Нобелевскую премию по физике 2022 года присудили Алену Аспекту (Франция), Джону Ф. Клаузеру (США) и Антону Цайлингеру (Австрия). Они удостоены награды за «эксперименты с запутанными фотонами, выявление нарушения в неравенстве Белла», а также новаторство в сфере квантовой информатики.
Нобелевскую премию по химии 2022 года присудили американцам Каролин Бертози и Барри Шарплессу, а также датчанину Мортену Мелдалу.
Нобелевский комитет в Стокгольме объявил имена лауреатов премии по экономике. Ими стали американские ученые Дэвид Кард (David Card), Джошуа Ангрист (Joshua Angrist) и Гвидо Имбенс (Guido Imbens). Ученым удалось экспериментальным путем доказать аспекты социальных наук.
В своих экспериментах лауреаты этого года создали достаточно короткие вспышки света, чтобы сделать снимки чрезвычайно быстрого движения электронов. Анна Л'юилье открыла новый эффект взаимодействия лазерного излучения с атомами в газе. Пьер Агостини и Ференц Крауш продемонстрировали, что этот эффект может быть использован для создания более коротких импульсов света, чем это было возможно ранее.
Джон Нэш, гений, чьи идеи перевернули математику и экономику, стал символом новой эры анализа взаимодействий. От знаменитого равновесия Нэша до эволюционных стратегий в биологии — его концепции продолжают находить применение в бизнесе, политике, ИИ и даже соцсетях. Узнайте, как работы Нэша вдохновили развитие науки и технологий, и почему его наследие остаётся актуальным и сегодня.
Клаудия Голдин, лауреат премии по экономическим наукам 2023 года, провела исследования, которые проливают свет на исторические и современные аспекты участия женщин в рынке труда. Ее работа раскрывает неожиданные закономерности, включая знаменитую U-образную кривую, влияние брака и материнства на карьеру, а также роль ожиданий и социальных изменений. В статье мы рассмотрим, как инновационные подходы Голдин помогают понимать гендерные различия, какие выводы можно сделать для IT-сферы, и почему гибкость и планирование карьеры становятся ключевыми факторами для современного рынка труда.
Всем привет, с вами снова Павел Бузин. Нобелевская неделя принесла несколько замечательных новостей, которые окажут серьезное влияние на развитие отраслей, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом.
Первая новость — Нобелевская премия по физике 2024 года присуждена Джону Хопфилду (John J. Hopfield) и Джефри Хинтону (Geoffrey E. Hinton) за исследования в области нейронных сетей.
Вторая новость — Нобелевская премия по химии 2024 года присуждена Дэвиду Бейкеру (David Baker), Демису Хассабису (Demis Hassabis) и Джону Джамперу (John M. Jumper). Оба лауреата удостоены премии за исследования белков с применением AI-технологий, а по сути — с применением нейронных сетей.
Третьей новостью можно считать то, что эти решения практически не вызывают возражений в условиях неоднократных обвинений Нобелевского комитета в предвзятости и ангажированности. Достойная работа ученых получила заслуженные высокую оценку и награду.
Как аналитик компании-провайдера облачных и AI-технологий, который работает с нейросетями каждый день, предлагаю обратиться к первоисточникам и посмотреть на суть достижений нобелевских лауреатов по физике, а конкретно — на физическую составляющую открытий и их дальнейшее применение. Про химию поговорим чуть позже.