Компания ABBYY создала хорошую программную оболочку для работы со словарями, однако не меньшим её вкладом в цифровую лексикографию стал побочный продукт разработки ABBYY Lingvo — язык словарной разметки DSL. Он давно уже вышел за границы Lingvo, стал самостоятельным стандартом и форматом для других словарных оболочек, в том числе одной из самых известных в своём роде — GoldenDict.

Но сама по себе компания ABBYY не достигла бы таких успехов без помощи многочисленной армии энтузиастов-лексикографов, маниакально год за годом оцифровывавших бумажные словари и конвертировавших словари цифровые — от миниатюрных специальных до огромных общего назначения.

Одна из самых известных и плодотворных групп давно уже работает на сайте forum.ru-board.com. Со временем там накопилась как обширнейшая коллекция словарей, так и основательнейшая база знаний и инструментов в помощь их создателям и редакторам. Было написано множество скриптов и программ, набор которых отражает историю и изменения популярности языков программирования, более или менее приспособленных для обработки текста. Тут и Perl с Python, и языки пакетных файлов для оболочек, и макросы MS Word и Excel, и компилируемые программы на языках общего назначения.

Однако до последнего времени один из языков почти не был представлен в данной сфере. Хотелось бы восполнить этот пробел и отдать должное стремительному росту мощности, функциональности и популярности языка JavaScript. Думается, он может оказать большую помощь современным программистам-лексикографам, особенно на границе сетевой и локальной лексикографии.

Продолжаю своё начинание. Данная статья является логическим продолжением первой. Было приятно читать ваши комментарии. Я надеялся, что данный цикл статей окажется для кого-то полезным, но совершенно не предполагал, что заинтересовавшихся будет довольно большое количество. Это заставляет относится к делу серьёзнее и ответственнее.
Без лишних слов, сразу к делу.

Я Павел Свиридонов, гуманитарий, который вместо известной сети быстрого питания попал в IT-компанию. У меня нет технического образования, и я всё ещё не до конца понимаю, как работает интернет. Но как выяснилось, не только я хлопаю ресницами и пытаюсь улететь с совещаний, где речь заходит про…

Впрочем, вот краткая предыстория. Однажды мой приятель — проджект в одной компании и бывший учитель английского, пожаловался: «На созвонах, где речь про бигдату заходит, я ничего не понимаю!» И это прям эхом отозвалось в моей душе: увы, но у меня с пониманием больших данных дела обстояли не лучше. Да что там: признаюсь, когда наши дата-инженеры начинали говорить, мне казалось, что беседа вдруг перешла на эльфийский.

Обидно!

И вот, отчасти чтобы помочь другим гуманитариям, отчасти чтобы разобраться в теме самому, я задумал маленькую контентную революцию: составить Словарь больших данных! Но такой, чтобы собранные в нём основные термины по бигдате, объяснялись просто, на бытовых примерах, понятных любому человеку, независимо от образования и профессии.

Если у вас есть враги, порекомендуйте им выучиться на филологов или редакторов, а потом пойти работать в геймдев. Они будут молить о пощаде, разыскивая в словарях плейбласты вьюпорта, коллбэки и риггинги, а вы будете ехидно посмеиваться. Но это продлится недолго. В какой-то момент боль утихнет, придет смирение и начнется невероятно интересный квест!

Редакторы из отдела копирайтинга краснодарской студии Plarium часто встречаются со словами, которые еще не добавлены ни в один справочник. В этой статье они поделятся своими методами работы и приведут несколько кейсов.

В этой (третьей) части статьи о приложениях для электронных книг на операционной системе Android будут рассмотрены следующие две группы приложений:

1. Альтернативные словари
2. Заметки, дневники, планировщики



Краткое содержание предыдущих двух частей статьи:

В 1-ой части были подробно рассмотрены причины, по которым оказалось необходимым провести массированное тестирование приложений на предмет их пригодности для установки на электронных книгах, а также был приведён список протестированных офисных приложений.

Во 2-ой части статьи были рассмотрены ещё две группы приложений: книжные магазины и альтернативные приложения для чтения книг.

Как, наверное, многим хабрапользователям известно, сегодня, 24 мая, отмечают день славянской письменности — праздник тех, для кого слово ОРЕХ означает всё же не «operational expense». Сегодня я расскажу, как можно из современного русского морфологического словаря изготовить словарь русского языка с дореформенной орфографией. Обо всём по порядку.



Как многие из нас знают, революция 1917 года отменила в России не только обязательства по долгам, но и некоторые буквы из русского алфавита. Но дореформенные правила забытыми не остались, текстов, опубликованных до реформы, тоже сохранилось изрядно (даже в моей скромной домашней библиотеке найдётся пара томов), да и вообще тема создания морфологического словаря для той, винтажной, грамматики сама по себе интересна. Реформа состояла в том, что из обращения убрали некоторые буквы (і,ѣ, ѵ и ѳ), а также изменили некоторые правила, прямого отношения к употреблению этих букв не имеющих. Подробнее в википедии.

Сегодня мы поговорим о том, как из морфологического словаря нашего обычного современного русского языка породить морфологический словарь для языка дореформенного.

Некоторые замечательные возможности языка Python незаслуженно оставлены без внимания и многие программисты о них не знают. В этот раз речь пойдет о прекрасной возможности языка, делающей код яснее: генераторы словарей — однострочные выражения, возвращающие словарь. Но начнем с компактных генераторов списков и задачи удаления неуникальных элементов коллекций.

Будет интересно в основном новичкам в Python.

Я решил написать эту серию статей, ибо считаю, что никто не должен сталкиваться с той стеной непонимания, с которой столкнулся когда-то я.

Ведь большинство статей написаны таки образом что, для того чтобы понять что-то в Функциональном Программировании (далее ФП), тебе надо уже знать многое в ФП. Эту статью я старался написать максимально просто — настолько понятно, чтобы её суть мог уловить мой племянник, школьник, который сейчас делает свои первые шаги в Python.

Мы публикуем конспект вступительной лекции видеокурса «Бэкенд-разработка на Python». В ней Егор Овчаренко egorovcharenko, тимлид в Яндекс.Такси, рассказал о внутреннем устройстве интерпретатора CPython.


— Если кратко, какой у нас будет план? Сначала мы поговорим о том, почему будем изучать именно Python. Затем посмотрим, как работает интерпретатор CPython более глубоко, как он управляет памятью, как устроена система типов в Python, на словари, генераторы и исключения. Я думаю, это займет примерно час.

Здравствуйте, хабранарод!
Эта статья будет больше интересна украинскому сектору хабра.

Думаю, каждый из вас когда-нибудь задумывался, что означает или как пишется какое-то слово. Что же мы делаем в большинстве случаем? Заходим в гугл яндекс нигму другое (нужное подчеркнуть) и ищем слово. Если дома есть словарь, то смотрим в него.

Лично я давно пользуюсь таким сервисом как slovnyk.net, и, поспрашивав у знакомых, понял, что о нем почти никто не знает!

«Яндекс», намереваясь пополнить базу сервиса «Яндекс.Словари», начинает масштабную программу оцифровки словарей и справочников. В рамках этой программы компания будет приобретать права на публикацию словарей и энциклопедий по разным отраслям знания. Потратить на это планируется около миллиона долларов в течение двух лет.

Проиндексированные книги будут собраны на сайте «Яндекс.Словари». Ссылки на словарные статьи станут появляться также при поиске с главной страницы портала. Поисковый запрос специально может быть начат со слов «что такое» или «кто такой» — в результатах поиска по вебу первыми будут ссылки на соответствующие статьи из энциклопедий.

Оцифровывает словари, по сообщению «Яндекса», партнер проекта – государственный центр по электронным информационным ресурсам ФГУП НТЦ «Информрегистр». Отбирает книги для оцифровки редакционный совет программы.

«Интернет — это уникальная справочная система, — говорит Аркадий Волож, генеральный директор компании «Яндекс». — Однако установить точность и достоверность размещенной в интернете информации часто бывает трудно. Цель нашей программы — добавить в общедоступную сеть выверенные и апробированные источники знания».

«Затея» компании радует Максима Мошкова, создателя крупнейшей в России электронной библиотеки Lib.Ru: «Особенно приятно, что оцифровкой словарей занимается «Информрегистр». Я видел, как они тотально и глубоко прорабатывали оцифровки собрания сочинений русских классиков. Недостижимый класс, огромная и очень дорогая работа. Если они на таком же уровне отработают и в этом проекте, останется только снять шляпу».

Из последних обновлений на «Яндекс.Словарях» — энциклопедия символов, словарь современных географических названий, философский словарь, справочник по джазу.

Всего служба содержит около 2 963 476 статей в 49 словарях и энциклопедиях. Александр Антопольский, доктор технических наук, считает, что программа ускорит движение в интернет издательств, большинство из которых сейчас предоставляет книги только на бумажном носителе.

В прошлом году мы выпустили мажорную версию своего продукта Solar Dozor 7. В новую версию нашей DLP-системы вошел модуль продвинутого анализа поведения пользователей UBA. При его создании мы попробовали разные базы данных, но по совокупности критериев (о них скажем ниже) в итоге остановились на ClickHouse.

Освоить ClickHouse местами было непросто, многое стало для нас откровением, но главное преимущество этой СУБД затмевает все её недостатки. Как вы поняли из заголовка, речь о скорости. По этому параметру ClickHouse оставляет далеко позади традиционные коммерческие базы данных, которые мы в своих продуктах, в том числе в Solar Dozor, тоже используем.

В общем, если вы давно хотели, но никак не решались попробовать, изучите наш опыт, он может вам пригодиться.


Кадры из мультфильма «Турбо» (2013 год)

Обнаружил странный баг в Google Chrome.
Воспроизвести удалось только на Яндекс.Словарях:

1. Запускаем свежий Chrome
2. Заходим на slovari.yandex.ru
3. Ничего не нажимая в словарях, пытаемся перейти на любой URL (например, google.ru)
4. Chrome либо пытается искать в словарях, либо молча падает

Если перед заходом на другой URL нажать в любое место на странице (снять фокус с поисковой строки словарей), то проблема не воспроизведется.
Заметил в самой свежей версии Chrome 3.0.195.25 (сборка 27847) и более ранних.
При падении видно преимущество вкладок, как отдельных процессов, т.к. падает только одна.

Что мне всегда казалось странным в используемых Mozilla словарях, так это то, что они не понимают слов с буквой «ё». Ведь я же далеко не один такой, кто всегда использует эту букву.

И что же делать таким как я? Поставить другой словарь? Я тут на днях решил пощупать Firefox 3 beta 2, и как белый человек, зашёл в инструменты > дополнения > Загрузить расширения. А там нажал ссылочку «словари». И что же я увидел?

А нет там выбора словаря. Есть только один — тот самый, который без поддержки буквы «ё». Хотя насколько я помню, раньше загрузка словарей в FF была организована как-то иначе, и там был выбор словаря. Собственно, прежний список до сих пор существует — на специальном сайте dictionaries.mozdev.org, только выйти на него получается не через меню Firefox или сайт расширений, а через гугл. Неправильно это как-то.

Всё это, конечно, хорошо, но что если частенько что-то пишешь и на английском языке? Ставить второй словарь? Постоянно между ними переключаться? А если я часто пишу смешанные тексты? А что если я вдруг захочу написать несколько слов, содержащих букву «ё» заменяя её на «е»? Firefox их больше не будет проверять, а просто пометит как ошибочные?

Уважаемые хабрапользователи, хочу представить вашему вниманию мой языковой проект: Uz-Translations — информационный блог для филологов и переводчиков. Сайт был запущен в 2004 году.

Цель сайта создать в Интернете уникальный ресурс, где будут собраны материалы как для изучающих, так и преподающих иностранные языки. Ежедневно на сайте размещаются статьи, посвященные искусству перевода, лингвистике, страноведению, а также обзоры программ, учебных материалов, словарей и онлайн курсов, которые сейчас набирают популярность во всем мире!

Буду рад услышать вашу критику и замечание в адрес сайта!

Не всем этот топик будет интересен, но думаю, что размещение его здесь оправдано, так как хабр — один из ведущих ИТ ресурсов Украины.

Мне очень не нравится украинский перевод большинства компьютерных терминов. Не хочу вникать в причины этого явления, лучше поделюсь информацией, которую нашел в открытом словаре новых терминов (Відкритий словник новітніх термінів). Привожу самое интересное с моими комментариями.

Printer, принтер — друкар [друк’ар] (рус. печатник)
Сейчас в украинском языке, как и в русском, используется транслитерация с английского — «принтер» [пр’ынтэр]. Слово «друкувать» (рус. печатать) в украинский язык пришло из немецкого через польский. И как в немецком, так и в польсоком «printer» переводиться как «печатник»: нем. Drucker, польск. Drukarka.