Друзья, ранее я испытывал AndroidAPS на полноценном Android в часах Kospet, что решало проблему забывания телефона и потери связи, а так же ситуаций, когда телефон не может быть рядом. Статья тут.

Часы с полным андроид - большая редкость и создалось четкое ощущение, что это не та технология, которая будет активно развиваться (как минимум потому что здравых, читай удобных, красивых, современных и с моментальным запуском программы, часов с полным андроид почти нет). То ли дело Wear OS (например часы Samsung на Wear OS).

Все еще решая проблему "второго телефона" и замены его на удобные часы, которые не нужно доставать из рюкзака, решил посмотреть какие возможности откроются нам на Wear.

Для начала, Wear версия XDrip+ уже сейчас дает возможность использовать часы как основной приемщик данных о глюкозе, причем переподключать сенсор к часам не нужно. Подключение происходит стандартно к телефону и после этого на Wear можно включить две разные функции:
- Enable Collector (Connect to BT Collector when phone is out-of-range = Подключить Wear к Bluetooth устройству сбора данных, когда телефон находится вне зоны досягаемости)

- Force Collector (Force phone to use Wear Collection Service = Принудительно использовать службу сбора данных Wear на телефоне) - в этом случае именно часы будут собирать данные с сенсора.

Первая функция не сработала (данные так и не появились) на моих Galaxy Watch 5Pro, вторая функция - сработала, но с задержками, вероятно когда часы засыпают данные все еще корректно не передаются, так что задержки почти все время от 3 до 30 минут. Разбираюсь. Как только решим эту проблему - попробуем подключить к часам помпу и перенести все или часть приложения на часы, чтобы добиться большей автономности.

Что если у вас диабет и вы используете программу Android APS, но вас что то в ней не устраивает и вы хотите ее усовершенствовать?

Здесь я напишу небольшой гайд на тему того как можно улучшать opensource программу даже если вы не программист.

Дисклеймер. Приведенные в данной статье методы и разработки не являются частью более ранних разработок AIAPS, не касаются, не влияют на основное разрабатываемое приложение и ведутся параллельно основным усилиям по созданию ИПЖ.

Предыстория заключается в том, что есть замечательная программа "искусственная поджелудочная железа" Android APS, которую люди с диабетом 1 типа используют для точного дозирования инсулина. Я задался целью внести в нее некоторые изменения и вот что я сделал для этого.

Попробуем развить мысль на счет прогноза глюкозы в AndroidAPS. Ранее в статье я описывал какие прогнозы существуют и в общих чертах описал как принимаются решения. Сейчас уточним и улучшим понимание прогноза глюкозы. Ведь финально нас интересует не прогноз сам по себе, а сколько инсулина на основе всех вводных данных система примет решение нам подать, чтобы отрегулировать глюкозу в крови. Это важно, так как в системе есть несколько прогнозов, а не один единственный и правильный, как можно было бы предположить. Так что давайте начнем решать эту задачу с конца.

Разбирать будем не базовый AndroidAPS от Милоша, а версию от Метью (MTR93600, ссылка на ГитХаб), я же работаю непосредственно вот в этой (ссылка на ГитХаб) версии, которая является измененный вариантом приложения Метью в части прогноза). Идея состоит в том чтобы вывести для отображения самый релевантный прогноз и ввести отдельные коэффициенты для трех типов нагрузок (легкой, средней и тяжелой), а так же отдельный интерфейс для удобного взаимодействия с нагрузками, вывести приложение в часы. Напишите в комментарии, была бы вам такая доработка актуальна? А пока продолжу по теме...

Дисклеймер

Кстати! Эта статья все еще попытка осмысления алгоритма прогнозирования в программе AndroidAPS и предполагает дискуссию. Не стоит воспринимать ее как финальную истину в отношения прогноза. Я стараюсь приводить код и аргументы, которые вы самостоятельно можете оценить и если у вас есть возможность посмотреть код - то и оспорить представленную логику.

Давайте разберем файл determine-basal.js в Android APS построчно.

Это основной файл для расчета количества необходимого инсулина.

Рассмотрим какой параметр отвечает за расчет необходимого объема введения инсулина.
В предыдущей статье мы определили что таким параметром является insulinReq, здесь же рассмотрим его в контексте разных режимов введения инсулина, а именно basal и SMB.

Чтобы точно ответить на вопрос поисследуем основной файл - determine-basal.js

Система искусственной поджелудочной железы, известная как AndroidAPS, является одним из наиболее сложных и продвинутых инструментов для управления диабетом. В основе её работы лежит прогнозирование уровня глюкозы в крови с использованием различных данных и моделей. В этой статье мы подробно рассмотрим, как AndroidAPS формирует прогноз уровня глюкозы и на его основе принимает решения о подаче инсулина.

Данная статья является осмыслением автором настроек спортивного режима в система автоматизированной подачи инсулина (искусственной поджелудочной железе) AndroidAPS с алгоритмом OpenAPSAIMI и предложить свой подход к регулированию глюкозы во время спорта

Информация предназначена для людей с диабетом 1 типа (а так же их родителей), использующих технологию искусственной поджелудочной железы (ИПЖ).

Я часто забываю свой телефон для Android APS (да, основной iPhone так что...). Поэтому меня заинтересовало есть ли возможность установить искусственную поджелудочную железу в чаты чтобы намного реже или желательно никогда больше ее не забывать.

После небольшого поиска информации в сети мне попалась статья, где человек обкатал технологию и я решил повторить пройденный им путь а заодно адаптировать текст на русском языке (хотя яндекс переводчик безусловно отлично работает).

Я начинаю писать эту статью только открыв вышеуказанную статью и ниже покажу весь путь того как настрою себе ИПЖ в часах.

Внимание, настроенного девайся хватит всего на 12 часов без подзарядки. Так что если тебе все еще интересно - читай дальше

1) Приобретаю Lemfo Lem12Pro под управлением Android 10 (чтобы посмотреть, возможно ли запустить на нем AndroidAPS 2.8.2, поскольку для этого требуется Android 8 минимального уровня).

Абсорбация (разложение) углеводов в организме человека с диабетом 1 типа.

В данной статье анализируется абсорбация углеводов (на самом деле не только их, но так же и белков, жиров) в организме человека 1 типа.

Напомню, что данный топик изучается в целях учета реального разложения углеводов в организме инсулинозависимого диабетика в целях отражения этой реальной модели в системе искуственной поджелудочной железы АИАПС.

Для исследования реального разложения была написана программа, которую мы называем "Carbs Absorbation Modul", показывающая сколько углеводов было разложено в организме в 5 минут.

Читать далее

Пример работы системы ниже: