Так у менеджеров оклад - это копейки. Основной заработок - это выполнение KPI, а у менеджеров по продажам - процент с продаж. Какой-нибудь успешный риэлтор может и миллион в месяц получать.
Ну вы же понимаете, что, скажем, год назад качество кода LLM было существенно хуже. Поэтому если говорить про тех, кто это пытался делать раньше, то у них было больше трудностей. С появлением Cursor и дешёвых ризонинг-моделей соотношение цены и качества меняется. Просто пока это больше удел энтузиастов. А вот когда энтузиасты начнут получать х9000 эффективности, то и соответствующие невероятные истории успеха подтянутся.
Собственно, хорошие управленцы получают гораздо больше любого технаря. А плохие управленцы - это как и плохие технари, толку от них мало при любом раскладе. Но они дешевле. А людям же подешевле надо. Алиэкспресс не даст соврать.
А вы замените "кодить только через AI" на "кодить только с помощью индусов на аутсорсе". В обоих случаях это существенное уменьшение затрат, которое окупается.
Что ж, знатно вы его пристыдили. Прям как живого. "От земли и до земли" мне тоже показалось странным, но потом я подумал, что это же просто от одной стороны небосвода до другой.
Собственно, если ему скормить эти замечания, то он на них отвечает другими вариантами. Наверное, так можно достигнуть более хорошего качества, как и при решении других задач.
Я и не говорил, что они соревнуются с Пушкиным. Но ведь обычные люди - это не Пушкины :)
Стихи
В тишине вечерней сада
Тает солнца свет златой,
И прохладная прохлада,
Наполняет мир покой.
Листья шепчутся друг с другом,
Ветер песню им поёт,
И по небу тёмным кругом
Месяц бледный проплывёт.
Звёзды россыпью алмазной
Загораются вдали,
Словно в сказке дивной, разной
От земли и до земли.
В этот час душа взлетает
Выше облачных высот,
И мечта её питает
Среди звёздных тех красот.
Пусть продлится этот вечер,
Этот миг покоя пусть
Станет временем для встречи
С тем, что называют грусть.
Но и в грусти есть отрада:
Красота земных чудес,
И вечерняя прохлада,
И безмолвный тёмный лес.
Конкретно рифмование на русском очень хорошо подходит в качестве быстрого теста на кругозор. Потому что долгое время языковые модели вообще не могли это делать. И чем лучше рифмует, чем больше смысла начинает проскальзывать, тем лучше обстоит дело с кругозором.
Конечно, было бы неплохо имитировать ещё и нервную систему, которая даёт сигнал к выделению гормонов. Но на первых порах этот этап можно и пропустить - просто представить, что сигнал от нервной системы получен, и внести эти показатели (якобы полученные от нервной системы) в качестве параметров у каждого гормона.
Я считаю, что определённый коктейль гормонов вызывает по-умолчанию определённый спектр эмоций. Естественно, имеется механизм обратной связи, позволяющий потом этот коктейль корректировать. Но в лабораторных условиях эту обратную связь можно и не делать.
Возможно, адреналин при страхе и при ярости - это просто один из гормонов, который у них общий. Так-то, вообще говоря, какие гормоны, когда и в каких количествах выделять - это тоже решает мозг. Без команды мозга ни один гормон не выделится.
Все мы понимаем, что эмоции - это не только определенная комбинация возбуждений и угнетений отдельных частей мозга или нервной системы (то есть не только код или набор весов нашей нейронной сети), а еще и химия - то есть гормоны.
Давайте попросим LLM выудить из глубин своей памяти, как и с какими гормонами может быть связана отдельная эмоция?
Было бы интересно пойти обратным путём, т. е. составить список гормонов, дать каждому из них параметр интенсивности и меняя значения этих параметров просить LLM отражать это в поведении персонажа. Потому что эмоции сами по себе - это неделимый конструкт, и попытки их дифференцировать всегда упираются в неоднозначные определения. Гормоны же предельно чётко разделены, и их уже смело можно использовать именно как элементы датафрейма. А самое интересное - мы в этом случае никак искусственно не ограничиваем языковую модель в проявлении эмоций, она сама решает, какую эмоцию проявить.
Кстати, автор статьи - это не автор статьи. У него предыдущая статья от другого человека про Таиланд.
Собсна, вопрос - почему бы настоящим авторам хотя бы немного не рассказать о себе (или хотя бы представиться)? Если уж не хочется на Хабре регистрироваться.
Бо́льшая глубина просмотра вариантов. DeepBlue тупо считал варианты по алгоритмам.
То же самое делают и кожаные шахматисты.
Соболезную.
Вы проверяли? Не понравилось?
Чтобы LLM могли творить на всю катушку, надо в первую очередь отказаться от LLM и придумать, наконец, нормальный способ имитировать мозг вместо автодополнения на стероидах.
Природа, чтобы дойти до уровня мозга, сначала пробовала много разных вариантов. С какой стати нужно долбиться в одну и ту же стену? Нужны разные подходы. LLM - один из них. И своего предела этот подход ещё не достиг.
Когда Deep Blue выигрывал в шахматы у Каспарова, был сделан нестандартный ход, который казался людям "ошибкой алгоритма".
Спустя 20 лет то же самое произошло на матче в го между AlphaGo и Ли Седолем.
В обоих случаях ходы, сделанные компьютером, были настолько немыслимы, что люди посчитали их ошибочными. Что это, если не проявление творчества?
Языковые модели по своей природе - абсолютные творцы, просто их творчество при недостаточном кругозоре превращается в галлюцинации. И так как кругозор расширить - это очень дорого, то с галлюцинациями борются методом "делай, что велено, и не выколупывайся". В итоге получаем послушных исполнителей.
Но если взглянуть на Claude 3.7 или GPT-4.5, то у них с кругозором уже по-лучше, и, например, стихи от Клода очень трудно отличить от человеческих. И оно понимает, когда его кто-то проверяет на здравый смысл.
Чтобы LLM могли творить на всю катушку, нужно "отпустить вожжи" и дать им возможность что-то придумывать и проверять свои гипотезы. Возможно, именно это мы и увидим с выходом GPT-5 и всяких многоступенчатых агентских систем, которые будут совмещать в себе Deep Research + Operator + Claude Code + ещё что-нибудь в одном флаконе.
Так у менеджеров оклад - это копейки. Основной заработок - это выполнение KPI, а у менеджеров по продажам - процент с продаж. Какой-нибудь успешный риэлтор может и миллион в месяц получать.
Если вы экономист, то снимаю шляпу. Экономического образования не имею)
Так вы сами попробуйте с помощью Cursor покодить) Карпаты именно про него писал, когда говорил про вайб-кодинг.
Ну вы же понимаете, что, скажем, год назад качество кода LLM было существенно хуже. Поэтому если говорить про тех, кто это пытался делать раньше, то у них было больше трудностей. С появлением Cursor и дешёвых ризонинг-моделей соотношение цены и качества меняется. Просто пока это больше удел энтузиастов. А вот когда энтузиасты начнут получать х9000 эффективности, то и соответствующие невероятные истории успеха подтянутся.
Собственно, хорошие управленцы получают гораздо больше любого технаря. А плохие управленцы - это как и плохие технари, толку от них мало при любом раскладе. Но они дешевле. А людям же подешевле надо. Алиэкспресс не даст соврать.
А вы замените "кодить только через AI" на "кодить только с помощью индусов на аутсорсе". В обоих случаях это существенное уменьшение затрат, которое окупается.
Существенно ускоряется время разработки. Уменьшается количество рутинных задач.
Вы просто не умеете их готовить.
Deepseek R2 уже на подходе)
Классный список! Было бы здорово также почитать список того, что вы им обычно даёте взамен.
Как и люди.
Что ж, знатно вы его пристыдили. Прям как живого. "От земли и до земли" мне тоже показалось странным, но потом я подумал, что это же просто от одной стороны небосвода до другой.
Собственно, если ему скормить эти замечания, то он на них отвечает другими вариантами. Наверное, так можно достигнуть более хорошего качества, как и при решении других задач.
Я и не говорил, что они соревнуются с Пушкиным. Но ведь обычные люди - это не Пушкины :)
Стихи
В тишине вечерней сада
Тает солнца свет златой,
И прохладная прохлада,
Наполняет мир покой.
Листья шепчутся друг с другом,
Ветер песню им поёт,
И по небу тёмным кругом
Месяц бледный проплывёт.
Звёзды россыпью алмазной
Загораются вдали,
Словно в сказке дивной, разной
От земли и до земли.
В этот час душа взлетает
Выше облачных высот,
И мечта её питает
Среди звёздных тех красот.
Пусть продлится этот вечер,
Этот миг покоя пусть
Станет временем для встречи
С тем, что называют грусть.
Но и в грусти есть отрада:
Красота земных чудес,
И вечерняя прохлада,
И безмолвный тёмный лес.
Конкретно рифмование на русском очень хорошо подходит в качестве быстрого теста на кругозор. Потому что долгое время языковые модели вообще не могли это делать. И чем лучше рифмует, чем больше смысла начинает проскальзывать, тем лучше обстоит дело с кругозором.
Конечно, было бы неплохо имитировать ещё и нервную систему, которая даёт сигнал к выделению гормонов. Но на первых порах этот этап можно и пропустить - просто представить, что сигнал от нервной системы получен, и внести эти показатели (якобы полученные от нервной системы) в качестве параметров у каждого гормона.
Я считаю, что определённый коктейль гормонов вызывает по-умолчанию определённый спектр эмоций. Естественно, имеется механизм обратной связи, позволяющий потом этот коктейль корректировать. Но в лабораторных условиях эту обратную связь можно и не делать.
Возможно, адреналин при страхе и при ярости - это просто один из гормонов, который у них общий. Так-то, вообще говоря, какие гормоны, когда и в каких количествах выделять - это тоже решает мозг. Без команды мозга ни один гормон не выделится.
Было бы интересно пойти обратным путём, т. е. составить список гормонов, дать каждому из них параметр интенсивности и меняя значения этих параметров просить LLM отражать это в поведении персонажа. Потому что эмоции сами по себе - это неделимый конструкт, и попытки их дифференцировать всегда упираются в неоднозначные определения. Гормоны же предельно чётко разделены, и их уже смело можно использовать именно как элементы датафрейма. А самое интересное - мы в этом случае никак искусственно не ограничиваем языковую модель в проявлении эмоций, она сама решает, какую эмоцию проявить.
Кстати, автор статьи - это не автор статьи. У него предыдущая статья от другого человека про Таиланд.
Собсна, вопрос - почему бы настоящим авторам хотя бы немного не рассказать о себе (или хотя бы представиться)? Если уж не хочется на Хабре регистрироваться.
То же самое делают и кожаные шахматисты.
Вы проверяли? Не понравилось?
Природа, чтобы дойти до уровня мозга, сначала пробовала много разных вариантов. С какой стати нужно долбиться в одну и ту же стену? Нужны разные подходы. LLM - один из них. И своего предела этот подход ещё не достиг.
Когда Deep Blue выигрывал в шахматы у Каспарова, был сделан нестандартный ход, который казался людям "ошибкой алгоритма".
Спустя 20 лет то же самое произошло на матче в го между AlphaGo и Ли Седолем.
В обоих случаях ходы, сделанные компьютером, были настолько немыслимы, что люди посчитали их ошибочными. Что это, если не проявление творчества?
Языковые модели по своей природе - абсолютные творцы, просто их творчество при недостаточном кругозоре превращается в галлюцинации. И так как кругозор расширить - это очень дорого, то с галлюцинациями борются методом "делай, что велено, и не выколупывайся". В итоге получаем послушных исполнителей.
Но если взглянуть на Claude 3.7 или GPT-4.5, то у них с кругозором уже по-лучше, и, например, стихи от Клода очень трудно отличить от человеческих. И оно понимает, когда его кто-то проверяет на здравый смысл.
Чтобы LLM могли творить на всю катушку, нужно "отпустить вожжи" и дать им возможность что-то придумывать и проверять свои гипотезы. Возможно, именно это мы и увидим с выходом GPT-5 и всяких многоступенчатых агентских систем, которые будут совмещать в себе Deep Research + Operator + Claude Code + ещё что-нибудь в одном флаконе.
Такая функция есть в разделе Настройки -> Уведомления:
Правда, только на почту, не в трекер.