Software Development Life Cycle (SDLC) — это фундамент, на котором строится разработка. Он помогает выстроить процессы так, чтобы команда четко понимала, что и когда ей нужно делать, а заказчик знал, на каком этапе находится работа. 

И если с этапами работы чаще все понятно, то с жизненными моделями SDLC возникает путаница. В некоторых статьях могут писать, что какие-то из моделей устарели и нежизнеспособны, или просто неверно называть их принципы. Поэтому мы решили собрать основную информацию про SDLC в одном тексте.

А еще пообщались с командой AGIMA — интегратором, который более 15 лет создает веб-решения и мобильные приложения для клиентов. Компания показала, как выстроила процесс разработки и как она управляет командой.

Не хватает гибкости? Нужен Scrum. Нужно побыстрее выпустить продукт? Нужен Scrum. Нужна самоорганизованная команда? Работай по Scrum. Кажется, что эта методология стала слишком популярной, но при этом не везде работает так, как должна. Почему так — пообщались с сертифицированным Scrum-мастером Дмитрием Ирешевым и узнали, какие проблемы таит в себе этот фреймворк.

У курса Слерма DevOps Upgrade прошло уже 5 потоков. Выпустился 161 студент. В честь завершения нашего 5-го потока решили поговорить с нашими выпускниками и узнать, с чем они сталкивались во время учёбы. Собрали истории выпускников в одну статью.

Соглашение об уровне обслуживания (SLA) – это соглашение с клиентами или пользователями, где описывается уровень обслуживания, который поставщик обещает предоставить клиенту. SLA можно представить в виде измеряемой метрики, например, как время безотказной работы или суммарное количество ошибок. Перевели статью, где рассматривается простой способ расчета SLA на примере Nginx-сервера.

Kafka — это масштабируемая, отказоустойчивая платформа для обмена сообщениями в реальном времени. Она позволяет обрабатывать миллионы сообщений в секунду. Однако некоторые ситуации приводят к потере событий. Например, Kafka требует хорошего стабильного сетевого соединения между клиентами и брокерами; если сеть нестабильна, это может легко привести к потере сообщений. 

Команда разработчиков Trendyol Tech видоизменила архитектуру и решила эту проблему с помощью outbox-шаблона, но столкнулась с другой проблемой — дублированием событий. Приводим перевод статьи о том, как разработчики залезли под капот Kafka и нашли решение этих двух проблем.

Переменные Ansible — это динамические значения, которые используются в плейбуках и ролях Ansible для настройки и возможности повторного использования конфигураций. Они очень похожи на переменные в языках программирования и помогают эффективно управлять сложными задачами. Они позволяют применять один и тот же сценарий или роль в разных средах, системах или контекстах без необходимости хардкодинга конкретной информации.

Представляем перевод статьи, где подробно рассматриваются переменные Ansible.

Databricks — это аналитическая платформа для облачных вычислений, работы с большими данными и машинного обучения. Компания разрабатывает data lake и работает с фреймворком Apache Spark. Приводим перевод статьи Databricks о нововведениях Apache Spark 3.4, который вошел в релиз Databricks Runtime 13.0.

Цикл опроса является важным компонентом API Kafka consumer. Он отвечает за получение сообщений от брокеров Kafka и их обработку, вызывая обработчик сообщений, определенный пользователем. В этой статье расскажем, какие параметры нужно настроить, чтобы достичь большей производительности.

Команда Trendyol Platform разработала решение проблемы межмикросервисного кэширования в Kubernetes. Приводим перевод статьи, где она делится опытом и рассказывает о создании приложения Sidecache.

Фаервол, брандмауэр, межсетевой экран — это некая функция, которая определяет пропускать пакет или не пропускать пакет, основываясь на его содержимом. В этой статье разберемся, как фаервол может быть реализован с аппаратной точки зрения.

Разработчик Гуннар Морлинг в 2022 году представил пирамиду ревью кода. По аналогии с ней появилась пирамида отказоустойчивости системы. Она делит отказоустойчивость на уровни и предлагает ответить на ряд важных вопросов по каждому из уровней. Пирамида отказоустойчивости системы помогает лучше понимать и реализовывать эту концепцию. 

Создание экземпляров EC2 вручную может занять много времени. К счастью, Ansible предоставляет эффективный и автоматизированный способ создания экземпляров EC2. В этой статье мы рассмотрим пошаговый процесс создания экземпляра EC2 и S3 Bucket с помощью Ansible Playbooks.

Kubectl (Kubernetes Control) — это по сути основной интерфейс для взаимодействия с Kubernetes-кластером. Сторонние разработчики сделали для него много полезных плагинов, которые в той или иной ситуации могут облегчить работу инженера и сэкономить время. В этой статье рассмотрим 11 удобных плагинов для расширения функционала kubectl.

С помощью Ansible можно упростить сложные задачи и оптимизировать рутинные операции. Среди его функций есть плагин random_pet, который позволяет генерировать уникальные и случайные имена для ресурсов, переменных или идентификаторов.

В этой статье мы рассмотрим подключаемый модуль random_pet в Ansible и то, как его можно использовать для создания случайных имен, меток или значений.

Если вы знаете, что такое Site Reliability Engineering, вам может быть интересно, как эти практики связаны с DevOps. Важно сразу оговориться, что мы не ставим между ними слово «против». Хотя у этих подходов есть некоторые отличия в том, как лучше делать и быстрее доставлять программное обеспечение. В этом посте разберём каждый подход и выясним, чем отличаются DevOps и SRE. Вы заметите, что у подхода SRE есть своё мнение по поводу запуска производственных систем, в то время как DevOps больше фокусируется на людях, процессах и инструментах — именно в этом порядке.

В этом руководстве мы рассмотрим, как автоматизировать установку и удаление LAMP-стека (Linux, Apache, MySQL, PHP) с помощью Ansible. Ansible — это инструмент автоматизации с открытым исходным кодом, который позволяет вам определять инфраструктуру и управлять ею как кодом.

SRE объединяет группы разработчиков программного обеспечения и инженеров эксплуатации и помогает создавать надежные, отказоустойчивые и масштабируемые системы. Некоторые из преимуществ этой методологии:

• Улучшаются коммуникации в команде

• Совершенствуется культура

• Уменьшается доля ручного труда

• Клиенты чаще остаются довольны

Логирование — один из трех столпов observability в распределенных системах. Мы видим, как растут популярные продукты с открытым исходным кодом (например, ELK-стек) и зрелые коммерческие продукты (например, Splunk) для ведения логирования в больших масштабах. Однако в такой сложной системе, как Kubernetes, логирование остается серьезной проблемой. Она усугубляется с ростом данных и широким внедрением контейнерной системы.

В этой статье мы рассмотрим различные типы логов Kubernetes, необходимые для observability, а также подходы к сбору, объединению и анализу этих логов в Kubernetes. Затем мы представим решение с открытым исходным кодом, использующее fluentd и fluentbit, чтобы упростить ведение логов. 

Нам говорят, что Apache Kafka сохраняет порядок сообщений для каждой темы/раздела, но насколько это правда? В этой статье мы проанализируем несколько реальных сценариев, в которых слепое принятие этой догмы, может привести к неожиданным и ошибочным последовательностям сообщений.

Задумывались ли вы о переходе из кодинга фич в сторону инфраструктурной разработки? Любопытство к SRE практикам растет, поскольку устойчивость и надежность приложений стали главными факторами успеха на рынке. В этом материале мы собрали для вас успешные карьерные кейсы действующих SRE-инженеров.