Семантика *

Статья для тех, кто уже пишет (или хочет начать) и ищет понятную схему монетизации. Без «волшебных кнопок», только практические шаги и личный опыт.

Из поисковиков на Пикабу приходит более 50 миллионов человек в месяц. У онлайн-ритейлера «ВсеИнструменты» — свыше 15 миллионов, причём доля поискового трафика превышает 50%.

Если есть сайт, тогда наверняка слышали термин «SEO». Это поисковая оптимизация, которая помогает сайту быть видимым в Google, «Яндексе» и других поисковых системах. В этой статье разберёмся, зачем она нужна и что в неё входит.

Перелинковка есть на большинстве сайтов — в блогах, интернет-магазинах, на инфопорталах. Одни SEO-специалисты уделяют ей максимум внимания, другие — второстепенное. Спойлер: грамотная перелинковка может заметно улучшить позиции ресурса в поисковой выдаче. Если вы отвечаете за продвижение, сопровождаете клиентские сайты или просто изучаете SEO, обязательно разберитесь, как это работает.

Всем привет!

Это очередная статья из цикла, где мы разбираем различные способы применения ИИ-агентов с RAG — методом оптимизации работы и вывода LLM агента благодаря добавлению в контекст базы знаний. Проще говоря, мы даём модели какой-то объём знаний, по которому она способна работать. Это может быть как документ, по которому будет вестись поиск релевантных данных, так и база данных.

Использование подхода может быть полезно в различных задачах. Такая модель сможет работать с актуальными для вас данными, даже если память самой LLM ограничивается на неактуальных данных какого-нибудь 2022 года.

Сегодня будет рассматриваться очередной веб-интерфейс для взаимодействия с ИИ. И это будет FlowiseAI. Я постараюсь наглядно показать установку и работу с ним так, чтобы смог разобраться даже новичок.

Привет, Хабр. Меня зовут Дмитрий, я Frontend-разработчик в компании Webest. В этой статье расскажу, как эффективно использовать семантический HTML, какие теги (от <header> и <main> до <article> и <aside>) действительно приносят пользу, и в каких ситуациях они работают лучше всего. 

Вы узнаете, как правильно выстраивать иерархию заголовков, делать удобную навигацию, создавать доступные формы и даже подключать субтитры к видео. Мы посмотрим на конкретные примеры и разберём, почему семантика — это не просто «опция», а настоящий фундамент для успешного и доступного сайта.

Я устал от постоянного редактирования дизайна резюме и решил действовать по-своему. В статье я рассказываю, как мне удалось создать инструмент, который позволяет хранить все сведения о моем опыте в одном месте и обновлять их без лишних хлопот.

Если вам знакомо чувство, когда форматирование отнимает много времени – читайте мой опыт разработки решения, которое избавляет от постоянных правок и помогает сосредоточиться на самом главном.

Буду рад услышать ваши идеи в комментариях к статье.

Применение формата IFC продолжает расширятся. Некоторые IFC-Вьюверы после недавнего обновления обрели возможность указывать документ со списком элементов модели, которые этот документ охватывает. Вторая интересная возможность – увидеть процедуру согласования вместе с элементами модели, которые её проходят.

Я не обладаю природной грамотностью, и мне бывает мучительно стыдно за то, что я пишу. Для приведения текстов в минимально читабельный вид я использую специальные сервисы, которые проверяют орфографию и пунктуацию. И сегодня мы попробуем не просто использовать такой сервис, а написать свой. В этой статье мы напишем и задеплоим Telegram бота, который проверяет грамматику.

Бот будет проверять текст на грамматические ошибки, исправлять их и даст рекомендации по грамотному написанию.

Саму проверку грамматики осуществляет GPT-4o, что нам даст возможность легкой корректировки и адаптации решения к реальным кейсам в случае необходимости.

Привет всем. Это Маша Русскова — UX-редактор Домклик. Я отвечаю за интерфейсные тексты. На пересечении нейробиологии, маркетинга и дизайна начинается поле для дискуссии о том, насколько исследования когнитивных функций применимы к пользовательскому опыту. Делюсь подборкой интересных исследований о текстовом наполнении интерфейсов, результаты которых можно запросто использовать для проектирования ваших цифровых продуктов. Даже если в вашей команде нет UX-редактора. Поехали?

В статье "Семантический веб: краткий обзор технологий и инструментов" вы найдете доступное объяснение основ семантического веба и его ключевых компонентов. Мы рассмотрим что такое семантический веб, как он помогает сделать данные более доступными и понятными для машинной обработки. В статье обсуждаются технологии, лежащие в его основе: RDF (Resource Description Framework) для моделирования данных, OWL (Web Ontology Language) для создания онтологий, SPARQL — язык запросов для RDF и другие. Кроме того, мы рассмотрим популярные инструменты, такие как Apache Jena, OWLAPI, которые используются для создания и работы с семантическими данными.

Это статья про работу с целевой аудиторией для маркетологов. Полезна для решения узких профессиональных вопросов. Будет глубокое погружение, поэтому много текста, примеров и иллюстраций. Но при этом, всё простым языком без мудрёных терминов, чтобы информация легко воспринималась и усваивалась.

Как сделать глубокую статистику, которая позволит выявить определенные шаблоны в восприятии и поведении людей?

Хайп? Философия? Повседневность? Будущее? 

Давайте разбираться.

TL;DR:

Онтология в IT - это способ структурировать знания о мире в виде связанных категорий и их свойств. 

Например, в онтологии "Игры престолов" есть категории "дома", "персонажи" и связи между ними. Когда мы наполняем онтологию реальными данными, получается граф знаний. 

Семантический слой - это более абстрактное понятие, включающее все способы придания смысла данным. 

Вместе они помогают ИИ-системам лучше понимать контекст и давать более точные ответы. 

Динамические онтологии используются для выявления скрытых связей в больших объемах данных, что помогает принимать более обоснованные бизнес-решения.

В задаче на триангуляцию используются в основном углы и расстояния для определения позиции точек в пространстве. Но при этом в общей математике положения понятие угла вторично, по сравнению с понятием расстояния. Ярким примером является метрическое пространство с понятием метрики. При этом параметр длины хорошо реализована в физике, в том числе в физике сферических волн.

Демо выразительной мощи математики. Эта наука предлагает экстремально компактный способ для представления мыслей. И картинка это подтверждает: всего в двух абзацах определена вся суть аристотелевской логики (силлогистики, Ὄργανον), которая в оригинале занимает несколько книг.Формальная логика развилась к эпохе ЭВМ настолько, что стала основой одних из первых систем ИИ, в первую очередь экспертных систем и баз знаний.

Это небольшая статья, но, чтобы её написать, нужно было очень много проделать. Тут кратко описано про язык, про сбор нами данных и про обучение моделей. Это скорее не инструкция, как делать, а способ заявить о проделанном.

Про народ и язык

Раз в названии написано «переводчик», значит речь идёт о языке. На нём говорят карачаево‑балкарцы (официально народ искусственно разделён на «карачаевцев» и «балкарцев») — кавказцы, проживающие к северу, востоку и западу от горы Эльбрус в основном в Республиках Карачаево‑Черкессия и Кабардино‑Балкария.

Привет, я Вячеслав — руководитель отдела маркетинга ispmanager. Мы создаем сложный программный продукт, для которого нужна документация. Использовали Confluence, но решили поменять ПО — еще до того, как Atlassian ушел из РФ.  

Рассказываю, почему решили мигрировать c Confluence, какие альтернативы тестировали, как запустили свой аналог и не скатились в «продуктовую пропасть». А еще расскажу, что пошло не по плану и почему мы отказались вкладывать в развитие продукта 10 миллионов рублей.

Введение

Представление моделей бизнес‑процессов на основе онтологий (онтологическое моделирование) эквивалентно Semantic BPM. Введение в семантический BPM (Business Process Management) см. «Semantic BPM. Семантика и синтаксис бизнес‑процессов» [semBPM24]. Если кратко, то можно провести аналогию: если классическая BPM система (BPMS: ARIS, бизнес‑студия, fox‑manager и т. п.) — это технологический аналог mediawiki (wikipedia), то Semantic BPM — это технологический аналог semantic mediaWiki (Wikidata), т. е.

IF MediaWiki → Semantic MediaWiki then BPM (ARIS, BPMS, EA) → Semantic BPM

Основной замысел (цель) семантического представления процессов (BPM, EA) не классическими BPM‑системами, а семантическими (Linked Data) — такой же, как и у семантических wiki

Одно из ключевых дополнений к wiki‑гиперссылки (html) это указание не просто что «ОбъектА связан с ОбъектомБ» (т. е. просто «связано») и соответствующий кликабельный переход (wiki‑ссылки, markdown syntax), а указание, что «ОбъектА связан с ОбъектомБ» такими‑то типом отношения (впрочем, как и задание других свойств объекта через отношения).

Изначально все BPMS (изначально называемые CASE‑средствами) — семантические, т.к. их суть — это отношения между объектами, только в них семантика глубоко спрятана «под капотом» BPMS и нестандартная (собственная, проприетарная). Semantic BPM «поднимает» семантическую составляющую на поверхность (возможность работы с семантическим слоем) и использует стандартные сематические технологии Linked Data.

В основе RDF (Resource Description Framework) — триплеты «субъект — отношение — объект» лежит ERD: Entity Relationship (ER) diagram. RDF \ ERD — это способ формализации знаний на основе атома знания — триплета. Вообще ER, subject, predicate, типы рассуждений и другие базовые элементы для работы со знаниями в СССР содержались в школьных учебниках [Логика54].  

Префиксы помогают разработчикам быстро понять предназначение переменных и функций, что особенно полезно в больших проектах или когда код должен быть понятен новым участникам команды

С.Б. Пшеничников

В статье изложен новый математический аппарат вербальных вычислений в NLP (обработке естественного языка). Слова погружаются не в действительное векторное пространство, а в алгебру предельно разреженных матричных единиц. Вычисления становятся доказательными и прозрачными. На примере показаны развилки в вычислениях, которые остаются незамеченными при использовании традиционных подходов,   а результат при этом может быть неожиданным.

Использование IT в обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP)  требует стандартизации текстов, например, токенизации или лемматизации. После этого можно пробовать применять математику, поскольку она является высшей формой стандартизации и превращает исследуемые объекты в идеальные, например, таблицы данных в матрицы элементов. Только на языке матриц можно искать общие закономерности данных (чисел и текстов).

Если текст превращается в числа, то в NLP это сначала натуральные числа для нумерации слов, которые затем погружаются в действительное векторное пространство.

Возможно, следует не торопиться это делать, а придумать новый вид чисел более пригодный для NLP, чем числа для исследования физических явлений. Такими являются матричные гипербинарные числа. Гипербинарные числа - один из видов гиперкомплексных чисел.

Для гипербинарных чисел существует своя арифметика и если к ней привыкнуть, то она покажется привычнее и проще пифагорейской арифметики.

В системах поддержки принятия решений (DSS) текстами являются оценочные суждения и пронумерованная шкала вербальных оценок. Далее (как и в NLP) номера превращаются в векторы действительных чисел и используются как наборы коэффициентов средних арифметических взвешенных.