работает
Примерно сформировал гипотезу Проблема/Решение, сделал лендинг за час, и пошел ее тестить
Написал несколько статей в разных платформах и несколько постов в разные каналы
Как итог этой недели, ко мне пришли пока что 6 человек, которым интересно потыкать кое как работающий продукт. Назовем их ранневангелистами
Ранневангелисты
Зачем мне это 👁👄👁
❤️ Создать работающий продукт, который приносит деньги. Услуги продавать я уже умею ❤️ Научиться масштабировать продукт и выйти на предсказуемый рост ❤️ Закрепиться как основатель, а не просто консультант или дизайнер ❤️ Освоить ключевые платформы для органического запуска и первичного роста ❤️ Прокачать навыки нейросетей, запуститься и выйти на прибыль как соло фаундер
Все это я делаю пока что параллельно с другим проектами, чтобы были деньги на жизнь
Постараюсь сделать серию из 20-30 постов и не забросить
Скрининг разработчиков с ИИ: как провести более 8000 технических собеседований без участия людей
Кто и как разрабатывал систему, которая проводит оценку hardskills разработчиков с помощью ИИ на полном автопилоте! Разбираемся в новом выпуске подкаста «Стартап-секреты»
🎧 Подкаст «Стартап-секреты»: Сезон 6, выпуск 1
В гостях у меня серийный предприниматель Александр Сельдемиров, основатель ИТ-компании ITQuick и стартапа Jumse (https://jumse.ru/), который автоматизирует технический скрининг и диагностику уровня разработчика на основе собственной базы знаний senior-middle-уровней с использованием ИИ.
Jumse признан инновацией 2023 года по версии портала СNews.
Темы и тайм-коды на YouTube
00:00:00 Знакомство с Александром Сельдемировым и его проектом Jumse, который уже провел 8000 собеседований без человека
00:03:21 Как провал в бизнесе с садовыми растениями привел к созданию IT-компании
00:12:19 Синдром отличника: почему трудно признать ошибки в бизнесе?
00:21:03 История создания Jumse: почему первая версия продукта провалилась и как стартап адаптировался под рынок
Российская компания «Эмбл» — ИТ-система для контроля здоровья лошадей — заняла пятое место в рейтинге ИИ-проектов на международной платформе F6S.
F6S — крупное международное сообщество для стартапов и инвесторов.Площадка дает предпринимателям доступ к финансированию, акселерационным программам, вакансиям, грантам и множеству других возможностей в разных странах мира. В сообществе состоят более 4 млн стартапов, утверждают его создатели. О том, что российская «Эмбл» заняла пятое место в рейтинге ИИ-проектов на площадке F6S, сообщили в пресс-службе Новосибирского областного инновационного фонда. При этом на сайте F6S указано, что Emble — казахстанская компания, основанная в 2019 году.
Компания создала ИТ-систему для контроля здоровья лошадей. Она непрерывно наблюдает за здоровьем животных и в режиме реального времени находит отклонения в поведении животных, проводит предварительную диагностику заболеваний и отправляет уведомления владельцам. Это позволяет владельцам лошадей вовремя начать лечить животных и предотвращать развитие серьезных заболеваний. Программу может использовать в конных клубах, на ипподромах, в частных конюшнях.
В планах компании — расширение функционала системы. В частности, «Эмбл» намерена адаптировать свою технологию для птицеводческих ферм, внедрив решения для бесконтактного взвешивания и контроля здоровья птицы. По информации Rusprofile, ООО «Эмбл» зарегистрировано в Новосибирске в 2022 году. По итогам 2023 года его выручка составила 3,5 млн рублей, чистая прибыль 35 тыс. рублей. Компания привлекла 6,24 млн рублей инвестиций, говорится на сайте «Сколково». Из них в 2022 году она получила 4 млн рублей от Фонда содействия инновациям в рамках конкурса «Старт», еще 1,5 млн рублей — в прошлом году от «Сколково». Ранее мы публиковали питч проекта.
Индийский ресторанный стартап Rebel Foods получил $210 млн в серии G
Лид-инвестором стала сингапурская государственная инвестфирма Temasek. Деньги пойдут на расширение присутствия за рубежом и внедрение технологий ИИ для прогнозирования спроса, оптимального снабжения ингредиентами и увеличения производительности кухонь. Теперь оценка компании из Мумбаи составляет $1,4 млрд. В 2026 году компания намерена провести IPO.
Компанию основал в 2012 году бывший консультант McKinsey Джайдип Барман. Вся еда в Rebel Foods готовится в dark kitchen — заведениях, которые готовят еду только на доставку. К концу июля 2019 года Rebel Foods стала крупнейшим в мире интернет-рестораном, а в 2021 году — «единорогом».
Стартап работает в 75 городах Индии, обслуживая клиентов из 450 ресторанных кухонь без вывески. Компания планирует увеличить количество таких объектов до 800 штук в 200 городах к 2029 году. Также она ведет бизнес в ОАЭ и Великобритании.
Ранее в стартап вкладывались российские инвесторы — венчурный фонд АФК «Система» и венчурный фонд Леонида Богуславского ru-Net Holdings.
Сегодняшняя тема, казалось бы, очевидна - но на практике приходилось сталкиваться с очень странно построенными командами. Поговорим о важности разделения трёх понятий: задачи, роли и позиции. И начнём с определений:
Задача - здесь подразумевается не конкретная таска в трекере, а всё множество однотипных работ, которые нужно делать в продукте. Тестировать фронтенд, проводить кастдев, настраивать рекламу в кабинете и т.д.
Роль - это объединение нескольких задач в один пакет. Есть более-менее интуитивные роли - тот же тестировщик. Есть совершенно по-разному интерпретируемые - например, аналитик. Идеальных рецептов тут нет - главное, чтобы внутри команды все с отношениями роль-задача были согласны.
И третий уровень - позиция. Конкретная должность под конкретного человека.
В идеальном мире одна роль = одна позиция (или несколько одинаковых позиций). По факту сплошь и рядом бывает, что одному человеку приходится брать на себя несколько ролей. И это само по себе не страшно, пока соблюдаются два правила:
Нельзя разделять одну задачу между двумя ролями. Если договорились, что аналитик пишет ТЗ, то не надо ожидать, что для каких-то фич это ТЗ будет писать разработчик (тимлид, архитектор). Если это повторяется, то лучше разделить задачу на две и выдать носителям ролей.
Нельзя разделять одну роль между двумя позициями. Если вы договорились, что у вас аналитик и ТЗ пишет, и согласованием занимается, то тот, кому эта роль досталась, и должен это делать. Опять же, если постоянно согласование достаётся другому человеку - нужно либо перебросить задачу на другую роль, либо роль согласующего выделить другому.
Есть, конечно, риск уйти в глухую бюрократию - не надо так! Схема должна быть помощником, а не забором. Нарисовать один раз, периодически сверяться, если где-то копятся задержки - и делать выводы по итогам.
Бонуса у такой схемы два. Во-первых - предсказуемые ожидания. Каждый участник команды всегда знает, от кого чего ждать. И во-вторых - это отличный задел на рост команды: сразу видно, когда под такую-то роль нужен отдельный человек.
Компания Metadoor Invest вошла в рейтинг лучших российских стартапов издания Rb.ru Metadoor Invest — платформа для повышения эффективности инвестиционных расчетов на основе собственных самообучаемых алгоритмов, мониторинг и аналитика для руководителей, BI-срезы и аналитика в виде дашбордов по выбранным проектам.
Проект призван помочь инвесторам решить, вкладывать деньги в проект или нет, автоматизируя рабочие процессы. Платформа сокращает время на подготовку проекта к открытию, а эксперты и руководители видят полную информацию и могут быстро принять решение, проанализировав все риски.
Проект положил начало открытого диалога между стартапами и инвесторами на площадке РСХБ в цифре, привлек широкое профессиональное и общественное внимание, объединил представителей технологического бизнеса и инвесторов.
В 2024 году компания стала главным партнером Венчурной студии Россельхозбанка, где помогает инвесторам и агротех-стартапам с оценкой рисков и финансовым планированием.
Возможность на $300 млрд: как заработать на вертикальных ИИ-агентах
Сегодня наступает новая эпоха, в которой ИИ не только помогает с рутинными задачами, но становится настоящим «сотрудником».
Если в 2000-х появление SaaS (Software as a Service) превратило громоздкие программы в облачные сервисы и сформировало рынок в $300 млрд долларов, то теперь нас ждет следующий подобный скачок — эра вертикальных ИИ-агентов.
В отличие от облачного приложения, которое упрощает отдельные операции, ИИ-агент самостоятельно планирует, действует и принимает решения. Также SaaS был общим инструментом для всех, а вертикальный ИИ-агент нацелен на конкретную функцию.
Интересно, что крупным игрокам тяжело конкурировать в специальных вертикальных сегментах. Гиганты, подобно Google, игнорировали узкие ниши (скажем, автоматизацию специфических банковских операций или фарм-процессов) — именно там стартапы выигрывают. Они глубоко погружаются в специфику, обучают ИИ-модели на уникальных данных, создают технологический барьер для конкурентов и предлагают решение, за которое клиент готов платить больше, ведь оно идеально «заточено» под его задачи.
Эта ситуация напоминает ранний период SaaS, когда небольшие компании, вроде Salesforce, нашли «золотую жилу» до того, как старые IT-корпорации успели перестроиться. История циклична: сейчас — звездный час стартапов, работающих над вертикальными ИИ-продуктами.
Поэтому вот основные советы для технологических предпринимателей:
- Найдите проблему, которую ИИ может решить лучше, чем человек, и двигайтесь в сторону “вертикализации” решения, усиляя барьеры для конкурентов;
- Используйте уникальные данные для обучения более «умных» агентов;
- Начав с обертки над GPT, развивайтесь в сторону автоматизации полноценного рабочего процесса, интегрируясь с большим количеством инструментов.
Например, Harvey - GPT для юристов, подчеркивает тренд: нишевые задачи, ранее требовавшие десятков сотрудников, теперь может решать один специализированный ИИ-агент. Генерация контрактов, анализ законодательных актов, поиск судебных прецедентов — все становится «интеллектуальной рутиной» для ИИ.
Другой пример — превратить сервисный бизнес в продуктовую компанию: кадровые агентства, маркетинговые агентства, консультационные фирмы уже сейчас могут автоматизировать ключевые операции с помощью обученных на собственных экспертных данных ИИ-моделей. Это дает им технологическое преимущество, повышает маржинальность и открывает дорогу к упаковке сервисов в продукты.
Появление LLM, технологических платформ, а также инструментов вроде CrewAI, LangChain и n8n упростило создание ИИ-агентов. Также сегодня человек без навыков программирования может разработать простое приложение, используя ИИ. С правильно выбранной нишей и подходом можно быстро вывести на рынок MVP и протестировать спрос.
Мы находимся в уникальном моменте: ещё недавно гиганты определяли правила игры, а теперь небольшие стартапы могут захватить лидерские позиции в отдельных отраслях. Те, кто вовремя адаптируются, создав вертикальные ИИ-решения, способные заменить целые команды, окажутся в числе тех, кто будет делить пирог не в миллионы, а в миллиарды долларов.
Потенциал колоссален, а возможности безграничны.
$300 млрд — не предел, а стартовая отметка для тех, кто решит пойти по пути вертикальных ИИ-агентов. Сейчас самое время начать действовать, чтобы войти в историю нового технологического бума.
Если вам интересна тема ИИ, подписывайтесь на мой Telegram-канал — там я регулярно делюсь инсайтами по внедрению ИИ в бизнес, запуску ИИ-стартапов и объясняю, как работают все эти ИИ-чудеса.
Был у меня коллега. Проджект. Хороший, опытный, умеющий добиваться результата - до всех дойдёт, распланирует, когда надо - допинает.
Но в разговорах между собой мы вечно утыкались в непонимание:
— Вот план на квартал. Три фичи.
— Не, ты скажи, какая когда будет.
— Вот относительные приоритеты, делать будем в таком порядке. Но точные даты будут только после ресёрча. Не страшно: по зависимостям никого не держим; по метрикам - всё просчитано, неделя туда или сюда именно здесь погоды не сделает.
— Не, ну даты-то какие?
— Точные даты я тебе могу назвать, но они ж из головы будут.
— Пусть так, но пусть будут.
И в обратную сторону тоже работало. Если какая-то функция требовала стыковки с конкретными датами, я приносил и свои оценки, и необходимые для меня даты, которые надо было требовать с других - коллега был страшно доволен.
И это отличная иллюстрация того, что у разных людей может быть совершенно разная нетерпимость к неопределённости.
Кто-то в ней плавает как рыба в воде - где-то данными, где-то вопросами, где-то просто допущениями собирая для себя и для других точки опоры.
Кому-то это некомфортно - но зато если им эти точки опоры дать, они разгонятся и принесут результат.
Хороший продакт должен уметь и то, и то - собственно, discovery это как раз процесс превращения неопределённости в определённость, а delivery - превращения определённости в импакт. Но и продукты, и продакты - разные, поэтому фактор готовности к неопределённости тоже обязателен к учёту для выбора работы и сотрудника.
Помогут ли современные технологии возродить гражданскую сверхзвуковую авиацию?
Стартап Boom Supersonic сообщил о превышении скорости звука демонстрационной моделью XB-1. Сбудется надежда на быстрые перелёты?
XB-1 — прототип самолёта Overture, он должен перевозить 64—80 человек на скорости 1,7 Маха (в 3 раза быстрее существующих гражданских самолётов). Но почему разработчики решили, что проект избежит судьбы Ту-144 и Конкорда?
Короткий ответ — технологии. Например, одной из проблем Ту-144 были микротрещины, которые появились в металле от напряжений, возникавших в полёте. Но Overture в значительной части состоит из композитов, которые сделали самолёт легче и прочнее. Сверхзвуковой самолёт должен быть универсальным — хорошо работать и на малых скоростях, и на дозвуковых, и на сверхзвуковых. Например, самолёт Ту-144 имел дополнительные выдвигающиеся крылышки, которые обеспечивали нужную подъёмную силу на взлёте. Теперь оптимизация достигается за счёт симуляции и обсчёта воздушного потока. Также представляла сложность посадка — нос не давал пилотам увидеть полосу. В Ту-144 проблема была решена в лоб — нос самолёта опускался, увеличивая обзор. В Overture обзор улучшит система виртуальной реальности.
Что же, всё получилось? Нет, конечно, MVP для Boom Supersonic — необходимый, но недостаточный фактор успеха. Ведь Конкорд в первую очередь подкосила не авиакатастрофа 2000 года, а … Skype. Возможность лицом к лицу провести переговоры по Сети снизила число желающих платить $10 000 за то, чтобы быстрее добраться на другой континент.
Из этих денег €1,6 млн составил грант и еще €3,4 млн — от инвесторов. Деньги направят на дальнейшее развитие технологии.
Avisomo разрабатывает автоматизированные системы вертикального земледелия, что означает отсутствие взаимодействия человека с растениями — от посевного материала до упакованного продукта. Решения снижают эксплуатационные расходы. Компания основана в 2018 году в Осло.
Avisomo уже сотрудничает с компанией Coop — второй по величине розничной сетью Норвегии. Сейчас они совместно разрабатывают автоматизированные вертикальные фермы. Инициатива направлена на улучшение местного производства продуктов питания и снижение зависимости от импорта. Как ожидается, модули начнут работать уже в этом году, их производительность должна составить 100 тонн салата в год.
Этим постом запускаю небольшую серию публикаций по построению эффективной команды. И начну с верхнеуровнего размышления про майндсеты (да, это слово будет всплывать тут часто))
Подбирался я к этой теме долго. От общего понимания, что разным людям по-разному даются разные задачи; через разделение задач на нацеленные на развитие и на операционную работу; через явное разделение команд на Run и Change.
Окончательно паззл сложился во время менторинга, когда я услышал похожие истории сразу от нескольких менти. Работа понятна, реализуема, но - не идёт. Слишком много операционки. Или наоборот, все хотят делать по науке, но недостаточно быстро.
И тогда я стал задавать прямой вопрос - а какой стиль работы в целом ближе? На развитие или на получение результата здесь и сейчас?
Потому что действительно это два разных майндсета - Run и Change. И давать людям с одним майндсетом задачи, органически более близкие другому - разок-другой можно, но в долгую и результат будет не лучшим, и человек выгорит очень быстро.
Людей с майндсетом Run:
драйвит быстрый результат;
не беспокоит необходимость возвращаться к одному и тому же предмету несколько раз;
а вот подход "лучше день потерять, зато потом за час долететь" вызывает раздражение.
Типичные Run-овые задачи - это поддержание страниц в актуальном состоянии, поддержка, запуск экспериментов.
А майндсет Change:
драйвит картина чего-то большого и красивого - но впереди;
не любит возвращаться к уже сделанному, предпочтёт более сложную реализацию на перспективу;
предпочтёт потратить побольше времени на подготовку.
Тут задачи уже другие: выстраивание процессов, инфраструктурные проекты, доделывание продукта после MVP.
Разумеется, шкала тут не дискретная, но всё же совсем универсалов я практически не видел - все явно склонялись либо к одному, либо к другому концу.
И правильный мэтч для комфортной и эффективной работы - задача обеих сторон. Как сотруднику стоит задать вопрос себе - "а какой из этих майндсетов мне ближе?" Так и руководителю стоит на каждую позицию повесить ярлычок, исходя из задач.
