DWH (Data Warehouse или по русски Хранилище данных) - это специализированная система для хранения и управления большими объемами данных, которые объединяются из разных источников с целью анализа и построения отчетов 

Короче, это место, где все нужные данные из разных мест собираются и потом ими уже удобно пользоваться - строить разные отчетики, строить ИИ на благо всему человечеству и подобные вещи

Грубо говоря, задача при построении хорошего DWH состоит в том, чтобы построить Базу Данных и все необходимое вокруг него, в которой будут лежать правильные данные в удобном виде и в которую можно слать большие-сложные SQL запросы и не бояться, что что-то сломается и всем этим было удобно пользоваться

Да, в этих ваших интернетах есть много материалов о том кто такой Data Engineer (DE), в том числе и на самом хабре. Но мне самому захотелось об этом рассказать. Опыт, хоть и небольшой, в этой сфере у меня есть (Сейчас Data Engineer в Сбер Образовании). 

ЭТА СТАТЬЯ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ СУПЕР ТЕХНИЧЕСКОЙ, В КОТОРОЙ СТРОГО ВСЕ ПО НАУЧНОМУ. ТУТ Я ОБЪЯСНЯЮ ТЕМУ ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ (по другому не сумею)

В апреле 2023 года я сменил компанию, у немного деятельность. Я ушел из компании Норибит, в которой работал выполнял задачи как ds, так и de (Как я туда попал можете прочить тут), и перешел в Сбер на позицию data engineer. В этой статье я расскажу:

Подготовил шпаргалки для людей, использующих в своей работе python, sql, git, pandas numpy.

Сегодня, когда я зашел Notion, то увидел это

Эта статья про мой путь до первой работы в DS (data science). Путь был не маленьким и был пройден за 2,5 года. Кого-то эта цифра отпугнет, если бы я знал это в начале, то меня бы тоже отпугнула, кто-то назовет меня неспособным дурачком (и отчасти будет прав), а для кого-то (я надеюсь) эта статья поможет сократить время обучения и пройти этот путь быстрее.