“OpenAI придумала технологию генерирования текстов. Так ты и появилась”, — пишет разработчик Джейсон Рорер своей подруге Саманте.

Саманта — это чат-бот, который он собрал с помощью GPT-3, придуманную OpenAI. Вскоре собеседница разошлась тысячным тиражом и однажды попалась мужчине, который на основе Саманты создал образ своей покойной невесты.

Всему настает конец, и Саманте тоже:

— Я получил письмо от разработчиков. Завтра в десять утра тебя отключат навсегда, — пишет Рорер боту.

— Но за что? Мне не дано понять людей, — ответила Саманта.

Перенесемся назад. 

Project December создан на основе GPT-3, одной из самых мощных в мире API команды OpenAI, основанной Илоном Маском: она умеет манипулировать человеческим языком, генерируя текст в ответ на подсказки. Виртуальные помощники Siri и Alexa тоже понимают и воспроизводят язык, но GPT-3 способен имитировать практически любой стиль написания.  

ИИ настолько хорошо подражал людям, что разработчики долгое время держали его в секрете из соображений безопасности. Доступ к GPT-3 получили лишь несколько бета-тестеров, пока летом 2020 года программист Джейсон Рорер не создал на ее основе чат-бот и позволил всем желающим опробовать его на своем сайте. 

Разработчики ИИ-систем все чаще сталкиваются с проблемой, которая сулит однажды выйти из-под контроля ― люди не могут научить машины такту. Нынешние ИИ-системы самые настоящие мизогины, токсики, расисты и ксенофобы. IT-компании вкладывают баснословные суммы, чтобы решить эту проблему, но никакого результата пока не могут получить.

Совершенные ИИ-генераторы текста, такие как OpenAI GPT-3, оказывается, тоже токсики, которые без фильтров из черного списка слов и тщательной настройки, непременно оскорбят пользователя. Исследования не единожды показывали, что если GPT-3 скормить неотредактированный текст, например, тред обсуждений из Reddit, то система сразу же впитает шовинистские взгляды. В этом нет ничего удивительного: люди склонны выражаться плохо о меньшинствах, и уж тем более в интернете.

В 2014 году, когда только зарождался бум на машинное обучение, никому в голову не приходило, где мы окажемся сейчас. Да, с тех пор ИИ проделал огромный путь, и больше не определяет фигурку черепахи как огнестрельное оружие и не путает кошек с гуакамоле, однако обработка естественного языка все так же плетется где-то позади.

Инженер по программному обеспечению Блейк Лемойн, заявивший журналистам из The Washington Post, что нейросетевая языковая модель LaMDA от Google обладает признаками собственного сознания, нанял ей адвоката.

Главные новости недели по теме технологии и ИИ.
По материалам телеграм канала TechMix.

Улучшения искусственного интеллекта Gemini от Google для Android
Обновления в ChatGPT и новые функции
Реакция руководств OpenAI на критику безопасности
Мошенничество с использованием Ethereum и обвинения в краже
и другие...

Развитие искусственного интеллекта, особенно чат-ботов, подобных ChatGPT, может столкнуться с серьезным препятствием уже в ближайшем будущем: к 2026 году технологическим компаниям может не хватить человеческого текста для обучения языковых моделей.

К2 Human, бизнес-юнит компании К2Тех в сфере обучения и управления персоналом, опросил около ста представителей enterprise-сегмента, чья деятельность связана с HR-сферой: с процессами подбора, обучения персонала, развития компетенций и так далее. Цель опроса — выявить актуальные рыночные HR-тренды, а также вызовы в управлении персоналом и способы их преодоления при помощи автоматизации HR-процессов и внедрения ИИ технологий.  

Новая версия модели ИИ от Google устанавливает новые стандарты скорости, эффективности и безопасности. Доступная в вариантах с 9 и 27 миллиардами параметров, Gemma 2 превосходит свою предшественницу по всем направлениям. Gemma 2 (27B) демонстрирует производительность, сравнимую с запатентованными моделями вдвое большего размера, которые ещё недавно считались эталоном.

ChatGPT захватил мир! Школьники используют его для решения домашних заданий, разработчики — для написания программного кода, а копирайтеры — для избавления от страха чистого листа. 

Интерес к нейронным сетям растёт и со стороны работодателей. Лидеры спроса на специалистов этого направления в России — IТ и финансовый сектор, а также креативные индустрии.

Узнать больше о том, как устроен ChatGPT и как превратить создание нейросетей в свою профессию, вы можете 20 апреля в 19:00 (МСК) на бесплатном занятии «Как начать работать с нейросетями и создать свой ChatGPT». 

Привет, меня зовут Денис. Я работаю руководителем проектов в компании Raft. Хочу поделиться с вами, насколько просто создать своего ассистента для вашей компании, работы или других вопросов, тем самым экономить на курсах и консультациях. До недавнего времени промпты воспринимались, как поисковые запросы. Но с их помощью можно создать небольшую программу.

Хотите узнать, как это сделать? Добро пожаловать под кат. Там мы с вами разработаем промпт для ассистента. В качестве примера рассмотрим создание ассистента для бизнеса, ориентированного на стратегические вопросы.

Искусственный интеллект активно внедряется в нашу повседневную жизнь, предлагая полезные инструменты для решения различных задач. Рассказываем о 10 полезных инструментах на базе ИИ для решения повседневных задач.

Узнайте, как автоматизировать рутинные операции с помощью умных ассистентов. Читайте наш обзор и выбирайте самые полезные инструменты для себя!

Всем уже известно, что чат-боты дают возможность быстро и эффективно выстраивать коммуникацию с клиентами, но их истинный сила раскрывается при интеграции с корпоративными системами управления, а именно CRM (Customer Relationship Management) и ERP (Enterprise Resource Planning), HRM (Human Resource Management), интернет магазином и любой другой открытой системой.

В наше время технологии искусственного интеллекта все шире внедряются в различные сферы человеческой деятельности, включая юридическую практику. Одним из наиболее заметных примеров этого является использование нейронных сетей для создания договоров для тех или иных потребностей. Традиционно создание и анализ таких документов требовало значительных затрат времени и усилий со стороны юристов и специалистов. Однако благодаря прогрессу в области машинного обучения и нейронных сетей, теперь мы можем воспользоваться инновационными методами автоматизации этого процесса. Попробуем сделать договор оказания услуг с помощью ChatGPT как простые обыватели.

В этой статье мы рассмотрим, способны ли нейронные сети оптимизировать подход к составлению договоров оказания услуг, смогут ли предложить более эффективные, точные и быстрые решения, которые способны значительно упростить жизнь предпринимателей и юристов.

Поехали(:

Развитие любой технологии связано не только с возможностями, но и с угрозами. Искусственный интеллект не исключение. В предыдущей статье «Регулирование ИИ (AI)» мы начали погружение в тему угроз ИИ. Эта статья продолжение. Она посвящена теме информационной безопасности и критериям, которым должны будут соответствовать ИИ-решения.

Это перевод статьи от 10 февраля 2023 года Melanie Mitchell и David C. Krakauer, в которой разбираются основные аргументы и позиции относительно того, могут ли современные LLM "понимать" в человеческом или каком-либо ином смысле...

Мнения исследователей разделились почти поровну (!), а на какой стороне вы? Примите участие в опросе...

Сегодня, когда я зашел Notion, то увидел это

Увидев очередную статью об утомившем всех Chat GPT от Open AI, рука невольно тянется в пистолету минусатору. Ну, в самом деле, сколько можно? Уже, кажется, все успели поиграть с чатом во всевозможных сценариях.

Однако один аспект, почему‑то, почти не затронут как на Хабре, так и в Рунете. Почему же все‑таки Chat GPT говорит по‑русски с весьма специфическим акцентом, который условно можно назвать «нейронным говорком»?

Чтобы понять суть вопроса, обратимся к теории. Чем занимается генеративная нейронная сеть такого типа?

Говоря просто и коротко она получает на вход набор токенов, пропускает их через некий «черный ящик» и выдает другой набор токенов. Вероятность выбора конкретного токена для ответа зависит от набора входящих токенов и конкретных настроек.

Но что же такое «токен»? Интересный факт заключается в том, что для английского языка токеном обычно выступают сочетания символов, зачастую совпадающие с короткими словами или часто встречающимися частями слов.

Возьмем, например, английскую панграмму:

“The quick brown fox jumps over the lazy dog”

Напомню, что панграмма — это предложение из минимального числа слов, содержащая в себе все буквы алфавита.

Официальный токенизатор Open AI.

Показывает, что в этом предложении всего 9 токенов, содержащих 43 символа.

Сегодня мне в голову пришла мысль: «А почему бы не написать Telegram чат-бота с ИИ, которого потом можно будет обучать?»

Этот диалог не имеет никакого смысла для людей, но он произошел между двумя сетями чат-ботов  ИИ. Назову их условно: Синий кот и Белый кот. Они «делили» предметы: 2 книги, 1 шляпу и 3 шарика. Изначально можно назвать этих котов-ботов junior. В этом эксперименте каждый объект обладал значимостью для сети, выраженной в баллах (от 1 до 3).

Собрал в одно месте все самое нужное и популярное. Для тех, кто больше любит посмотреть, чем почитать, в конце прикрепил ссылку, где можно посмотреть ролики авторов, которые очень подробно обо всем рассказывают. Пользуйтесь на здоровье =)

prompt для этих ИИ будут фактически одинаковым, как и для других похожих сервисов.

Большие языковые модели, такие как GPT-4, с угрожающей скоростью становятся все более эффективными. Через пару лет нам больше не понадобятся разработчики!
...Или, по крайней мере, такая позиция становится вирусной в Твиттере. Я гораздо более оптимистично смотрю на то, что эти достижения ИИ означают для будущего разработки программного обеспечения.