Как стать автором
Обновить

Прогнозирование

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров5.8K
Я уже писал, зачем нужно такое прогнозирование — Создание искусственного интеллекта.
Здесь же я буду описывать только алгоритм прогнозирования, без лишней лирики.

Рассматривать буду прогнозирование последовательности байтов или же текста UTF-8. Прогнозирование последовательности дробных чисел — графиков — во многом подобно, только нужно значения сравнивать не на равенство, а на принадлежность окрестностям.

Пусть будет поток байтов (или скажем текст UTF-8) — входящие прогнозируемые данные. Поступающие данные сохраняем во множество сохраненной истории. Каждое очередное поступающее значение учитываем в структуре для накопления статистики:
struct Stat {
	uint value; // прогнозируемое значение
	uint count; // количество прошедших таких значений

	// функция index используется шаблонным классом Index - ключ для rb-дерева
	static uint index(const Stat& s) { return s.value; }

	Ptrn* owner;

	double probability() const { return (double)count/(double)owner->sum_count_of_stat; }
};

// шаблонный класс Index это rb-дерево,
//  первый параметр шаблона — тип значения по которому происходит сортировка,
//  второй, это класс сохраняемых значений в узлах. Этот класс должен содержать
//  функцию index.

struct Ptrn {
	// узел, подсчитывающий, какое распределение вероятностей будет
	// следовать за значением value
	uint value;

	Index<uint,Stat> index_of_stat; // распределение вероятностей
	uint sum_count_of_stat;
	
	// путем добавления к текущему value еще влево
	//   будут образовываться паттерны
	Index<uint,Ptrn> index_of_prev;
	static uint index(const Ptrn& s) { return s.value; }

	Ptrn* owner; // owner->index_of_prev->find(value) == this,
	                     // для root этот owner равен nullptr
};

Ptrn root;

Читать дальше →

Генеральный директор Google Deepmind прогнозирует появление AGI в течение десятилетия

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров2.9K

Генеральный директор Google Deepmind Демис Хассабис ожидает, что первые формы общего искусственного интеллекта (AGI) появятся в течение пяти-десяти лет, хотя остаются значительные технические проблемы.

Читать далее

Команда DeepMind с помощью ИИ открыла 2,2 млн кристаллических материалов

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров5.3K

Инструмент искусственного интеллекта GNoME от DeepMind позволил обнаружить 2,2 миллиона новых кристаллов, в том числе 380 тысяч стабильных материалов, которые могут стать основой технологий будущего. Так, среди них есть материалы, которые позволят создавать сверхпроводники, приводы суперкомпьютеров и батареи следующего поколения для электромобилей.

Читать далее

«Лаборатория Касперского» представила прогноз кибератак  на 2025 год: новые угрозы и их особенности

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.8K

Эксперты Kaspersky GReAT представили свой прогноз по развитию сложных кибератак в 2025 году. Среди ключевых тенденций выделяется рост активности хактивистских альянсов. Они продолжат расширяться за счёт обмена инструментами и доступом к вредоносной инфраструктуре. Это может привести к более организованным атакам, в том числе с использованием шифровальщиков.

Читать далее

В СибГУТИ разработали алгоритм для быстрого и точного прогнозирования курсов валют, погоды и других процессов

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров5.4K

Исследователь из Сибирского государственного университета телекоммуникаций и информатики (СибГУТИ) разработал алгоритм на основе машинного обучения, который позволяет осуществлять быстрый и точный анализ временных рядов. Этот метод предлагается использовать для прогнозирования погоды, валютных курсов, состояния фондового рынка и других процессов.

«Этот алгоритм позволяет реализовать метод прогнозирования временных рядов таким образом, что его трудоёмкость достигает максимально возможной эффективности. Он может работать в онлайн-режиме, огромные данные считывать сходу, обрабатывать и сразу же выдавать прогнозы с огромной скоростью», — рассказал создатель алгоритма, доцент кафедры прикладной математики и кибернетики СибГУТИ Антон Ракитский.

Читать далее

Comindware выделила 10 технологий будущего, которые стоит применять уже сегодня

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.4K

В эпоху цифровой трансформации, инвестиции в эффективные технологии могут быть решающими для конкурентного преимущества и устойчивого роста бизнеса. Согласно исследованию IDC, мировые расходы на цифровую трансформацию увеличатся до $2.3 трлн к 2023 году, что подчеркивает важность этой области для современных организаций.

Компания Comindware проанализировала отчеты ведущих исследователей ландшафта технологий и выделила из их выводов 10 ключевых цифровых инноваций, которые, по мнению экспертов, уже доказали свою эффективность. Для лучшего понимания, аналитики компании собрали данные из зарубежных исследований в формате инфографики.

Читать далее

Huawei открыла доступ к бесплатной ИИ-модели Pangu-Weather для предсказания атмосферных явлений

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров2.3K

Huawei открыла доступ к бесплатной модели искусственного интеллекта для прогнозирования погоды Pangu-Weather. Решение призвано изменить способ предсказания атмосферных явлений.

Читать далее

Создана модель, способная прогнозировать погодные аномалии на полгода вперёд

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров2K

Российский учёный создал модель, которую можно будет применять для прогноза аномалий погоды с заблаговременностью до полугода. В рамках этой модели были объединены три другие, позволяющие воспроизводить динамику атмосферы, океана и морского льда. В ближайшие год-два новая модель будет проходить проверки, для того чтобы в перспективе её начали использовать в Гидрометцентре России. Об исследовании сообщает Центр научной коммуникации МФТИ. Результаты исследований, поддержанных грантом РНФ, опубликованы в журнале Supercomputing Frontiers and Innovations.

Развитие компьютерных технологий, вычислительной математики и средств наблюдений за окружающей средой в XX–XXI веках позволило вывести качество прогноза погоды на самый высокий уровень за всю историю человечества. Специалисты-метеорологи всего мира разрабатывают компьютерные программы (математические модели), чтобы как можно точнее предсказывать погоду на дни, недели, месяцы и даже годы вперёд. Крайне востребованы долгосрочные прогнозы, охватывающие временной диапазон от двух недель до полугода.

Читать далее

«Яндекс Погода» рассказала, какой будет весна 2024 года в России

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров11K

Метеорологи «Яндекс Погоды» подготовили прогноз по всей России на весну 2024 года. Эксперты обещают более влажную весну, чем в прошлом году, но относительно сухой март, а также потепление на Севере. Прогноз составлен на базе собственной технологии «Метеум», которая сочетает классические метеорологические подходы с алгоритмами машинного обучения. 

Читать далее

Европейские ученые начали создавать цифрового двойника Земли

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров4.7K

Европейские ученые в середине 2021 года приступят к созданию цифровой копии Земли, чтобы бороться с изменением климата и экологическими катастрофами. Им понадобится суперкомпьютер мощностью 20 МВт с 20 тысячами графических процессоров для запуска полномасштабного моделирования.

Читать далее

Старт AgroCode 2022: главные агротехнологические задачи хакатона – поиск новых терруаров и помощь ветеринарам

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.1K

Cтартовал прием заявок на третий онлайн-хакатон AgroCode Hack и студенческий Data science-чемпионат AgroCode Data Science Cup. Финал обоих соревнований состоится 16-18 сентября 2022 года, а призовой фонд составляет 1,4 млн рублей.

Читать далее

Google начала использовать нейросети для точного прогнозирования наводнений

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.2K

Google разработала систему искусственного интеллекта, которая умеет предсказывать наводнения за семь дней до того, как они произойдут, сообщается в блоге компании.

Читать далее

ИИ обучили предсказывать поведение человека по видео

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров2.4K

Исследователи из Columbia Engineering Колумбийского университета разрабатывают алгоритм компьютерного зрения для прогнозирования поведения людей путем анализа языка тела в видео. Технология может найти свое применение в автономных транспортных средствах и при создании роботов.

Читать далее

2024. Ви́дение развития ИТ-отрасли

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров1.9K

Протестирую здесь формат новости (не статьи). Составил видение развития ИТ-отрасли.

Проблемы постановки вопросов перед текущим развитием отрасли: ориентация на существующие методологии, технологии и проблемы; устаревание тем; отсутствие взгляда в будущее.

Предлагаемое решение Предугадать что-то новое, следующего чёрного лебедя, что-то что ни на что не похоже — на мой взгляд, мало реально. Поэтому предлагаю в прогнозах основываться на трёх следующих момента:

- абстрагирование универсальных вечных тем. Уровень подходов и методологий, а не конкретных решений и инструментов.

- подъём по ветви спирали, всё новое — хорошо забытое и переосмысленное старое. Условный разбор изобретённого в 70х в СССР и отложенного на будущее

- методологии прогностиков, Future-темы, предугадывание актуальности тем

Итак, сам вижн:

1. Инженерия разработки
2. Поиск новых парадигм в ИТ
3. Безопасность и стабильность

Читать далее

Fujitsu передала властям Японии суперкомпьютер для прогнозирования штормов

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров683

Fujitsu предоставила Японскому метеорологическому агентству суперкомпьютер для прогнозирования разрушительных штормов и проливных дождей. Он заработал 1 марта.

Читать далее

Интеллектуальный фотофиниш

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров388

Во многих соревнованиях тема дополнительных показателей является достаточно острой, иногда даже холиварной. По-другому быть не может, ведь они выходят на сцену в самый драматичный момент, когда определяются судьбы кубков, медалей, а порой и карьер.

Есть, например, мнение, что если бы Саутгейт-игрок забил тот пенальти в 1996, то, возможно, стиль сборной Англии при Саутгейте-тренере был более смелым.

Конечно, основная тема для споров - это мера случайности различных доппоказателей, сама по себе или в сравнении с "настоящей игрой". В каждом виде соревнований эти показатели и споры об их случайности свои, тут сложно придумать какой-то универсальный ответ.

Я довольно много играю в спортивное "Что? Где? Когда?", поэтому хочу сделать заход в этой области.

Читать далее

За гранью A/B: Синтетический контроль для оценки офлайн и онлайн экспериментов там, где A/B-тест невозможен

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение13 мин
Количество просмотров2K

Привет! Я Настя — лид A/B Платформы в Wildberries. На протяжении всего карьерного пути меня интересует тема оценки эффектов. Для этого существуют различные инструменты, в числе которых как A/B-тестирование, так и альтернативные способы, например, различные вариации Causal Inference.

В этой статье я хочу поделиться примером проведения двух квази‑тестов в Wildberries с использованием Синтетического контроля (Synthetic Control), когда не получалось провести A/B‑тест, но все равно хотелось оценить эффект от изменений.

Читать далее

Гадание на батарейках: прогнозирование срока службы аккумуляторов электротранспорта

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров3.2K


Если попытаться описать современный мир, при этом не впадая в депрессию и концентрируя внимание на технологичный, а не социальный аспект, то на ум приходит одно слово — мобильность. Многие технологии, даже появившиеся десятки лет тому назад, получили свой беспроводной или мобильный эквивалент. Конечно, любое такое устройство, будь то телефон или электрокар, требуют периодической подзарядки. И в таком случае возникает вопрос — как часто? Ученые из Кембриджского университета (Великобритания) создали алгоритм, способный рассчитывать факторы, влияющие на продолжительность срока службы батареи в электротранспорте, а также давать рекомендации по маршруту и скорости движения для достижения сохранения заряда. Как работает алгоритм, какие данные он обрабатывает, и каковы его советы? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. Поехали.
Читать дальше →

Предиктивная аналитика в промышленности: путь к повышению эффективности и снижению затрат

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров2.1K

Предиктивная аналитика в промышленности: путь к повышению эффективности и снижению затрат

Предиктивная аналитика кардинально меняет подход к обслуживанию и управлению промышленным оборудованием. В условиях цифровой трансформации бизнеса, особенно в производственном секторе, она становится незаменимым элементом для повышения эффективности, минимизации простоев и снижения затрат. Рассмотрим, как предиктивная аналитика помогает промышленным компаниям достигать стратегических целей и что важно учитывать при её внедрении.

Читать далее

PyMC3: байесовское моделирование и прогнозирование в Python

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров1.5K

Сегодня мы рассмотрим то, как реализовать байесовское моделирование и прогнозирование с использованием замечательной библиотеки PyMC3.

Байесовские методы — подход к статистическому моделированию, который включает в себя оценку вероятностных распределений параметров модели на основе данных.

Читать далее
1
23 ...