По оценке К2 НейроТех, за последние два года рынок решений для высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing, HPC) вырос на 35% и достиг 15,8 млрд рублей. Развитие искусственного интеллекта играет в этом ключевую роль. Эксперты ожидают, что в 2025 году рынок HPC увеличится как минимум на 12%. К2 НейроТех выделил пять ключевых трендов, которые будут формировать развитие отрасли в этом году.
Bolt Graphics анонсировала серию ускорителей Zeus для высокопроизводительных вычислений, рендеринга, трассировки лучей и компьютерных игр. Желающие смогут установить на видеокарту дополнительные 128 Гбайт RAM (два модуля SO-DIMM).
На международной промышленной выставке «Иннопром 2023» ГК «РСК» представила своё универсальное, высокоплотное, энергоэффективное, высокопроизводительное кластерное решение «РСК Экзастрим». Оно предназначено для создания российских суперкомпьютеров и центров обработки данных.
По оценкам экспертов, графические процессоры Nvidia H100 в 2024 году будут потреблять больше энергии, чем некоторые страны. Каждый такой GPU потребляет 700 Вт энергии, а ожидается, что в следующем году будет продано 3,5 млн штук.
Samsung завершила разработку первого в своём роде чипа памяти GDDR7 DRAM. Он обеспечит пропускную способность 32 Гбит/с. Чип будет предназначаться для приложений ИИ, высокопроизводительных вычислений и транспортных средств.
Суперкомпьютер «Оракул» находится в Центре Национальной технологической инициативы (НТИ) по Новым функциональным материалам на базе НГУ (ЦНФМ). Его назначение — ускорить как разработку новых типов материалов, так и проектирование на их основе изделий для промышленных предприятий. Суперкомпьютер позволяет сотрудникам ЦНФМ сократить время на выполнение сложных математических расчетов в среднем в 10-12 раз и таким образом повысить количество выполняемых вычислений в месяц.
SiFive объявила о том, что НАСА выбрало её в качестве поставщика основного процессора для высокопроизводительных космических вычислений следующего поколения (HPSC). Ожидается, что HPSC будет использоваться практически во всех будущих космических миссиях: от исследования планет до полётов на поверхность Луны и Марса.
Национальное научное агентство Австралии CSIRO совместно с Dell Technologies создало высокопроизводительную вычислительную систему Virga, которая позволит ускорить научные открытия и поможет развитию промышленности и экономики страны.
Появление на рынке FPGA-ускорителей, которые можно перепрограммировать сколь угодное число раз, причем на языке высокого уровня типа "С", стало настоящим прорывом в нише высокопроизводительных вычислений. Но не меньшим прорывом стала возможность использовать технологию FPGA, не покупая эти весьма дорогостоящие адаптеры (цена в России от 250 тыс.руб.), — а просто арендуя выделенный сервер с ускорителем в облаке провайдера.
В 80 годы прошлого века правительство Японии совершило попытку создать распределенную вычислительную систему следующего поколения с элементами ИИ. Проект закончился достаточно закономерным провалом. Причина провала достаточно проста, почему то посчитали, что простого наличия технологии производства больших интегральных схем хватит для качественного "скачка" в вычислительных технологиях (своеобразный переход качества в количество). Да, история повторилась, после изобретения компьютера, тоже была необоснованная уверенность в скором появлении ИИ и тоже провалилась.
Сейчас ИИ в основном разрабатывается как совокупность нейронов, объединенных в сеть. В свою очередь я попытался посмотреть на человеческий мозг, как на параллельную вычислительную машину. При этом не акцентируя внимание на элементах какого типа он базируется.
От переводчика: Exascale computing — это такой амбициозный проект по достижению производительности порядка ExaFLOPS к 2018 году. Есть мнение, что наукоемким вычислениям уже сейчас тесно в петафлопсах. Так ли это на самом деле? Размышления на эту тему Уильяма Гроппа, директора Parallel Computing Institute, были опубликованы в The Exascale Report.