Комментарии 53
Сама запись была некачественной, так как все произошло в темное время суток
Классика

недостатки системы, включая ее расовую предвзятость.
дожили…
… все произошло в темное время суток. При этом подозреваемый был темнокожим...
… недостатки системы, включая ее расовую предвзятость.
Расовая предвзятость, — это когда на ночных фотках распознаются негры, даже если их там нет?)
Берешь фото, вроде афроамериканец, но нет, присмотрелся, всё таки негр.
Они сами в работорговле замешаны не были
Вообще-то очень даже.были.
В испаноязычных странах темнокожих, чьи предки не по доброй воле приехали из Африки, очень много. Другой вопрос, что там не было столь жесткой сегрегации, как в США и Великобритании,. А та, что была, достаточно быстро почти сошла на нет, в отличии от тех же США, где неофициально кое-где она все еще имеет место.
Во-первых, подавляющее большинство белого населения США не имеет никакого отношения к плантаторам и прочим рабовладельцам. Более того, среди них хватает потомков белых рабов.
Во-вторых, замешаны они в работорговле были ровно по тому же принципу, что и большая часть белого населения Америки. Они той же расы (в США они вполне проходят как белые) и являются в большинстве своем прямыми потомками белых колонизаторов из Европы. Коллективная ответственность в чистом видн, не отмажешься.
подозреваемый был темнокожим
И
недостатки системы, включая ее расовую предвзятость
А всё-таки пусть будет непредвзятой, ну правда! И гендерно нейтральной, а то ну как так то. Пусть по фото темнокожего мужчины находит блондинку, а то вообще этот ваш ИИ совсем распоясался!
fixed
Если статистика говорит, что в районе А больше нарушений, чем в Б, то послав патрули туда вы зарегистрируете в А ещё больше нарушений. Обновляете данные алгоритма, и снова все в А, и там ещё больше нарушений. Возникает цикл с положительной обратной связью, который не разорвать. А вместо этого надо бы подумать о том, почему люди идут на преступления и как они вообще живут там на самом деле
Нет, тут жалоба на другое. Система хорошо умеет различать белокожих и плохо различает (много ложных срабатываний) для темнокожих.
Увы, это практически неустранимый недостаток, учитывая относительно бОльший уровень шумов на темных изображениях и бОльший вес бликов на изображениях темнокожих.
Ну а в целом это то почему любую систему ComputerVision нужно использовать очень аккуратно/помня об ошибках. Ну и да. Ждем пока Сбербанк разрешит оплату лицами на кассах.
Во-вторых, есть пруфы, что в штатах или где-то ещё используется система распознавания лиц на основе цвета кожи? Просто я видел несколько рабочих систем, две для коммерческого использования и одну для использования правоохранительными органами одной центрально-европейской страны. И все они оперировали параметрами лица (формы и расстояния), но никак не цветом кожи.
Дело в том, что цвет кожи типичного афроамериканца, сфотографированного в студийном свете, вообще не чёрный, а тёмно-тёмно оранжевый.Я вас, видимо, удивлю, но коричневый — это и есть тёмно-оранжевый.
Коричневый = тёмный оранжевый, кстати, так что тут никакого откровения нет.
Житель Детройта судится с полицией из-за ареста на основании данных системы распознавания лиц