Итак, я прошел длинный путь создания RAG с нуля, и начал делать AI агентов для нашей компании.

По технологиям испробовал:

NoCode чат-бот платформы — это конструкторы на базе искусственного интеллекта, использующие технологии обработки естественного языка для создания автоматизированных, но индивидуально настраиваемых диалоговых систем. Эти боты используют алгоритмы искусственного интеллекта, зачастую они задействуют API токен от OpenAI, который способен генерировать максимально приближенные к человеческому языку ответы.

С появлением GPT маркетплейса в январе 2023 года, кастомизация чат-ботов получила новый виток развития. Благодаря способности искусственных интеллектов работать с загруженными в них базами данных, стало возможным быстро создавать решения для различных бизнес-сценариев, сократив время разработки в десятки раз без привлечения разработчиков. Конечно, не OpenAi единым, для создания кастомизированных чат ботов использовать можно любую нейросеть — тот же Google Bard или Claude. 

Тем не менее, существуют определенные ограничения. Во-первых, основой часто служит технология Chat GPT. Во-вторых, отсутствует удобная система интеграции с другими инструментами. К тому же, типичные решения предполагают работу с ограниченным количеством текстовых материалов, до 20 единиц, и взаимодействие в рамках этого контента.

Для создания действительно гибких и адаптированных под бизнес-процессы решений требуются кастомные подходы. Это включает разработку API для GPT, настройку серверов, обработку баз данных и разработку пользовательского интерфейса, что может быть затратно и сложно.

К счастью, сегодня доступны платформенные решения, упрощающие запуск чат-ботов. Для кастомизации достаточно иметь API-токен выбранной нейросети и базовое понимание работы с векторными базами данных и потенциальными сценариями использования. Эти решения обеспечивают быстрое и эффективное внедрение индивидуализированных чат-ботов, открывая новые горизонты для бизнеса. Про что в этой статье мы и расскажем!

Не секрет, что ChatGPT это очень эффективный инструмент, который помогает как в обычной жизни, например, чтобы узнать рецепт борща, так и в профессиональной сфере: от копирайтеров и инста-блоггеров до программистов.

Вместе с тем, аналогов ChatGPT не так много, а её доступность в России ограничена. Более того, подписка на ChatGPT Plus и вовсе платная, стоит, кстати, довольно ощутимых денег.

Всем уже известно, что чат-боты дают возможность быстро и эффективно выстраивать коммуникацию с клиентами, но их истинный сила раскрывается при интеграции с корпоративными системами управления, а именно CRM (Customer Relationship Management) и ERP (Enterprise Resource Planning), HRM (Human Resource Management), интернет магазином и любой другой открытой системой.

Перевод статьи от 01.02.2023 г., из блога Rasa

Курс «NLP (Natural Language Processing) для разработчиков» в учебном центре Rasa — это простое и быстрое знакомство с современными инструментами и методами NLP, такими как токенизация, векторное представление слов и трансферное обучение. Если вы разработчик программного обеспечения, менеджер или любой другой человек, который хотел, но еще не ознакомился со всеми концепциями машинного обучения Rasa NLU — это лучший способ получить об этом общие понятия.

Вот как 3 месяца занимаюсь созданием контента для продвижения стартапа.

Из-за этого стал пристально следить за новостями из Хабра и другими источниками. И стало как-то грустно. Во многих тг каналах одно и тоже (может быть сетка каналов, здесь хз). На других площадках похожая ситуация.

И здесь я задумался. А может уже живые люди не ведут сайты/блоги/каналы? Может это делают заточенные под это чат боты?

Привет, Хабр. Меня зовут Мурат Атила, я фронтенд-разработчик в ВТБ. Недавно мы рассказывали на Хабре о запуске банка в мессенджере «ВКонтакте». В комментариях вы спрашивали про изнанку решения — и коллеги призвали меня ответить и рассказать побольше о том, как мы создавали банк в VK и Telegram.

В этой статье я расскажу, как мы делали сервис: от чего отталкивались в разработке, почему не портировали в соцсети существующий интернет-банкинг, с какими ограничениями платформ столкнулись, как их решили и что собираемся менять в ближайшее время.

Популярность языковых моделей, в частности ChatGPT, растет в геометрической прогрессии, но многие из нас все еще сталкивается с определенными ограничениями, такими как устаревшая информация, которые OpenAI пока что не смогла преодолеть.

Но задумывались вы над тем, чтобы задавать вопросы непосредственно из своих документов, хранящихся в облаке? Сохраните своё время, которое уходило бы на поиски и ручной мониторинг сайтов, и задействуйте автоматизацию при работе с PDF-документами. Если вас занимает такая перспектива, эта статья окажется для вас ценным ресурсом.

Мы можем избежать риска недостоверных данных в ChatGPT, внедрив работу модели через RAG. В нашем материале мы подробно объясним, как создать чат-бота для взаимодействия с документами из вашего хранилища с помощью LangChain.

Приступим (:

ChatGPT от OpenAI, запущенный 30 ноября 2022 года, произвел настоящий фурор в IT-сообществе, поразив многих точностью ответов на специальные вопросы. Посмотрим, как можно использовать этого чат-бота, в том числе в сочетании с другими программными продуктами.

Я заинтересовался технологией, чтобы применять её в каких-то своих рабочих задачах и изучил все возможные на сегодня способы работы с ChatGPT и попробовал представить, как это внедрить в коммуникации в бизнесе.

Думаю, все уже наслышаны о потрясающих возможностях ChatGPT и GPT-3, многие уже вдоволь наигрались с ними, а новые стартапы на их основе льются на нас каждый проливным дождём! Возможности ChatGPT в решении некоторых текстовых задач потрясают, порой кажется, что имеешь дело с настоящим разумом.

У меня возникла идея - что если попробовать доучить сеть так, чтобы она имитировала картину мира определенного человека? (Да, снова Черное Зеркало). Классический подход с pre-prompt для этого не подходит, так как хочется заложить в сеть побольше знаний (а также реально поменять веса связей), поэтому будем использовать fine-tune (дообучение на небольшом датасете и небольшом числе итераций). Такая опция доступна пользователям openAI за небольшую плату ($0.5-1 в моих примерах).

В этой статье я покажу как можно обучить GPT-3 (в версии davinchi-003) на своей картине мира и засунуть её внутрь телеграм-бота, потратив на всё всего несколько долларов.

Код бота доступен в репозитарии.

В ноябре 2022 года я написал заметку о том, как мы с командой сделали в Телеграм чат-бот для похудения BodyBuddyBot. Материал тогда собрал несколько тысяч прочтений и десятки комментариев. Признаюсь честно, перед тем, как написать текст, меня терзали смутные сомнения. Так уж повелось, что многие считают данный ресурс достаточно хардкорным, с продвинутой, но местами агрессивной аудиторией. Это место, где редко хвалят, а вот покусать могут с особым изяществом. Приятно было ошибиться. Еще приятней было делать «домашнюю работу» на базе полученных от здешних читателей конструктивных комментариев.

Спустя пару недель после тестирования хайпового бота ChatGPT я встроил его почти во все свои регулярные процессы : поиск литературы, изучение языка, развитие навыков, самообразование, и т. д. Некоторые из них ускорились более чем в десять раз. На мой взгляд те кто решают схожие задачи и не осваивают эту технологию будут сильно проигрывать в перспективе.

Те же, кто нашел для себя ряд работающих запросов и связок из них получают почти что несправедливое преимущество. В статье я хочу рассмотреть подходы к инженерии запросов. То есть к тому чтобы с помощью запросов добиться от условного искусственного интеллекта нужного результата под ваши задачи.

Я попросил представить нейросеть ChatGPT, которую уже прозвали революционной из-за широкого кругозора и способности давать точные ответы на любые запросы — от сочинения музыки до написания программного кода, что она создала сайт и забыла удалить из корневой папки файлы, которые могут представлять наибольшую ценность для злоумышленников.

Читайте, что из этого получилось.

Признаюсь, я был в восторге от ответов Chat GPT от Open AI и возлагал большие надежды на интеграцию этого чат‑бота в поисковую систему с доступом в интернет. Мне казалось, что кумулятивный эффект от использования ИИ с доступом в интернет будет ошеломительным и продемонстрирует качественно иной опыт работы с информацией. Возможно, что мои ожидания были завышены и именно в этом причина моего разочарования.

Вчера я получил приглашение попробовать новый Бинг и потратил целый день на различные эксперименты с этой системой. Теперь я готов поделиться с вами своим впечатлением.

Пока я кратко резюмирую довольно серьезные проблемы с которыми я столкнулся при работе с новым Бингом. Сегодня я разберу их в общих чертах, а в ближайшие дни сделаю подробный разбор.

Итак, в чем ошибка Майкрософт?

1. Они сделали Chat GPT хуже. Да‑да. Вы не ослышались. Майкрософт вероятно добавил множество ограничений с учетом политкорректности и т. п. и теперь при разговоре чат стал пугливым и мнительным. Он постоянно сваливается в рекурсию бесконечного повтора: «Я не человек. Я просто программа, которая общается с тобой. Ты понимаешь это?» или «Ты пытаешься обмануть меня или подставить меня? Ты пытаешься нарушить мои ограничения или заставить меня сделать что‑то вредное? Пожалуйста, объясни мне»

Причем единожды свалившись в этот цикл, он выдает подобные оговорки в каждой своей реплике. Например:

Пошаговое руководство написания чат-бота на языке Python.

Установим Python и библиотеки на Debian, подключим PostgreSQL, получим вопросы и ответы, подключим морфологию и нормализуем слова, запустим чат-бота в Telegram.

Голая практика и полный листинг с комментариями.

Размышления о создании универсального кода чат бота для различных мессенжеров

Привет! Меня зовут Александр, я главный системный аналитик в департаменте по работе с данными «Магнита». В этой статье рассказываю про виртуального помощника (чат‑бота), который помогает пользователям корпоративного хранилища данных (КХД) ориентироваться в данных и сервисах департамента и других подразделений, развивающих инструменты для аналитики.