Как стать автором
Обновить

ИИ открыл двери для массовой прослушки населения

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров4.8K


Шпионаж (прослушка) и наблюдение (слежка) — это разные, но связанные вещи. Если нанять частного детектива для прослушки, то он может спрятать несколько жучков в доме, машине — и в итоге получит отчёт с записями разговоров объекта. Если же ему поручили работу по наблюдению, то содержание отчёта будет другим: куда ходил человек, с кем разговаривал, что покупал, что делал.

До появления интернета установить за кем-то наблюдение было дорого и долго. Нужно было вручную следить за человеком, отмечая, куда он ходит, с кем разговаривает, что покупает, что делает и что читает. Но этот старый мир навсегда ушёл в прошлое. Теперь наши телефоны отслеживают местоположение, банковские карты регистрируют покупки, приложения отслеживают, с кем мы разговариваем и что читаем. Компьютеры собирают данные обо всех наших действиях, и по мере удешевления хранения и обработки эти данные всё чаще сохраняются и используются. То, что было индивидуальной работой, сейчас стало массовым. Слежка за людьми стала бизнес-моделью для интернет-компаний, и у нас нет разумного способа отказаться от неё.
Читать дальше →

Real-time-распознавание лиц: методы обучения быстрых и точных моделей для работы на мобильных девайсах

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров4.1K

Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Селютин, я старший исследователь в компании VisionLabs. Наши решения по распознаванию лиц можно встретить в офисных центрах, московском метро и кассах самообслуживания супермаркетов. Во всех этих кейсах мы используем нейросети, которые адаптируем специально для мобильных устройств.

В этой статье я расскажу про постановку задачи распознавания лиц, подходящие мобильные архитектуры, обучение распознаванию лиц на больших объемах данных и способы повысить точность маленькой архитектуры.

Читать далее

В Москве заработает система распознавания лиц через камеры видеонаблюдения

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров22K
Часть из 170 000 камер видеонаблюдения в Москве подключат к системе распознавания лиц. Власти признали успешным двухмесячный эксперимент с автоматическим распознаванием лиц, пола и возраста людей в реальном времени (технология NTechLab Ltd.) — и теперь собираются развернуть систему на весь город.


Система распознавания лиц компании NTechLab. Фото: NTechLab

Сейчас сеть видеонаблюдения объединяет подъездные видеокамеры (95% подъездов жилых домов в столице), камеры на территории и в зданиях школ и детских садов, на станциях МЦК, стадионах, остановках общественного транспорта и автовокзалах, в парках, подземных переходах, сообщает официальный портал мэра и правительства Москвы.

«Внедрение видеоаналитики является мощным драйвером повышения эффективности как частных, так и городских систем видеонаблюдения. У жителей города появился дополнительный уровень защиты, — сказал руководитель Департамента информационных технологий Москвы Артём Ермолаев. — Разумеется, все эти возможности должны внедряться очень ответственно. Наш приоритет — баланс между конфиденциальностью и безопасностью, и мы придерживаемся строгой внутренней политики контроля, гарантирующей соблюдение прав граждан».
Читать дальше →

PornHub внедряет систему машинного зрения для автоматического распознавания лиц, поз и других атрибутов видео

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров52K

Классификация изображения по признакам и распознавание личности актрисы по лицу на кадре из видеоролика. Иллюстрация: PornHub

Порноиндустрия всегда была двигателем технологического прогресса. Продолжает такой оставаться и сейчас. Например, один из самых посещаемых в мире сайтов PornHub (суточная аудитория 80 млн человек) готовится внедрить систему машинного зрения, пишет TechCrunch. Система автоматически обрабатывает и распределяет по рубрикам миллионы видеороликов.

Для удобной навигации по сайту все видеоролики классифицированы по различным признакам, в том числе по имени актрисы, типу происходящего сюжета, тематике видеоролика и так далее. Раньше всю работу по классификации выполняли люди — модераторы. Но количество любительских и профессиональных видеороликов быстро увеличивается. И вот PornHub вместо того, чтобы нанять новых модераторов и платить им за просмотр NSFW, запускает систему машинного зрения, которая будет работать круглосуточно и не требует зарплату.
Читать дальше →

Ищем потерявшихся питомцев с помощью нейросетей

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров2.3K

Представьте себе, ваш питомец вдруг сбежал отправился в увлекательное путешествие по соседским дворам. Паника, нервы, поиски, бумажные объявления... И хорошо, если ваш пушистик чипирован, но ведь о таком заботятся не все. Можно пойти шерстить порталы с потеряшками, но где искать? Как они работают? Тот еще квест! Хотелось бы автоматизировать этот поиск и здесь как нельзя кстати подойдут нейросети. Мы обучили сеточки для детектирования и распознавания мордочек, которые могут стать основой для удобного сервиса поиска потерявшихся животных.

Мы запилили удобного демо-бота с этими сеточками, он называется FindPet. И теперь с удовольствием представляем его вам и рассказываем, как мы его создавали.

Читать далее

Сохранить деньги и избежать мошенничества: где и как в России используют систему распознавания лиц

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров7.1K


Нас просто обвести вокруг пальца: было доказано, что при распознавании лица человека мы ошибаемся примерно в 10 раз чаще машины. Исследования проводились в Массачусетском университете на основе алгоритмов VisionLabs.

VisionLabs – это платформа, позволяющая распознавать лица с высокой точностью. Главный недостаток современных технологий распознавания лиц – ухудшение качества работы при низкой освещенности и изменении положения головы или ракурса.

Поэтому большинство подобных технологий недостаточно точные, чтобы внедрять их в бизнес. Но алгоритм VisionLabs был признан Массачусетским университетом одним из лучших среди существующих.

Подробнее о своей платформе и ее возможностях представители компании расскажут на AI Conference. А пока они представили три реальных кейса с решениями, уже воплощенными в жизнь.
Читать дальше →

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #230 (13 ноября — 19 ноября)

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров9.3K
Microsoft выпустила несколько интересных инструментов для мобильных и ML разработчиков, Apple написала как определяет лица, Google как работает смешанная стабилизация в новых Pixel, а разработчики Shadow Fight 3 о том, как они делали новую версию игры. Все это и многое-многое другое в нашей еженедельной подборке.

Читать дальше →

Приватность в Китае: преступника поймали на концерте в 50 тыс. человек с помощью системы распознавания лиц

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров35K
Китайские полицейские поймали подозреваемого в совершении экономических преступлений за 90 км от города, в котором он скрывался, распознав его в очереди на концерт с 50 тысячами зрителей. После ареста подозреваемый сказал, что не рискнул бы на подобную вылазку, если бы подозревал о реальных возможностях действующей в стране системы распознавания лиц.


Читать дальше →

Распознавание лиц на коленно-прикладном уровне

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров16K
В общем и целом, распознавание лиц и идентификация людей по их результатам выглядит для аксакалов как подростковый секс — все о нем много говорят, но мало кто практикует. Понятно, что мы уже не удивляемся, что после загрузки фоточки с дружеских посиделок Facebook/VK предлагает отметить обнаруженных на снимке персон, но тут мы интуитивно знаем, что у соцсетей есть хорошее подспорье в виде графа связей персоны. А если такого графа нет? Впрочем, начнем по порядку.

Какой-то черт прется в дверь с коробкой
Читать дальше →

Компьютерное зрение видит эмоции, пульс, дыхание и ложь — но как построить на этом стартап. Разговор с Neurodata Lab

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров8.6K


Наши отношения с компьютерным зрением не были такими шумными, пока оно не научилось творить чудеса с человеческими лицами. Алгоритмы подменяют людей на фото и видео, меняют возраст, расу и пол. Это и главное интернет-развлечение последних лет, и источник тревог. Сегодня приложения штурмуют чарты, завтра протестующие пилят столбы с камерами, распознающими лица. И, кажется, мы только в самом начале пути. Того, что компьютер может считать с нашего лица, будет все больше и больше.

В начале месяца мы посетили офис Neurodata Lab. Основное направление для компании — распознавание человеческих эмоций. Мы постарались выяснить как это делается и зачем нужно.

Neurodata Lab получила на «Моём круге» среднюю оценку 4,6 и среднюю рекомендацию 95% от своих сотрудников, которые выше всего оценили такие критерии, как профессиональный рост, интересные задачи, хорошие отношения с коллегами и то, что компания делает мир лучше.
Читать дальше →

В московском метро опять запустили пилотный проект системы распознавания лиц

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров20K
Многие слышали про успехи системы видеонаблюдения в Китае, которая объединяет 170 миллионов видеокамер, подключённых к единой системе распознавания лиц. К 2020 году количество камер увеличится до 400 млн, плюс видеонаблюдение заработает через другие устройства, в том числе через «умные» очки полицейских. Благодаря тотальной слежке власти надеются, что смогут быстро определять местоположение любого преступника, который находится в федеральном розыске.

Аналогичную систему начали разворачивать в Москве, пишет «Коммерсантъ». Правда, до китайских масштабов пока далеко. Софт для распознавания лиц обрабатывает картинку пока только с камер на нескольких станциях метрополитена (с каких — не сообщается). Но планы у властей амбициозные.
Читать дальше →

Невнимательных учеников в китайских школах начинают «ловить» при помощи системы распознавания лиц

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров23K


Компьютеризация помогает всем нам жить лучше. При помощи специализированных программно-аппаратных систем бизнес, военные, ученые повышают эффективность своей работы. Китайцы считают, что компьютеры должны помогать ученикам повышать успеваемость. Не только лишь при помощи эффективных систем обучения, но и посредством иных инструментов.

А именно — системы распознавания лиц. Классы изменяются, но лишь немного — над доской после модернизации на учеников смотрят три «глаза». Речь идет о камерах, которые передают видеоизображение на специализированные сервера. А там программный комплекс выделяет тех учеников, кто отвлекается — смотрит в окно, рисует что-то в тетради, или болтает с соседом.
Читать дальше →

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #234 (11 декабря — 17 декабря)

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров7.8K
В новом дайджесте мы пишем про то, что у Facebook и Snapchat практически одновременно запустились AR-редакторы, про то, как правильно готовить разработку, про рефакторинг и ROM-ы, про дверь в лето для кошек от Microsoft и многое другое.

Читать дальше →

Face ID в смартфонах и биометрические системы распознавания лиц: ключевые отличия

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров5.5K

Системы распознавания лиц сегодня окружают каждого из нас: с их помощью находят преступников, бесконтактно оплачивают покупки в супермаркетах и проходят через турникеты в метро. И речь не только о глобальном видеонаблюдении, но и о хорошо знакомом Face ID в смартфоне. Однако, несмотря на схожесть задач, принципы работы и методология у этих решений разные. Давайте разбираться.

Читать далее

Атомная безопасность и промышленное видеонаблюдение

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров6K
image

Мы видим запрос на видеоаналитику в ритейле, в сегменте HoReCa, в банковской сфере — нужно считать посетителей, идентифицировать новых и VIP-клиентов, вести «чёрный список». Эти запросы не имеют никакого отношения к атомной промышленности, а ведь одним из первых клиентов системы распознавания лиц Ivideon стала компания «ОКАН» — производитель оборудования для АЭС. Сегодня «ОКАН» с помощью видеоаналитики повышает безопасность на производстве.

Ядерная энергетика — консервативная отрасль, но это вовсе не значит, что новым технологиям в ней нет места. Наш опыт свидетельствует: высокие технологии востребованы на производстве, однако речь идёт не о новинках, тиражируемых в СМИ. Атомные и гидроэлектростанции, нефте- и газопроводы, заводы, а также многие другие жизненно важные для человечества системы крайне чувствительны к производственным ошибкам. Здесь к системам безопасности — в частности, видеонаблюдению — выдвигаются особые требования.
Читать дальше →

Facebook научился распознавать лица в толпе с точностью 97,25 %

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров110K
image

Facebook разработал алгоритм под названием DeepFace, который позволяет идентифицировать лицо в толпе с точностью 97,25 %, что почти соответствует способностям среднего человека (97,53 %), пишет TechCrunch.

Чтобы преодолеть ограничения обычных программ для распознавания лиц разработчики Facebook нашли способ строить 3D-модели лица по фотографии. Эти модели затем можно вращать, чтобы обеспечить распознавание одного лица, запечатлённого под разными углами. В прошлом же попытка распознания лица легко могла стать неудачной, если человек просто немного наклонил голову в другую сторону.
Читать дальше →

Верификация пользователей в Китае и социальный кредит

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров59K
Согласно законодательству КНР, регистрация на любом интернет-портале или сервисе требует идентифицировать пользователя как реальное лицо. О том, как это сделать, что для этого требуется и какие последствия несет мы и поговорим в этой статье.
Читать дальше →

Почему стоит внедрить систему распознавания лиц в ритейле в 2023 году — 4 главные причины

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров3.8K

Традиционные розничные магазины уже давно противостоят интернет-шопингу. В условиях пандемии, кризиса, снижения покупательской способности многие потребители освоили и предпочли другие способы совершения покупок. 

Распознавание лиц в ритейле ― один из самых обсуждаемых технологических трендов на 2023 год. Рассмотрим, что эта технология может дать арендодателям и продавцам и почему она вызывает так много разногласий.

Читать далее

Видеонаблюдение в Москве: текущие реалии и перспективы

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров14K


По данным ДИТ, в этом году городская система видеонаблюдения Москвы состоит из примерно 167 тысяч камер. Эти устройства установлены в самых разных местах — площадях, парках, больницах, супермаркетах и т.п. Камеры как аналоговые, так и цифровые, но последних становится все больше, поскольку они и видеопоток обеспечивают более качественный, плюс к ним гораздо проще подключить видеоаналитику.

Но как все это работает и кто за все отвечает? В этой статье попробуем кратко разобраться с этими вопросами.
Читать дальше →

Пишем программу для камеры хранения с функцией распознавания лица

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров8.2K
Распознавания лиц уже захватило весь мир. Во всех крупных странах уже пользуются этой полезной фишкой. Почему не сделать жизнь людей еще удобнее и не встроить распознавание лиц в камеру хранения?

image
1
23 ...