Всем привет, меня зовут Виктория Михайлова, я – менеджер по развитию компании «Улей». Мы разрабатываем HR-Tech решения на базе Битрикс24 и, как любой другой бизнес, ищем дополнительные источники дохода, одним из которых является партнёрская сеть. 

Изучая вопрос выстраивания партнёрской сети, я нашла статьи, в которых описаны  базовые шаги по выстраиванию партнерской программы, что, безусловно, помогло мне начать. Однако, на практике оказалось, что для достижения основной цели, а именно привлечения дополнительного дохода, необходимо учесть гораздо больше составляющих и этапов.  

В этой статье я поделюсь своим опытом, как с нуля создать партнёрскую программу: описать концепцию и сопутствующие внутренние и внешние процессы, подготовить юридическую базу, продумать процесс онбординга партнёров и оценить эффективность проделанной работы. Если вы разработчик программного обеспечения и задумываетесь о его распространении на рынке, то эта статья может поддержать вас в формировании инструмента для его распространения. Кроме того, в конце статьи есть чек-лист, который поможет упорядочить этот процесс.

Это мой первый проект по построению партнёрской программы, поэтому буду благодарна за конструктивную критику и советы опытных коллег. 

Зачем мы это сделали?

Компания «Улей» уже более 10 лет работает в узком направлении  автоматизации HR-процессов и внедрения корпоративных порталов на Битрикс24. Мы разработали около 20 HR-Tech решений, часть из которых объединены в единую лицензию Битрикс24 Enterprise HRM. Мы решили рассмотреть партнёрство не только как инструмент для формирования дополнительного источника дохода, но и как механизм расширения клиентской сети, увеличения процента рентабельности с продажи решений и повышения узнаваемости бренда.

Привет, Habr! Меня зовут Александр Сулейкин, к.т. н., архитектор Big Data решений и генеральный директор ИТ‑компании «ДЮК Технологии». Совместно с нашим экспертом по генеративному ИИ Романом Бабенко подготовили статью на базе реального кейса внедрения ИИ‑помощника для сферы HR‑Tech. Статья будет полезна HR-руководителям, исполнительным директорам, руководителям по цифровизации и автоматизации бизнес-процессов. Статья описывает реальный кейс внедрения ИИ-ассистента для бизнес-процесса поиска и показа кандидатов на различные аутсорс/ аутстафф вакансии. Система была апробирована на примере одной небольшой ИТ-компании, занимающейся аутстаффингом ИТ-разработчиков.

Привет, меня зовут Иван Дмитриев, директор по ИТ и безопасности холдинга TalentTech,  и сегодня я хочу поговорить про безопасность облаков и безопасность в организациях в целом. Поскольку я смотрю на вопрос со стороны службы ИБ, в этом посте хотелось бы обсудить вопросы взаимодействия с между ИБ и ИТ, а также поговорить о том, что делать с ИБ-специалистами, которые пытаются заблокировать ваши идеи, заявляя, что “это небезопасно”. Желающих подискутировать о степенях безопасности и их оценке также приглашаю пообщаться в комментариях.

Автоматизация процессов работы с кадрами может принести много пользы. Но для этого каждая информационная система в вашей компании должна иметь возможность передавать информацию в HCM (Human Capital Management) решение. И здесь очень часто возникают различные “но”, которые мешают получить максимальную отдачу от возможностей кадровых платформ. В этом посте мы расскажем, как вопрос интеграции решался в нашей компании, и почему другие системы легко интегрируются с HCM-платформой TalentTech через открытый API.

Этот пост будет полезен для Flutter-разработчиков, которым хочется поработать с флейворами (flavours), изменить и дополнить их. Сегодня мы не будем говорить о процессе создания флейворов с разными иконками, названиями и идентификаторами, благо таких публикаций существует уже очень много. Вместо этого речь пойдет о том, как определять флейвор в Dart-коде, а также о решении некоторых часто встречающихся при сборке приложений проблем, связанных с введением флейворов. 

Итак, я рассчитываю, что вы знаете, что такое флейвор и зачем он нужен (если нет, почитайте, например, вот этот материал). Поэтому мы сразу перейдем к тем вопросам, с которыми встречается разработчик Flutter, когда у него возникает задача определить новый флейвор. 

Меня зовут Иванов Алексей. Я DS и скрам-мастер в центре ML-экспертизы разработчика HRtech-решений TalentTech. Мы занимаемся обучением моделей для проектов компании. 

Ровно год назад наша команда самоорганизовалась и начала  применять подход SCRUM (будем дальше  — скрам.) Я расскажу о наших внутренних процессах: что произошло, что происходит и, возможно, будет происходить с нами в ближайшем будущем.

Меня зовут Сергей Ахметов, я технический директор компании - разработчика HRTech-решений TalentTech, расскажу про систему автоматизации алгоритмов онбординга, развития, обучения и вовлеченности каждого отдельного сотрудника в компании. 

По сути, это наше выражение в коде и железе HR-процессов здорового человека в противовес тем, где большие объемы работы соседствуют с не до конца отлаженными процессами. Где линейным руководителям и сотрудникам HR не хватает времени, ресурсов, подсказок, схем. Плюс извечные вопросы: как быстро и безболезненно ввести нового сотрудника в коллектив? Когда и кому нужна переквалификация и обучение? Все ли сотрудники максимально вовлечены в процесс? Как всем этим управлять и контролировать? В общем, подробности под катом.

Так как мы являемся разработчиками системы для рекрутинга и HR, хотим поделиться своим видением и опытом использования машинного обучения в подборе кандидатов. Тема непростая, но все идет к тому, что через пару-тройку лет подобные штуки будут использоваться практически во всех компаниях. Кто-то их будет ставить у себя внутри, кто-то воспользуется облачными вариантами. Главная причина — они в разы ускоряют обработку входных данных. Поэтому бизнес от них не откажется. 

Среди уже автоматизированных процессов — оценка «большой пятерки» (софт-скиллы), мэтчинг резюме и вакансий, диалоги с кандидатами и exit-интервью. Под катом кратко про то, как все это устроено и чем грозит соискателям в ближайшем будущем. Хотя, не особо грозит. По факту можно научить систему прекрасно работать даже с резюме, состоящими из 10 строк, в то время как живых рекрутеров разом всех не обучишь. Но это все философия.

2023год, много всего происходит, кто ИИ внедряет, кто тестирует и уже заменяет профессии. Но Есть сфера которая мне ближе всего - это HR. И стало интересно, а какие технологии и стартапы внедряются и внедрены сейчас. Какой их потенциал в будущее. Что вообще в HRTech происходит в России. Именно с таким запросом я взялся анализировать и собирать информацию.

Привет, Хабр! На связи Т1 Цифровая Академия из Холдинга Т1, для которой слова “корпоративное обучение” — это быстрый и комфортный процесс повышения уровня общих бизнес-метрик. За полтора года работы мы создали полсотни решений и повысили ИТ-компетенции 2000 сотрудников, причем не только внутри Холдинга Т1. 

Для чего это было нужно?

Сейчас обязательно кто-нибудь скажет, что университетов и так уже достаточно. И правда, предложений, действительно, много, но найти специалиста, который обладал бы достаточными компетенциями, сходу понял специфику продукта, не так-то просто. Если попросить кого-то разработать образовательное решение под наш запрос, это может показаться невыполнимой задачей. Да и, как выяснилось на личном опыте, не каждый поставщик способен достаточно хорошо синхронизироваться с запросами Холдинга Т1. Поэтому мы решили создать собственную Т1 Цифровую Академию, которая, в первую очередь, учитывала бы наши особенности. С этого все и началось. 

Например, ГК “Иннотех” (входит в Т1) выросла с момента создания до 10 000 человек всего за три года. Естественно, вся группа быстро стала нуждаться в каком-то общем производственном процессе, чтобы все могли работать над одним продуктом. А то до этого каждая команда работала по-своему: одни использовали Waterfall, другие – scrum, третьи – kanban, safe, scrumban, а некоторые даже самодельные подходы со своим workflow, артефактами, метриками, ролями и т.п. Руководство “Иннотех” и agile-коучи разработали единый производственный процесс собственными силами, а вот внедрить его предстояло Т1 Цифровой Академии, привлекая создателей только в качестве экспертов-консультантов. Мы посмотрели, как делают в лучших мировых ИТ-компаниях: внедрение через чемпионов, профсообщества, субкультурное обучение и, конечно, досконально изучили сам производственный процесс, который требовалось внедрить.

В BCG решили выяснить, как генеративный AI повышает продуктивность их сотрудников. И провели исследование, в котором приняли участие более 750 консультантов BCG по всему миру. Идея была в том, чтобы разобраться в каких задачах AI помогает, а в каких не очень.

Какие выводы мы в итоге получаем:

В задачах на креативность, где нужно было что-то придумать и концептуализировать (в этом кейсе необходимо было разработать идеи для новых продуктов и стратегию выхода на рынок), 90% консультантов показали рост производительности. Они были на 40% производительнее тех, кто не использовал GPT в этих задачах.

Но когда участники эксперимента использовали GPT для задач, связанных с бизнес-анализом, они показали результаты на 23% хуже, чем те, кто выполнял задачу без GPT.

Исследование демонстрирует парадокс: люди, похоже, не доверяют технологиям в тех областях, где они могут принести огромную пользу (креативные задачи), и слишком доверяют им в тех областях, где технология неэффективна (анализ, работа с фактами, экспертные оценки).

Насколько я понимаю, чем более высокая экспертиза и перфоманс специалиста, тем меньше эффекты от использования GPT.

Если вдруг вы не знакомы с этим кейсом, то вот вам интересная история. В 2019 году Deel получил первые 150 тысяч долларов от Y Combinator. А через три года уже 50 миллионов при оценке в 12 миллиардов. При том, что в сумме они собрали почти 700 миллионов инвестиций.

В списке почти 35 сервисов. И чтобы мы не потерялись в таком многообразии стартапов, я выделил 4 сделки, на которые нам точно надо обратить внимание.

Саммари выпуска подкаста «Стартап-секреты» c руководителем hh ventures Евгением Вольновым, в котором обсудили: пять трендов HRtech у нас и за рубежом, свежие инвестиционные сделки и варианты получения денег от венчурного фонда hh.ru.

Трудоустройство на новое место работы — стресс для сотрудника и хлопоты для команды, вовлеченной в процесс найма. При этом «мягкость» онбординга зависит лишь от того, какие меры приняла компания, чтобы новичок быстро вливался в коллектив и мог без проволочек приступать к рабочим задачам, а не тратить время на чтение инструкций.

Меня зовут Антон Гришин. Я продакт в медицинской компании СберЗдоровье. Когда-то я сам столкнулся с тяготами и лишениями трудоустройства на новую работу и после небольшого анализа понял, что эту проблему реально решить. Рассказываю, как медицинской компании СберЗдоровье удалось автоматизировать онбординг — с чего начинали, с чем столкнулись и что получили в итоге.

Надя Макова, основательница и управляющий партнер LXP платформы Kampus, рассказывает, почему навязанное корпоративное обучение бессмысленно, зачем его автоматизировать и что надо знать сегодня, чтобы привлечь инвестиции в EdTech проект.

Привет! Это, наверное, самая короткая статья на Хабре, которую вы когда-либо открывали :-) Мы запилили шутливый тест «Каким ты будешь HR в 2025 году» с Таро-прогнозом на год грядущий. Пойдемте развлекаться, разгружать голову от проблем и просто приятно прокрастинировать!

Можно ли доверять резюме? Что важнее: опыт или подтверждённые навыки?
Как реально оценивать кандидатов в ИТ? В мире, где LLM могут писать резюме, код и мотивационные письма, важны только те факты, которые подтверждают реальные навыки. Но как их проверить?

hh.ru собирает тимлидов на офлайн-митап, чтобы поговорить о навыках, оценке кандидатов и новых реалиях ИТ-найма. Будет живая дискуссия, а после — открытый бар с закусками и нетворкинг.

R-Style Softlab, компания-разработчик ПО для финансовой сферы и системный интегратор, входящий в группу Россельхозбанка, 26 ноября приглашаем на вебинар по эффективным корпоративным коммуникациям.

Обсудим проблемы и способы их решения при организации внутрикорпоративного общения в быстрорастущих компаниях. Расскажем об опыте построения эффективных коммуникаций в Россельхозбанке.

К2 Human, бизнес-юнит компании К2Тех в сфере обучения и управления персоналом, опросил около ста представителей enterprise-сегмента, чья деятельность связана с HR-сферой: с процессами подбора, обучения персонала, развития компетенций и так далее. Цель опроса — выявить актуальные рыночные HR-тренды, а также вызовы в управлении персоналом и способы их преодоления при помощи автоматизации HR-процессов и внедрения ИИ технологий.