В апреле 2025 года OpenAI представила серию моделей GPT‑4.1 – сразу три версии: GPT‑4.1 (полноразмерная), GPT‑4.1 mini и GPT‑4.1 nano. Все они значительно превосходят предшественников (GPT‑4.0, также называемый GPT‑4o, и GPT‑4o mini) по качеству кодирования, следованию инструкциям и работе с длинным контекстом. Главная сенсация – поддержка контекста до 1 000 000 токеновo. Это примерно 8 полных копий кода фреймворка React, которые теперь можно подать модели за один раз! Для сравнения, у предыдущих GPT-4 максимальный контекст был 128 тысяч токенов. Обновился и «горизонт знаний» – GPT‑4.1 обучен на данных вплоть до июня 2024 года, что уменьшает количество ответов «не знаю» на современные вопросы.
GPT‑4.1 (основная модель) – флагман с максимальными возможностями. Она улучшила результаты на множестве бенчмарков: например, решает ~54.6% задач на SWE-bench Verified (стандартный тест по разработке ПО), тогда как оригинальный GPT‑4o справлялся лишь с 33.2%. Это рекордный показатель для моделей GPT и на 21% превышает результат GPT‑4o. Модель стала лучше генерировать код без лишних правок (доля «лишнего» кода снизилась с 9% до 2%) и более строго придерживается форматов (например, может вносить правки в виде diff-патчей, а не переписывать файл целиком).
GPT‑4.1 mini – облегчённая модель, которая жертвует лишь небольшой долей качества ради скорости и цены. По многим заданиям mini догоняет или даже превосходит оригинальный GPT‑4.0. В тестах OpenAI «мини» не уступает GPT‑4o по интеллекту, но при этом выдаёт ответ почти вдвое быстрее и на 83% дешевле обходится по стоимости вызова (то есть стоимость снижена до ~17% от GPT‑4.0). Для разработчиков это означает, что многие задачи теперь можно решать “бюджетной” версией модели без ощутимой потери качества. GPT‑4.1 nano – новейшая и самая лёгкая модель в семействе, первый «нано»-уровень от OpenAI. Nano – рекордсмен по скорости и цене: как отмечает OpenAI, это «самая быстрая и дешёвая модель за всю историю компании». Например, nano возвращает первый токен ответа менее чем за 5 секунд даже если запрос содержит 128k токенов контекста. Она также поддерживает 1М контекста и показывает неплохой уровень интеллекта: ~80.1% на знаниевом тесте MMLU и 50.3% на задачах GPQA. Хотя nano уступает «старшим братьям» в сложных размышлениях, она отлично подходит для простых и массовых задач – классификация, автодополнение кода, чат-боты с короткими ответами. В целом, появление mini и nano даёт веб-разработчикам гибкость: можно выбрать мощную GPT‑4.1 для сложной логики или обработки гигантского документа, а для быстрых откликов или фоновых задач – задействовать nano с минимальными затратами.
